system.asynchronous_insert_log
在 ClickHouse Cloud 中查询
此系统表中的数据在 ClickHouse Cloud 的每个节点上本地保存。因此,要获取所有数据的完整视图,需要使用 clusterAllReplicas
函数。有关详细信息,请参见 这里。
包含关于异步插入的信息。每个条目代表一个缓冲到异步插入查询中的插入查询。
要开始日志记录,请在 asynchronous_insert_log 部分配置参数。
数据刷新周期在 asynchronous_insert_log 服务器设置部分的 flush_interval_milliseconds
参数中设置。要强制刷新,请使用 SYSTEM FLUSH LOGS 查询。
ClickHouse 不会自动删除表中的数据。有关更多详细信息,请参阅 Introduction。
列:
hostname
(LowCardinality(String)) — 执行查询的服务器的主机名。event_date
(Date) — 异步插入发生的日期。event_time
(DateTime) — 异步插入完成执行的日期和时间。event_time_microseconds
(DateTime64) — 异步插入完成执行的日期和时间(微秒精度)。query
(String) — 查询字符串。database
(String) — 表所在数据库的名称。table
(String) — 表名称。format
(String) — 格式名称。query_id
(String) — 初始查询的 ID。bytes
(UInt64) — 插入字节数。exception
(String) — 异常消息。status
(Enum8) — 视图的状态。值:'Ok' = 1
— 插入成功。'ParsingError' = 2
— 解析数据时的异常。'FlushError' = 3
— 刷新数据时的异常。
flush_time
(DateTime) — 刷新发生的日期和时间。flush_time_microseconds
(DateTime64) — 刷新发生的日期和时间(微秒精度)。flush_query_id
(String) — 刷新查询的 ID。
示例
查询:
结果:
另请参阅
- system.query_log — 描述
query_log
系统表的内容,该表包含有关查询执行的通用信息。 - system.asynchronous_inserts — 此表包含队列中待处理的异步插入的信息。