system.asynchronous_insert_log
在 ClickHouse Cloud 中进行查询
该系统表中的数据保存在 ClickHouse Cloud 中每个节点的本地。因此,如需获得所有数据的完整视图,需要使用 clusterAllReplicas 函数。更多详情请参阅此处。
描述
包含异步插入相关的信息。每条记录对应一条被缓冲到异步插入中的插入查询。
要开始记录日志,请在 asynchronous_insert_log 部分中配置参数。
数据刷新周期通过服务器设置中 asynchronous_insert_log 的 flush_interval_milliseconds 参数进行配置。要强制刷新,请使用 SYSTEM FLUSH LOGS 查询。
ClickHouse 不会自动从该表中删除数据。更多详情请参见 Introduction。
列
hostname(LowCardinality(String)) — 执行查询的服务器主机名。event_date(Date) — 异步插入发生的日期。event_time(DateTime) — 异步插入执行完成的日期和时间。event_time_microseconds(DateTime64(6)) — 异步插入执行完成的日期和时间,精确到微秒。query(String) — 查询字符串。database(LowCardinality(String)) — 表所在数据库的名称。table(LowCardinality(String)) — 表名。format(LowCardinality(String)) — 格式名称。query_id(String) — 初始查询的 ID。bytes(UInt64) — 插入的字节数。rows(UInt64) — 插入的行数。exception(String) — 异常消息。status(Enum8('Ok' = 0, 'ParsingError' = 1, 'FlushError' = 2)) — 插入状态。取值:'Ok' = 0 — 插入成功,'ParsingError' = 1 — 解析数据时发生异常,'FlushError' = 2 — 刷新数据时发生异常。data_kind(Enum8('Parsed' = 0, 'Preprocessed' = 1)) — 数据状态。取值:'Parsed' 和 'Preprocessed'。flush_time(DateTime) — 发生刷新的日期和时间。flush_time_microseconds(DateTime64(6)) — 发生刷新的日期和时间,精确到微秒。flush_query_id(String) — 刷新查询的 ID。timeout_milliseconds(UInt64) — 为此条目计算的自适应超时时间 (毫秒) 。
示例
另请参阅
- system.query_log —
query_log系统表的说明,其中包含关于查询执行的常规信息。 - system.asynchronous_inserts — 此表包含关于队列中待处理异步插入操作的信息。