system.asynchronous_insert_log

在 ClickHouse Cloud 中查询

该系统表中的数据在 ClickHouse Cloud 的每个节点上本地保存。因此，要获得所有数据的完整视图，需要使用 clusterAllReplicas 函数。有关更多详细信息，请参见 here。

包含有关异步插入的信息。每个条目代表一个缓冲到异步插入查询中的插入查询。

要开始记录，请在 asynchronous_insert_log 部分配置参数。

数据的刷新周期在 asynchronous_insert_log 服务器设置部分的 flush_interval_milliseconds 参数中设置。要强制刷新，使用 SYSTEM FLUSH LOGS 查询。

ClickHouse 不会自动从表中删除数据。有关更多详细信息，请参见 Introduction。

列：

hostname (LowCardinality(String)) — 执行查询的服务器的主机名。
event_date (Date) — 异步插入发生的日期。
event_time (DateTime) — 异步插入完成执行的日期和时间。
event_time_microseconds (DateTime64) — 异步插入完成执行的日期和时间，精确到微秒。
query (String) — 查询字符串。
database (String) — 表所在数据库的名称。
table (String) — 表名。
format (String) — 格式名称。
query_id (String) — 初始查询的 ID。
bytes (UInt64) — 插入的字节数。
exception (String) — 异常消息。
status (Enum8) — 视图的状态。值：
- 'Ok' = 1 — 插入成功。
- 'ParsingError' = 2 — 解析数据时出现异常。
- 'FlushError' = 3 — 刷新数据时出现异常。
flush_time (DateTime) — 刷新发生的日期和时间。
flush_time_microseconds (DateTime64) — 刷新发生的日期和时间，精确到微秒。
flush_query_id (String) — 刷新查询的 ID。

示例

查询：

结果：

另见