> ## Documentation Index
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# 其他格式设置
> “其他”自动生成分组中的 ClickHouse 格式设置。
export const SettingsInfoBlock = ({type, default_value, changeable_without_restart}) => {
return
类型
{type}
默认值
{default_value}
{changeable_without_restart &&
无需重启即可更改
}
{changeable_without_restart &&
{changeable_without_restart}
}
;
};
这些设置是根据[源文件](https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/blob/master/src/Core/FormatFactorySettings.h)自动生成的。
## allow\_special\_bool\_values\_inside\_variant
允许将 "on"、"off"、"enable"、"disable" 等特殊文本 Bool 值解析为 Variant 类型中的 Bool 值。
## check\_conversion\_from\_numbers\_to\_enum
如果值在 Enum 中不存在，则在从 Numbers 转换为 Enum 时抛出异常。
可能的值：
* 0 — 已禁用。
* 1 — 已启用。
**示例**
```text theme={null}
CREATE TABLE tab (
val Enum('first' = 1, 'second' = 2, 'third' = 3)
) ENGINE = Memory;
INSERT INTO tab SETTINGS check_conversion_from_numbers_to_enum = 1 VALUES (4); -- returns an error
```
## column\_names\_for\_schema\_inference
用于 schema inference 的列名列表，适用于不包含列名的格式。格式为：'column1,column2,column3,...'
## errors\_output\_format
将错误写入文本输出的方式。
## insert\_distributed\_one\_random\_shard
在没有分布式键时，启用或禁用向 [Distributed](/docs/zh/reference/engines/table-engines/special/distributed) 表随机选择一个分片进行插入。
默认情况下，当向包含多个分片的 `Distributed` 表中插入数据时，如果没有分布式键，ClickHouse server 会拒绝任何插入请求。当 `insert_distributed_one_random_shard = 1` 时，则允许插入，数据会被随机转发到所有分片中的某一个。
可能的值：
* 0 — 如果存在多个分片且未提供分布式键，则拒绝插入。
* 1 — 如果未提供分布式键，则在所有可用分片中随机选择一个分片进行插入。
## interval\_output\_format
允许为时间间隔类型的文本表示选择不同的输出格式。
可选值：
* `kusto` - KQL 风格的输出格式。
ClickHouse 以 [KQL 格式](https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/standard/base-types/standard-timespan-format-strings#the-constant-c-format-specifier)输出时间间隔。例如，`toIntervalDay(2)` 会格式化为 `2.00:00:00`。请注意，对于长度可变的时间间隔类型 (即 `IntervalMonth` 和 `IntervalYear`) ，会按每个时间间隔的平均秒数进行换算。
* `numeric` - 数值输出格式。
ClickHouse 将时间间隔输出为其底层的数值表示。例如，`toIntervalDay(2)` 会格式化为 `2`。
另请参阅：
* [Interval](/docs/zh/reference/data-types/special-data-types/interval)
## into\_outfile\_create\_parent\_directories
使用 INTO OUTFILE 时，如果父目录尚不存在，则自动创建这些父目录。
## json\_type\_escape\_dots\_in\_keys
启用后，解析时会对 JSON 键中的点号进行转义。
## max\_dynamic\_subcolumns\_in\_json\_type\_parsing
在解析 JSON 列时，每列可创建的动态子列的最大数量。
它可在解析期间控制动态子列的数量，而不受数据类型中指定的动态参数影响。
## precise\_float\_parsing
使用精确的浮点解析算法，该算法始终返回最接近输入值的可表示值。禁用后，将使用速度更快但精度较低的算法，其结果与精确结果相比，最低有效位可能会有所不同。
## validate\_experimental\_and\_suspicious\_types\_inside\_nested\_types
校验在 Array/Map/Tuple 等嵌套类型中使用实验性和可疑类型