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# 用于流式和对象存储的 ClickPipes

> 流式和对象存储 ClickPipes 的计费概览

本节概述了用于流式和对象存储的 ClickPipes 的定价模式。

<div id="what-does-the-clickpipes-pricing-structure-look-like">
  ## ClickPipes 的定价结构是怎样的？
</div>

它由两个维度组成：

* **计算资源**：**按单位每小时**计费。
  计算资源表示运行 ClickPipes 副本 pod (容器组) 的成本，无论它们是否在主动摄取数据。
  它适用于所有类型的 ClickPipes。
* **摄取数据**：**按 GB**计费。
  摄取数据费率适用于所有流式 ClickPipes
  (Kafka、Confluent、Amazon MSK、Amazon Kinesis、Redpanda、WarpStream、Azure Event Hubs)
  针对通过副本 pod (容器组) 传输的数据。摄取数据大小 (GB) 按从数据源接收的字节数计费 (无论是未压缩还是已压缩) 。

<div id="what-are-clickpipes-replicas">
  ## 什么是 ClickPipes 副本？
</div>

ClickPipes 通过可独立运行和扩缩容的专用基础设施，从远程数据源摄取数据，
而不依赖于 ClickHouse Cloud 服务。
因此，它使用专用的计算副本。

<div id="what-is-the-default-number-of-replicas-and-their-size">
  ## 默认副本数及其规格是多少？
</div>

每个 ClickPipe 默认配备 1 个副本，提供 512 MiB RAM 和 0.125 vCPU (XS) 。
这相当于 **0.0625** 个 ClickHouse 计算单元 (1 个单元 = 8 GiB RAM、2 个 vCPU) 。

<div id="what-are-the-clickpipes-public-prices">
  ## ClickPipes 的公开定价是多少？
</div>

* 计算资源：每个单位每小时 $0.20 (默认副本大小下每个副本每小时 $0.0125)
* 摄取数据：每 GB \$0.04

计算资源这一计费维度的价格取决于 ClickPipe 中副本的**数量**和**大小**。默认副本大小可通过垂直扩缩容进行调整，不同副本大小的定价如下：

| 副本大小          | 计算单元   | RAM     | vCPU   | 每小时价格    |
| ------------- | ------ | ------- | ------ | -------- |
| 超小 (XS)  (默认) | 0.0625 | 512 MiB | 0.125. | \$0.0125 |
| 小 (S)         | 0.125  | 1 GiB   | 0.25   | \$0.025  |
| 中 (M)         | 0.25   | 2 GiB   | 0.5    | \$0.05   |
| 大 (L)         | 0.5    | 4 GiB   | 1.0    | \$0.10   |
| 超大 (XL)       | 1.0    | 8 GiB   | 2.0    | \$0.20   |

<div id="how-does-it-look-in-an-illustrative-example">
  ## 示例中是怎样的？
</div>

除非另有明确说明，以下示例均假设为单个 M 规格副本。

<table>
  <thead>
    <tr>
      <th />

      <th>24 小时内 100 GB</th>
      <th>24 小时内 1 TB</th>
      <th>24 小时内 10 TB</th>
    </tr>
  </thead>

  <tbody>
    <tr>
      <td>流式 ClickPipe</td>
      <td>(0.25 x 0.20 x 24) + (0.04 x 100) = $5.20</td>       <td>(0.25 x 0.20 x 24) + (0.04 x 1000) = $41.20</td>
      <td>使用 4 个副本：<br /> (0.25 x 0.20 x 24 x 4) + (0.04 x 10000) = \$404.80</td>
    </tr>

    <tr>
      <td>对象存储 ClickPipe $^*$</td>
      <td>(0.25 x 0.20 x 24) = $1.20</td>       <td>(0.25 x 0.20 x 24) = $1.20</td>
      <td>(0.25 x 0.20 x 24) = \$1.20</td>
    </tr>
  </tbody>
</table>

$^1$ *仅包含用于编排的 ClickPipes compute，
实际数据传输由底层 ClickHouse 服务承担*

<div id="faq-streaming-and-object-storage">
  ## 流式和对象存储 ClickPipes 的常见问题
</div>

<Accordion title="什么是 ClickPipes 副本？">
  ClickPipes 通过独立的专用基础设施从远程数据源摄取数据，
  该基础设施的运行和扩缩容均独立于 ClickHouse Cloud 服务。
  因此，它使用专用计算副本。
  下图展示了简化后的架构。

  对于流式 ClickPipes，ClickPipes 副本会访问远程数据源 (例如 Kafka broker)，
  拉取数据、进行处理，并将其摄取到目标 ClickHouse 服务。

  <Frame>
    <img src="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/flZ-Iruiim7eBp5N/images/cloud/manage/jan2025_faq/external_clickpipes_pricing_faq_1.webp?fit=max&auto=format&n=flZ-Iruiim7eBp5N&q=85&s=03df5a4cf38d5ce16cf14f600c42c9f2" alt="ClickPipes 副本 - 流式 ClickPipes" width="1667" height="720" data-path="images/cloud/manage/jan2025_faq/external_clickpipes_pricing_faq_1.webp" />
  </Frame>

  对于对象存储 ClickPipes，
  ClickPipes 副本负责协调数据加载任务
  (识别要复制的文件、维护状态以及移动分区)，
  而数据则由 ClickHouse 服务直接拉取。

  <Frame>
    <img src="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/flZ-Iruiim7eBp5N/images/cloud/manage/jan2025_faq/external_clickpipes_pricing_faq_2.webp?fit=max&auto=format&n=flZ-Iruiim7eBp5N&q=85&s=bb826d53fd6555c17e9c1aacf13081c9" alt="ClickPipes 副本 - 对象存储 ClickPipes" width="1667" height="720" data-path="images/cloud/manage/jan2025_faq/external_clickpipes_pricing_faq_2.webp" />
  </Frame>
</Accordion>

<Accordion title="默认的副本数量和规格是多少？">
  每个 ClickPipe 默认有 1 个副本，配备 2 GiB RAM 和 0.5 vCPU。
  这相当于 **0.25** 个 ClickHouse 计算单元 (1 个单元 = 8 GiB RAM、2 个 vCPU)。
</Accordion>

<Accordion title="ClickPipes 副本可以扩缩容吗？">
  可以，流式 ClickPipes 支持水平和垂直扩缩容。
  水平扩缩容会增加副本数量以提升吞吐量，而垂直扩缩容则会增加分配给每个副本的资源 (CPU 和 RAM)，以处理更高强度的工作负载。
  这可以在创建 ClickPipe 时配置，也可以之后随时在 **Settings** -> **Advanced Settings** -> **Scaling** 中进行配置。
</Accordion>

<Accordion title="我需要多少个 ClickPipes 副本？">
  这取决于工作负载的吞吐量和延迟要求。
  我们建议先使用默认的 1 个副本，测量延迟，再按需增加副本。
  请注意，对于 Kafka ClickPipes，你还需要相应地调整 Kafka broker 分区数。
  每个流式 ClickPipe 的“settings”下都提供了扩缩容控制项。

  <Frame>
    <img src="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/flZ-Iruiim7eBp5N/images/cloud/manage/jan2025_faq/external_clickpipes_pricing_faq_3.webp?fit=max&auto=format&n=flZ-Iruiim7eBp5N&q=85&s=a71f00246419a41912a3542e640ba52e" alt="ClickPipes 副本 - 我需要多少个 ClickPipes 副本？" width="512" height="271" data-path="images/cloud/manage/jan2025_faq/external_clickpipes_pricing_faq_3.webp" />
  </Frame>
</Accordion>

<Accordion title="ClickPipes 的定价结构是什么样的？">
  它由两个维度组成：

  * **计算资源**：按单位按小时计费
    计算资源表示运行 ClickPipes 副本 Pod (容器组) 的成本，无论它们是否在主动摄取数据。
    这适用于所有类型的 ClickPipes。
  * **摄取数据量**：按 GB 计费
    摄取数据量费率适用于所有流式 ClickPipes
    (Kafka、Confluent、Amazon MSK、Amazon Kinesis、Redpanda、WarpStream、
    Azure Event Hubs) 中通过副本 Pod (容器组) 传输的数据。
    摄取数据大小 (GB) 按从源端接收的字节数计费 (无论是否压缩)。
</Accordion>

<Accordion title="ClickPipes 的公开定价是多少？">
  * 计算资源：$0.20 / 单位 / 小时 ($0.05 / 副本 / 小时)
  * 摄取数据量：\$0.04 / GB
</Accordion>

<Accordion title="用一个示例来说明是什么样的？">
  例如，使用单个副本 (0.25 个计算单元) 通过 Kafka 连接器在 24 小时内摄取 1 TB 数据，成本为：

  $$
  (0.25 \times 0.20 \times 24) + (0.04 \times 1000) = $41.2
  $$

  <br />

  对于对象存储连接器 (S3 和 GCS)，
  由于 ClickPipes pod (容器组) 并不处理数据，
  而只是协调由底层 ClickHouse 服务执行的传输，
  因此只会产生 ClickPipes 的计算资源成本：

  $$
  0.25 \times 0,20 \times 24 = $1.2
  $$
</Accordion>

<Accordion title="ClickPipes 的定价与市场相比如何？">
  ClickPipes 的定价理念是
  在覆盖平台运营成本的同时，提供一种简单、可靠的数据迁移到 ClickHouse Cloud 的方式。
  从这个角度来看，我们的市场分析表明，我们的定价具有竞争力。
</Accordion>