system.kafka_consumers
在 ClickHouse Cloud 中查询
该系统表中的数据在 ClickHouse Cloud 的每个节点上本地保存。因此,要获得所有数据的完整视图,需要使用 clusterAllReplicas
函数。有关更多详细信息,请参见 here。
包含有关 Kafka 消费者的信息。 适用于 Kafka table engine (原生 ClickHouse 集成)
列:
database
(String) - 使用 Kafka 引擎的表所在的数据库。table
(String) - 使用 Kafka 引擎的表名。consumer_id
(String) - Kafka 消费者标识符。注意,一个表可以有多个消费者。由kafka_num_consumers
参数指定。assignments.topic
(Array(String)) - Kafka 主题。assignments.partition_id
(Array(Int32)) - Kafka 分区 ID。注意,只有一个消费者可以被分配到一个分区。assignments.current_offset
(Array(Int64)) - 当前偏移量。exceptions.time
(Array(DateTime)) - 最近 10 个异常生成的时间戳。exceptions.text
(Array(String)) - 最近 10 个异常的文本。last_poll_time
(DateTime) - 最近一次轮询的时间戳。num_messages_read
(UInt64) - 消费者读取的消息数量。last_commit_time
(DateTime) - 最近一次提交的时间戳。num_commits
(UInt64) - 消费者的提交总数。last_rebalance_time
(DateTime) - 最近一次 Kafka 重新平衡的时间戳。num_rebalance_revocations
(UInt64) - 消费者被撤销分区的次数。num_rebalance_assignments
(UInt64) - 消费者被分配到 Kafka 集群的次数。is_currently_used
(UInt8) - 消费者是否在使用中。last_used
(UInt64) - 此消费者最后一次使用的时间,单位为微秒的 Unix 时间。rdkafka_stat
(String) - 库内部统计信息。请参阅 https://github.com/ClickHouse/librdkafka/blob/master/STATISTICS.md 。设置statistics_interval_ms
为 0 可禁用,默认值为 3000(每三秒一次)。
示例: