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> StripeLog 表引擎的文档
# StripeLog 表引擎
export const CloudNotSupportedBadge = () => {
return ;
};
该引擎属于日志引擎家族。有关日志引擎的通用属性及其差异，请参阅 [Log Engine Family](/docs/zh/reference/engines/table-engines/log-family/index) 一文。
当你需要写入大量数据量较小的表 (少于 100 万行) 时，请使用此引擎。例如，此表可用于存储待转换的传入数据批次，适用于需要对这些批次进行原子处理的场景。ClickHouse server 可以支持 10 万个此类表实例。当需要大量表时，相比 [Log](/docs/zh/reference/engines/table-engines/log-family/log)，应优先选择此表引擎，但代价是读取效率会有所降低。
## 创建表
```sql theme={null}
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
column1_name [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
column2_name [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = StripeLog
```
请参阅 [CREATE TABLE](/docs/zh/reference/statements/create/table) 查询的详细说明。
## 写入数据
`StripeLog` 引擎将所有列都存储在同一个文件中。对于每个 `INSERT` 查询，ClickHouse 都会将数据块追加到表文件末尾，并按列逐个写入。
对于每个表，ClickHouse 会写入以下文件：
* `data.bin` — 数据文件。
* `index.mrk` — 标记文件。标记包含每个已插入数据块中各列的偏移量。
`StripeLog` 引擎不支持 `ALTER UPDATE` 和 `ALTER DELETE` 操作。
## 读取数据
标记文件使 ClickHouse 能够并行读取数据。这意味着 `SELECT` 查询返回的行顺序不可预测。使用 `ORDER BY` 子句对行进行排序。
## 使用示例
创建表：
```sql theme={null}
CREATE TABLE stripe_log_table
(
timestamp DateTime,
message_type String,
message String
)
ENGINE = StripeLog
```
插入数据：
```sql theme={null}
INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The first regular message')
INSERT INTO stripe_log_table VALUES (now(),'REGULAR','The second regular message'),(now(),'WARNING','The first warning message')
```
我们使用了两个 `INSERT` 查询，在 `data.bin` 文件中创建了两个数据块。
ClickHouse 在查询数据时会使用多个线程。每个线程都会读取一个单独的数据块，并在完成后独立返回结果行。因此，在大多数情况下，输出中这些行块的顺序与它们在输入中的顺序并不一致。例如：
```sql theme={null}
SELECT * FROM stripe_log_table
```
```text theme={null}
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐
│ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR │ The second regular message │
│ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING │ The first warning message │
└─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message───────────────────┐
│ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR │ The first regular message │
└─────────────────────┴──────────────┴───────────────────────────┘
```
结果排序 (默认按升序) ：
```sql theme={null}
SELECT * FROM stripe_log_table ORDER BY timestamp
```
```text theme={null}
┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐
│ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR │ The first regular message │
│ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR │ The second regular message │
│ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING │ The first warning message │
└─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘
```