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MergeTree 表的设置

系统表 system.merge_tree_settings 显示全局设定的 MergeTree 设置。

MergeTree 设置可以在服务器配置文件的 merge_tree 部分中进行配置,也可以在每个 MergeTree 表的 CREATE TABLE 语句中的 SETTINGS 子句中单独指定。

以下是自定义设置项 max_suspicious_broken_parts 的示例:

在服务器配置文件中为所有 MergeTree 表配置默认值:

<merge_tree>
    <max_suspicious_broken_parts>5</max_suspicious_broken_parts>
</merge_tree>

针对特定表的设置:

CREATE TABLE tab
(
    `A` Int64
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY tuple()
SETTINGS max_suspicious_broken_parts = 500;

使用 ALTER TABLE ... MODIFY SETTING 来更改某个表的设置:

ALTER TABLE tab MODIFY SETTING max_suspicious_broken_parts = 100;

-- reset to global default (value from system.merge_tree_settings)
ALTER TABLE tab RESET SETTING max_suspicious_broken_parts;

MergeTree 设置

adaptive_write_buffer_initial_size

自适应写入缓冲区的初始大小

add_implicit_sign_column_constraint_for_collapsing_engine

如果为 true 时,则为 CollapsingMergeTree 或 VersionedCollapsingMergeTree 表的 sign 列添加一个隐式约束,只允许有效值(1-1)。

add_minmax_index_for_numeric_columns

启用后,将为该表的所有数值类型列添加 min-max(跳过)索引。

add_minmax_index_for_string_columns

启用该设置后,将为表中的所有字符串列添加最小-最大(跳过)索引。

allow_coalescing_columns_in_partition_or_order_key

启用后,允许在 CoalescingMergeTree 表中将可合并列用作分区键或排序键。

allow_experimental_replacing_merge_with_cleanup

Experimental feature. Learn more.

允许对带有 is_deleted 列的 ReplacingMergeTree 表执行实验性的 CLEANUP 合并。启用后,可以使用 OPTIMIZE ... FINAL CLEANUP 手动将某个分区中的所有分区片段合并为单个分区片段,并移除所有已标记删除的行。

同时也允许通过设置 min_age_to_force_merge_secondsmin_age_to_force_merge_on_partition_onlyenable_replacing_merge_with_cleanup_for_min_age_to_force_merge 来在后台自动执行此类合并。

allow_experimental_reverse_key

Experimental feature. Learn more.

启用在 MergeTree 排序键中使用降序排序的支持。此设置对时间序列分析和 Top-N 查询尤为有用,允许数据以逆时间顺序(从新到旧)存储,从而优化查询性能。

启用 allow_experimental_reverse_key 后,可以在 MergeTree 表的 ORDER BY 子句中定义降序排序,从而在降序查询中使用更高效的 ReadInOrder 优化,而不是 ReadInReverseOrder

示例

CREATE TABLE example
(
time DateTime,
key Int32,
value String
) ENGINE = MergeTree
ORDER BY (time DESC, key)  -- Descending order on 'time' field
SETTINGS allow_experimental_reverse_key = 1;

SELECT * FROM example WHERE key = 'xxx' ORDER BY time DESC LIMIT 10;

在查询中使用 ORDER BY time DESC 时,将会应用 ReadInOrder 读取模式。

默认值: false

allow_floating_point_partition_key

允许使用浮点数作为分区键。

可选值:

  • 0 — 不允许使用浮点数作为分区键。
  • 1 — 允许使用浮点数作为分区键。

allow_nullable_key

允许使用 Nullable 类型作为主键。

allow_part_offset_column_in_projections

允许在投影的 SELECT 查询中使用 _part_offset 列。

allow_reduce_blocking_parts_task

用于减少共享 MergeTree 表中阻塞分区片段的后台任务。 仅适用于 ClickHouse Cloud

allow_remote_fs_zero_copy_replication

Experimental feature. Learn more.

不要在生产环境中使用此设置,因为它尚未准备就绪。

allow_summing_columns_in_partition_or_order_key

启用后,允许 SummingMergeTree 表中的汇总列用作分区键或排序键。

allow_suspicious_indices

不允许主/次级索引或排序键使用相同的表达式

allow_vertical_merges_from_compact_to_wide_parts

允许将 compact 分区片段垂直合并为 wide 分区片段。此设置在所有副本上必须为相同的值。

alter_column_secondary_index_mode

配置是否允许对由二级索引关联的列执行 ALTER 命令,以及在允许时应采取的操作。默认情况下,允许此类 ALTER 命令,并会重建这些索引。

可能的取值:

  • rebuild(默认):重建在 ALTER 命令中受该列影响的任何二级索引。
  • throw:通过抛出异常来阻止对由显式二级索引关联的列执行任何 ALTER。隐式索引不受此限制,将会被重建。
  • drop:删除依赖的二级索引。新的分区片段将不再包含这些索引,需要通过 MATERIALIZE INDEX 来重新创建它们。
  • compatibility:与原始行为保持一致:对 ALTER ... MODIFY COLUMN 执行 throw,对 ALTER ... UPDATE/DELETE 执行 rebuild
  • ignore:面向高级用户。它会将索引置于不一致状态,从而可能产生不正确的查询结果。

always_fetch_merged_part

如果为 true,则此副本不会在本地合并分区片段,而是始终从其他副本下载已合并的分区片段。

可能的取值:

  • true, false

在执行 mutation/replace/detach 等操作时,始终复制数据,而不是创建硬链接。

apply_patches_on_merge

如果为 true,则在合并过程中会应用补丁分区片段。

assign_part_uuids

启用该设置后,将为每个新的 part 分配一个唯一的 part 标识符。 在启用之前,请检查所有副本是否支持 UUID 版本 4。

async_block_ids_cache_update_wait_ms

每次插入迭代等待 async_block_ids_cache 更新的时间长度

async_insert

如果为 true,来自 INSERT 查询的数据会存储在队列中,并稍后在后台刷新到表中。

auto_statistics_types

用于在所有适用列上自动计算的统计类型列表,以逗号分隔。 支持的统计类型:tdigest、countmin、minmax、uniq。

background_task_preferred_step_execution_time_ms

一次合并或变更操作中单个步骤的目标执行时间(毫秒)。如果某个步骤耗时更长,则可以超过该目标值。

cache_populated_by_fetch

注意

此设置仅适用于 ClickHouse Cloud。

当禁用 cache_populated_by_fetch(默认设置)时,只有在执行需要这些分区片段的查询时,新的数据分区片段才会被加载到文件系统缓存中。

如果启用 cache_populated_by_fetch,则所有节点会在无需通过查询触发的情况下,将新的数据分区片段从存储加载到其文件系统缓存中。

另请参阅

cache_populated_by_fetch_filename_regexp

注意

此设置仅适用于 ClickHouse Cloud。

如果此参数非空,则只有匹配该正则表达式的文件会在获取之后预热到缓存中(前提是已启用 cache_populated_by_fetch)。

check_delay_period

已废弃的设置项,不执行任何操作。

check_sample_column_is_correct

在创建表时启用检查,用于验证用于采样或采样表达式的列的数据类型是否正确。数据类型必须是无符号的整数类型UInt8UInt16UInt32UInt64 之一。

可能的取值:

  • true — 启用检查。
  • false — 在创建表时禁用检查。

默认值:true

默认情况下,ClickHouse 服务器在创建表时会检查用于采样或采样表达式的列的数据类型。如果您已经有包含不正确采样表达式的表,并且不希望服务器在启动时抛出异常,请将 check_sample_column_is_correct 设置为 false

clean_deleted_rows

已废弃的设置,不起任何作用。

cleanup_delay_period

清理旧队列日志、数据块哈希和分区片段的最小时间间隔。

cleanup_delay_period_random_add

cleanup_delay_period 的基础上,额外添加一个从 0 到 x 秒之间的均匀分布随机值, 以避免在存在大量表时出现惊群效应,从而对 ZooKeeper 造成 DoS 攻击。

cleanup_thread_preferred_points_per_iteration

后台清理的首选批处理大小(point 是一个抽象单位,但 1 个 point 大致等同于 1 个已插入的 block)。

cleanup_threads

已废弃的设置,不再起任何作用。

columns_and_secondary_indices_sizes_lazy_calculation

在首次请求时再延迟计算列和二级索引的大小,而不是在表初始化时计算。

columns_to_prewarm_mark_cache

要预热标记缓存的列列表(如果启用)。留空表示所有列

compact_parts_max_bytes_to_buffer

仅在 ClickHouse Cloud 中可用。在紧凑分区片段中单个 stripe 可写入的最大字节数。

compact_parts_max_granules_to_buffer

仅在 ClickHouse Cloud 中可用。紧凑分区片段中单个 stripe 内可写入的最大 granule 数

compact_parts_merge_max_bytes_to_prefetch_part

仅在 ClickHouse Cloud 中可用。在合并过程中,为将紧凑分区片段整体预读到内存所允许的该分区片段最大大小。

compatibility_allow_sampling_expression_not_in_primary_key

允许创建采样表达式未包含在主键中的表。此设置仅用于在存在错误表的情况下,临时允许服务器继续运行,以保持向后兼容性。

compress_marks

Marks 支持压缩,从而减小标记文件大小并提高网络传输速度。

compress_primary_key

支持对主键进行压缩,可减小主键文件大小并提高网络传输效率。

concurrent_part_removal_threshold

仅在非活动数据分区片段数量至少达到该阈值时, 才启用并发分区片段删除(参见 max_part_removal_threads)。

deduplicate_merge_projection_mode

是否允许为具有非经典 MergeTree 的表(即不是 (Replicated, Shared) MergeTree 的表)创建 projection。ignore 选项纯粹用于兼容性,可能导致错误结果。否则,如果允许创建,当合并 projection 时,应执行的操作是 drop 还是 rebuild。因此经典 MergeTree 会忽略此设置。它同样也控制 OPTIMIZE DEDUPLICATE,但会影响所有 MergeTree 家族成员。类似于选项 lightweight_mutation_projection_mode,它也是分片(part)级别的设置。

可能的取值:

  • ignore
  • throw
  • drop
  • rebuild

default_compression_codec

指定在建表语句中未为某个特定列定义压缩编解码器时要使用的默认压缩编解码器。
列的压缩编解码器的选择顺序如下:

  1. 在建表语句中为该列显式定义的压缩编解码器
  2. default_compression_codec(本设置)中定义的压缩编解码器
  3. compression 设置中定义的默认压缩编解码器

默认值:空字符串(未定义)。

detach_not_byte_identical_parts

启用或禁用如下行为:在合并或变更操作后,如果某个数据分区片段与其他副本上的对应分区片段在字节级不完全相同,是否将该分区片段从当前副本分离(detach)。如果禁用该设置,则该数据分区片段会被删除。如果你希望之后分析这类分区片段,请启用此设置。

该设置适用于启用了 数据复制MergeTree 表。

可能的取值:

  • 0 — 分区片段会被删除。
  • 1 — 分区片段会被分离(detach)。

detach_old_local_parts_when_cloning_replica

在修复丢失的副本时不要分离旧的本地分区片段。

可能的取值:

  • true
  • false

disable_detach_partition_for_zero_copy_replication

禁用零拷贝复制的 DETACH PARTITION 查询。

disable_fetch_partition_for_zero_copy_replication

禁用零拷贝复制中的 FETCH PARTITION 查询。

disable_freeze_partition_for_zero_copy_replication

在零拷贝复制场景下禁用 FREEZE PARTITION 查询。

disk

存储磁盘的名称。可在此处指定,用于替代存储策略。

dynamic_serialization_version

Dynamic 数据类型的序列化版本。用于保持兼容性。

可能的取值:

  • v1
  • v2
  • v3

enable_block_number_column

启用为每一行持久化存储 _block_number 列。

enable_block_offset_column

在合并操作中持久化存储虚拟列 _block_number

enable_index_granularity_compression

在可能的情况下压缩内存中的索引粒度值

enable_max_bytes_limit_for_min_age_to_force_merge

指定设置 min_age_to_force_merge_secondsmin_age_to_force_merge_on_partition_only 是否应当遵从设置 max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool

可能的取值:

  • true
  • false

enable_mixed_granularity_parts

启用或禁用向通过 index_granularity_bytes 设置控制 granule 大小的模式进行迁移。在 19.11 版本之前,仅有 index_granularity 设置用于限制 granule 大小。index_granularity_bytes 设置在从包含大行(每行大小为数十或数百 MB)的表中查询数据时可以提升 ClickHouse 性能。 如果你的表包含大行,可以为这些表启用此设置,以提高 SELECT 查询的效率。

enable_replacing_merge_with_cleanup_for_min_age_to_force_merge

Experimental feature. Learn more.

在将分区合并为单个 part 时,是否对 ReplacingMergeTree 使用 CLEANUP 合并。需要同时启用 allow_experimental_replacing_merge_with_cleanupmin_age_to_force_merge_secondsmin_age_to_force_merge_on_partition_only

可能的取值:

  • true
  • false

enable_the_endpoint_id_with_zookeeper_name_prefix

为 ReplicatedMergeTree 表启用带有 ZooKeeper 名称前缀的 endpoint ID。

enable_vertical_merge_algorithm

启用 Vertical merge 算法。

enforce_index_structure_match_on_partition_manipulation

如果对分区操作类查询(ATTACH/MOVE/REPLACE PARTITION)的目标表启用此设置,则源表和目标表中的索引与 PROJECTION 必须完全一致。否则,目标表可以拥有源表索引和 PROJECTION 的超集。

escape_index_filenames

在 26.1 之前,我们不会对为二级索引创建的文件名中的特殊字符进行转义,这可能会导致某些索引名称中的字符使分区片段损坏。此选项仅为兼容性而添加。除非你需要读取名称中索引包含非 ASCII 字符的旧分区片段,否则不应更改此设置。

escape_variant_subcolumn_filenames

对在 MergeTree 表的 Wide 分区片段中为 Variant 数据类型子列创建的文件名中的特殊字符进行转义,用于兼容性。

exclude_deleted_rows_for_part_size_in_merge

如果启用,在选择要合并的分区片段时,将使用其预估的实际数据大小(即不包括通过 DELETE FROM 删除的那些行)。请注意,此行为仅对在启用此设置之后由执行 DELETE FROM 影响到的分区片段生效。

可能的取值:

  • true
  • false

另请参阅

exclude_materialize_skip_indexes_on_merge

在执行合并(merge)时,从构建和存储过程中排除通过逗号分隔列表指定的 skip 索引。若 materialize_skip_indexes_on_merge 为 false,则此设置不起作用。

被排除的 skip 索引仍然会通过显式执行 MATERIALIZE INDEX 查询,或在 INSERT 操作期间根据 materialize_skip_indexes_on_insert 会话设置被构建和存储。

示例:

CREATE TABLE tab
(
a UInt64,
b UInt64,
INDEX idx_a a TYPE minmax,
INDEX idx_b b TYPE set(3)
)
ENGINE = MergeTree ORDER BY tuple() SETTINGS exclude_materialize_skip_indexes_on_merge = 'idx_a';

INSERT INTO tab SELECT number, number / 50 FROM numbers(100); -- setting has no effect on INSERTs

-- idx_a will be excluded from update during background or explicit merge via OPTIMIZE TABLE FINAL

-- can exclude multiple indexes by providing a list
ALTER TABLE tab MODIFY SETTING exclude_materialize_skip_indexes_on_merge = 'idx_a, idx_b';

-- default setting, no indexes excluded from being updated during merge
ALTER TABLE tab MODIFY SETTING exclude_materialize_skip_indexes_on_merge = '';

execute_merges_on_single_replica_time_threshold

当该设置的值大于 0 时,只有一个副本会立即开始执行 merge,而其他副本会在这段时间内等待下载该 merge 的结果,而不是在本地执行 merge。如果选定的副本未能在该时间内完成 merge,则会回退到标准行为。

可能的取值:

  • 任意正整数。

fault_probability_after_part_commit

仅用于测试,请勿更改。

fault_probability_before_part_commit

仅用于测试,请勿修改。

finished_mutations_to_keep

要保留多少条已完成的 mutation 记录。如果为零,则保留全部记录。

force_read_through_cache_for_merges

Experimental feature. Learn more.

在合并过程中强制通过文件系统缓存读取

fsync_after_insert

对每个插入产生的分区片段执行 fsync。会显著降低插入操作的性能,不建议在宽分区片段上使用。

fsync_part_directory

在完成对分片的所有操作(写入、重命名等)后,对分片目录执行 fsync。

in_memory_parts_enable_wal

此设置已废弃,不产生任何作用。

in_memory_parts_insert_sync

已废弃的设置,无任何效果。

inactive_parts_to_delay_insert

如果表中单个分区内的非活跃分区片段数量超过 inactive_parts_to_delay_insert 的值,INSERT 操作会被刻意放慢。

提示

当服务器无法足够快地清理这些分区片段时,这个设置会很有用。

可能的取值:

  • 任意正整数。

inactive_parts_to_throw_insert

如果单个分区中的非活跃分区片段数量超过 inactive_parts_to_throw_insert 的取值,INSERT 操作会被中断,并返回如下错误:

"Too many inactive parts (N). Parts cleaning are processing significantly slower than inserts" exception.

可能的取值:

  • 任意正整数。

index_granularity

索引标记点之间的最大数据行数。即一个主键值所对应的行数上限。

index_granularity_bytes

数据 granule 的最大大小(以字节计)。

如果只想按行数限制 granule 的大小,请将其设置为 0(不推荐)。

initialization_retry_period

表初始化的重试周期(单位:秒)。

kill_delay_period

该设置已废弃,不产生任何效果。

kill_delay_period_random_add

已废弃的设置,目前不起任何作用。

kill_threads

已弃用的设置,不执行任何操作。

lightweight_mutation_projection_mode

默认情况下,轻量级删除 DELETE 无法用于带有投影(projection)的表。这是因为投影中的行也可能会受到 DELETE 操作的影响,因此默认值为 throw。不过,可以通过此选项来改变该行为。当取值为 droprebuild 时,可以对带有投影的表执行删除操作。drop 会删除该投影,因此当前查询可能会更快(因为投影被删除),但之后的查询可能会变慢(因为不再有可用投影)。rebuild 会重建该投影,可能会影响当前查询的性能,但可能会加速后续查询。一个好处是,这些选项只在 part 级别生效,这意味着未被触及的 part 中的投影会保持不变,而不会触发诸如 drop 或 rebuild 之类的任何操作。

Possible values:

  • throw
  • drop
  • rebuild

load_existing_rows_count_for_old_parts

如果与 exclude_deleted_rows_for_part_size_in_merge 同时启用, 将在表启动时为已有数据分区片段计算被删除行的数量。请注意,这可能会减慢表启动和加载的速度。

可能的取值:

  • true
  • false

另请参阅

lock_acquire_timeout_for_background_operations

用于合并、变更(mutations)等后台操作。在放弃获取表锁之前等待的秒数。

marks_compress_block_size

标记压缩块的大小,即实际要压缩的数据块的大小。

marks_compression_codec

marks 使用的压缩编码。由于 marks 足够小且会被缓存,因此默认使用 ZSTD(3) 压缩。

materialize_skip_indexes_on_merge

启用后,合并操作会为新的分区片段构建并存储跳过索引。 否则,可以通过显式执行 MATERIALIZE INDEX在 INSERT 时来创建/存储这些索引。

另请参阅 exclude_materialize_skip_indexes_on_merge 以进行更细粒度的控制。

materialize_statistics_on_merge

启用后,合并操作会为新的分区片段构建并存储统计信息。 否则,可以通过显式执行 MATERIALIZE STATISTICS在执行 INSERT 时来创建并存储这些统计信息。

materialize_ttl_recalculate_only

仅在执行 MATERIALIZE TTL 时重新计算 TTL 信息

max_avg_part_size_for_too_many_parts

根据 parts_to_delay_insertparts_to_throw_insert 设置的“分区片段过多”检查,仅在相关分区中的平均分区片段大小不超过指定阈值时才会生效。
如果平均大小大于该阈值,INSERT 语句既不会被延迟,也不会被拒绝。
如果分区片段能够成功合并成更大的分区片段,则允许在单个服务器上的单个表中存储数百 TB 的数据。
这不会影响对非活动分区片段或分区片段总数所设置的阈值。

max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool

在资源充足的情况下,允许将多个分区片段合并为一个分区片段时,这些分区片段的最大总大小(以字节为单位)。大致对应自动后台合并所能创建的最大分区片段大小。(0 表示禁用合并)

可能的取值:

  • 任意非负整数。

合并调度器会周期性地分析各分区中分区片段的大小和数量,如果资源池中有足够的空闲资源,则会启动后台合并。合并会持续进行,直到源分区片段的总大小超过 max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool

OPTIMIZE FINAL 发起的合并会忽略 max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool(仅考虑可用磁盘空间)。

max_bytes_to_merge_at_min_space_in_pool

在后台资源池可用资源最少时,允许合并为一个分区片段的分区片段总大小上限(以字节为单位)。

可能的取值:

  • 任意正整数。

max_bytes_to_merge_at_min_space_in_pool 定义了在磁盘空间(池中)不足的情况下,仍然允许合并的分区片段的最大总大小。 这对于减少小分区片段的数量以及降低出现 Too many parts 错误的概率是必要的。 合并会通过按参与合并的分区片段总大小的两倍来预留磁盘空间。 因此,当可用磁盘空间较小时,可能出现这样一种情况:虽然有空闲空间,但这些空间已经被正在进行的大型合并预留, 导致其他合并无法启动,并且随着每次插入,小分区片段的数量都会增加。

max_cleanup_delay_period

清理旧队列日志、数据块哈希以及分区片段的最长时间间隔。

max_compress_block_size

在将数据写入表之前进行压缩时,单个未压缩数据块的最大大小。你也可以在全局设置中指定此设置(参见 max_compress_block_size 设置)。在创建表时指定的值会覆盖该设置的全局值。

max_concurrent_queries

与 MergeTree 表相关的查询的最大并发执行数。 查询仍然会受其他 max_concurrent_queries 设置的限制。

可能的取值:

  • 正整数。
  • 0 — 不限制。

默认值:0(不限制)。

示例

<max_concurrent_queries>50</max_concurrent_queries>

max_delay_to_insert

以秒为单位的取值,当单个分区中的活动分区片段数量超过 parts_to_delay_insert 的取值时,用于计算 INSERT 的延迟。

可能的取值:

  • 任意正整数。

INSERT 的延迟(毫秒)按以下公式计算:

max_k = parts_to_throw_insert - parts_to_delay_insert
k = 1 + parts_count_in_partition - parts_to_delay_insert
delay_milliseconds = pow(max_delay_to_insert * 1000, k / max_k)

例如,如果某个分区有 299 个活跃分区片段,并且 parts_to_throw_insert = 300、parts_to_delay_insert = 150、max_delay_to_insert = 1,则 INSERT 将被延迟 pow( 1 * 1000, (1 + 299 - 150) / (300 - 150) ) = 1000 毫秒。

自 23.1 版本起,该公式更改为:

allowed_parts_over_threshold = parts_to_throw_insert - parts_to_delay_insert
parts_over_threshold = parts_count_in_partition - parts_to_delay_insert + 1
delay_milliseconds = max(min_delay_to_insert_ms, (max_delay_to_insert * 1000)
* parts_over_threshold / allowed_parts_over_threshold)

例如,当某个分区有 224 个活跃分区片段,并且 parts_to_throw_insert = 300、parts_to_delay_insert = 150、max_delay_to_insert = 1、 min_delay_to_insert_ms = 10 时,INSERT 会被延迟 max( 10, 1 * 1000 * (224 - 150 + 1) / (300 - 150) ) = 500 毫秒。

max_delay_to_mutate_ms

当存在大量未完成的 mutation 时,对 MergeTree 表执行 mutation 操作的最大允许延迟(以毫秒为单位)。

max_digestion_size_per_segment

已废弃的设置,不产生任何效果。

max_file_name_length

在不对文件名进行哈希替换、按原样保留时所允许的最大长度。
仅当启用了设置 replace_long_file_name_to_hash 时生效。
该设置的取值不包含文件扩展名部分的长度。因此,建议将其设置为略低于文件系统支持的文件名最大长度(通常为 255 字节),并预留一定余量以避免文件系统错误。

max_files_to_modify_in_alter_columns

如果需要修改(删除、添加)的文件数量大于此设置,则不要执行 ALTER。

可能的取值:

  • 任意正整数。

默认值:75

max_files_to_remove_in_alter_columns

当待删除的文件数量大于此设置值时,不要执行 ALTER 操作。

可能的取值:

  • 任意正整数。

max_merge_delayed_streams_for_parallel_write

可并行刷新的流(列)的最大数量(在合并时与 max_insert_delayed_streams_for_parallel_write 类似)。仅在 Vertical 合并中生效。

max_merge_selecting_sleep_ms

在上次未能选出任何用于合并的分区片段后,重新尝试选择前等待的最长时间。较小的设置值会更频繁地在 background_schedule_pool 中触发任务选择,在大规模集群中会导致对 ZooKeeper 的大量请求。

max_number_of_merges_with_ttl_in_pool

当池中带有生存时间 (TTL) 条目的合并任务数量超过指定值时,不再分配新的带有 TTL 的合并任务。这样可以为常规合并保留空闲线程,并避免出现 “Too many parts” 错误。

max_number_of_mutations_for_replica

将每个副本的分片变更(part mutation)数量限制为指定的值。 0 表示对每个副本的变更数量不设上限(执行仍可能受其他设置约束)。

max_part_loading_threads

已废弃的设置,不再起任何作用。

max_part_removal_threads

此设置已废弃,不执行任何操作。

max_partitions_to_read

限制单个查询可访问的最大分区数。

在创建表时指定的设置值可以通过 查询级别的设置进行覆盖。

可能的取值:

  • 任意正整数。

你也可以在查询 / 会话 / 配置文件级别设置查询复杂度参数 max_partitions_to_read

max_parts_in_total

如果一张表所有分区中活动分区片段的总数超过 max_parts_in_total 的配置值,INSERT 会被中断,并抛出 Too many parts (N) 异常。

可能的取值:

  • 任意正整数。

表中分区片段数量过大会降低 ClickHouse 查询性能,并增加 ClickHouse 的启动时间。大多数情况下,这是表设计不当的结果(例如在选择分区策略时出错,导致分区过小)。

max_parts_to_merge_at_once

最大可同时合并的分区片段数量(0 表示禁用)。不影响 OPTIMIZE FINAL 查询。

max_postpone_time_for_failed_mutations_ms

失败的 mutation 操作可被延后的最长时间。

max_postpone_time_for_failed_replicated_fetches_ms

失败的副本拉取操作可被推迟的最⼤时间。

max_postpone_time_for_failed_replicated_merges_ms

失败的复制表合并操作的最大可推迟时间。

max_postpone_time_for_failed_replicated_tasks_ms

失败复制任务的最大延后时间。若该任务不是 fetch、merge 或 mutation 任务,则使用该值。

max_projections

MergeTree PROJECTION 的最大数量。

max_replicated_fetches_network_bandwidth

限制通过网络进行数据交换的最大速度(以字节/秒为单位),适用于 replicated fetch 操作。此设置作用于特定表,不同于 max_replicated_fetches_network_bandwidth_for_server 设置,后者作用于整个服务器。

可以同时限制服务器网络和某个特定表的网络带宽,但为此表级设置的值必须小于服务器级设置的值。否则,服务器只会采用 max_replicated_fetches_network_bandwidth_for_server 设置。

该设置并不会被严格精确地执行。

可能的取值:

  • 正整数。
  • 0 — 不限制。

默认值:0

用法

可用于在为新增或替换节点进行数据复制时对速度进行限流。

max_replicated_logs_to_keep

当存在非活动副本时,ClickHouse Keeper 日志中最多可以保留多少条记录。如果记录数超过该值,该非活动副本将被视为丢失。

可能的取值:

  • 任意正整数。

max_replicated_merges_in_queue

在 ReplicatedMergeTree 队列中,允许同时存在多少个用于合并和变更分区片段的任务。

max_replicated_merges_with_ttl_in_queue

ReplicatedMergeTree 队列中,允许同时存在多少个针对带有生存时间 (TTL) 的分区片段的合并任务。

max_replicated_mutations_in_queue

在 ReplicatedMergeTree 队列中允许同时存在的分区片段变更任务数量。

max_replicated_sends_network_bandwidth

限制通过网络进行数据交换的最大速度(以每秒字节数计),用于 replicated 发送。此设置应用于某个特定表,不同于 max_replicated_sends_network_bandwidth_for_server 设置(该设置应用于整个服务器)。

可以同时限制服务器级网络带宽和某个特定表的网络带宽,但为此表级设置的值必须小于 服务器级设置的值。否则,服务器只会考虑 max_replicated_sends_network_bandwidth_for_server 设置。

该设置不会被严格精确地遵守。

可能的取值:

  • 正整数。
  • 0 — 不限制。

用法

可用于在复制数据以添加或替换新节点时对速度进行限速。

max_suspicious_broken_parts

如果单个分区中的损坏分区片段数量超过 max_suspicious_broken_parts 值,则不会执行自动删除。

可能的取值:

  • 任意正整数。

max_suspicious_broken_parts_bytes

所有可疑损坏分区片段的最大总大小;如果超过该值,则禁止自动删除。

可能的取值:

  • 任意正整数。

max_uncompressed_bytes_in_patches

所有补丁分区片段中未压缩数据的最大总大小(以字节为单位)。 如果所有补丁分区片段中的数据量超过该值,将拒绝执行轻量级更新。 0 表示不限制。

merge_max_block_size

从参与合并的分区片段中读入内存的行数。

可能的取值:

  • 任意正整数。

合并操作会以 merge_max_block_size 行为一个块,从各个分区片段中读取数据行,随后合并并将结果写入一个新的分区片段。读取的块会放入 RAM 中,因此,merge_max_block_size 会影响合并所需的 RAM 大小。于是,对于行非常宽的表,合并可能会消耗大量 RAM(如果平均行大小为 100kb,那么在合并 10 个分区片段时, (100kb * 10 * 8192) ≈ 8GB RAM)。通过减小 merge_max_block_size,可以减少一次合并所需的 RAM,但会降低合并速度。

merge_max_block_size_bytes

在合并操作中需要生成的数据块大小(以字节为单位)。默认情况下, 该值与 index_granularity_bytes 相同。

merge_max_bytes_to_prewarm_cache

仅在 ClickHouse Cloud 中可用。用于在合并过程中预热缓存的单个 part(compact 或 packed)的最大大小。

merge_max_dynamic_subcolumns_in_compact_part

在合并后,Compact 数据部分中每个列中可创建的动态子列的最大数量。 该设置允许在 Compact 数据部分中控制动态子列的数量,而不受数据类型中指定的动态参数的影响。

例如,如果表中有一个类型为 JSON(max_dynamic_paths=1024) 的列,并且将设置 merge_max_dynamic_subcolumns_in_compact_part 设为 128, 那么在合并到 Compact 数据部分后,此数据部分中的动态路径数量将被减少到 128,并且只有 128 个路径会被写入为动态子列。

merge_max_dynamic_subcolumns_in_wide_part

在合并之后,Wide 数据部分中每个列内可以创建的动态子列的最大数量。
这有助于在不考虑数据类型中指定的动态参数的情况下,减少在 Wide 数据部分中创建的文件数量。

例如,如果表中有一个类型为 JSON(max_dynamic_paths=1024) 的列,并且将设置 merge_max_dynamic_subcolumns_in_wide_part 设为 128,
那么在合并到 Wide 数据部分之后,该部分中的动态路径数量会被减少到 128,并且只有 128 条路径会作为动态子列写入。

merge_selecting_sleep_ms

在未选择到任何要合并的分区片段后,再次尝试选择要合并的分区片段前需要等待的最小时间。较低的设置值会更频繁地在 background_schedule_pool 中触发选择任务,在大规模集群中会导致向 ZooKeeper 发送大量请求。

merge_selecting_sleep_slowdown_factor

当没有可执行的合并任务时,merge 选择任务的休眠时间会乘以该系数,而在分配到合并任务时则会除以该系数。

merge_selector_algorithm

Experimental feature. Learn more.

用于为合并任务选择分区片段的算法

merge_selector_base

影响已分配合并任务的写放大(进阶级别设置,如果不了解其作用,请不要更改)。适用于 Simple 和 StochasticSimple merge selector。

merge_selector_blurry_base_scale_factor

控制在分区中分区片段数量达到何种程度时激活该逻辑。系数越大,触发就越滞后。

merge_selector_enable_heuristic_to_lower_max_parts_to_merge_at_once

Experimental feature. Learn more.

为简单合并选择器启用启发式算法,从而降低合并选择时的最大限制。 这样会增加并发合并的数量,有助于缓解 TOO_MANY_PARTS 错误,但同时也会增加写放大效应。

merge_selector_enable_heuristic_to_remove_small_parts_at_right

启用用于选择参与合并的分区片段的启发式规则:如果范围右侧分区片段的大小小于总大小 sum_size 的指定比例(0.01),则从范围右侧移除这些分区片段。 适用于 Simple 和 StochasticSimple merge selectors。

merge_selector_heuristic_to_lower_max_parts_to_merge_at_once_exponent

Experimental feature. Learn more.

控制用于构建下降曲线公式中的指数值。减小该指数会降低合并宽度,从而导致写放大增加;反之亦然。

merge_selector_window_size

一次需要查看多少个分区片段。

merge_total_max_bytes_to_prewarm_cache

仅在 ClickHouse Cloud 中可用。在合并过程中用于预热缓存的分区片段的最大总大小。

merge_tree_clear_old_broken_detached_parts_ttl_timeout_seconds

已废弃的设置,当前不起任何作用。

merge_tree_clear_old_parts_interval_seconds

设置 ClickHouse 执行清理旧分区片段、WAL 和 mutation 的时间间隔(单位:秒)。

可能的取值:

  • 任意正整数。

merge_tree_clear_old_temporary_directories_interval_seconds

设置 ClickHouse 执行旧临时目录清理操作的时间间隔(单位:秒)。

可能的取值:

  • 任意正整数。

merge_tree_enable_clear_old_broken_detached

已废弃的设置,当前不产生任何效果。

merge_with_recompression_ttl_timeout

在重新执行带重压缩生存时间 (TTL) 的合并操作前的最小延迟时间(以秒为单位)。

merge_with_ttl_timeout

在再次执行带有删除生存时间 (TTL) 的合并前的最小延迟时间(秒)。

merge_workload

用于调节合并与其他工作负载之间的资源使用与共享方式。指定的值会作为该表后台合并操作的 workload 设置值。如果未指定(空字符串),则使用服务器级设置 merge_workload 的值。

另请参阅

min_absolute_delay_to_close

用于关闭前的最小绝对延迟,在此延迟期间停止处理请求,并在状态检查时不再返回 Ok。

min_age_to_force_merge_on_partition_only

是否仅在整个分区上而不在其子集上应用 min_age_to_force_merge_seconds

默认情况下,将忽略设置 max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool(参见 enable_max_bytes_limit_for_min_age_to_force_merge)。

可能的取值:

  • true, false

min_age_to_force_merge_seconds

当范围内的每个分区片段的存在时间都大于 min_age_to_force_merge_seconds 的值时,执行合并。

默认情况下,会忽略 max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool 这个设置 (参见 enable_max_bytes_limit_for_min_age_to_force_merge)。

可能的取值:

  • 正整数。

min_bytes_for_compact_part

已废弃的设置,目前不起任何作用。

min_bytes_for_full_part_storage

仅在 ClickHouse Cloud 中可用。以字节为单位的未压缩数据最小大小,达到该大小时对数据分片使用完整存储类型,而不是紧凑存储类型。

min_bytes_for_wide_part

可以以 Wide 格式存储的数据分片中最小的字节数/行数。你可以只设置其中一个、同时设置两个,或者都不设置。

min_bytes_to_prewarm_caches

为新分区片段预热 mark 缓存和 primary index 缓存所需的最小未压缩字节数

min_bytes_to_rebalance_partition_over_jbod

设置在将新的大型分区片段分布到 JBOD 卷磁盘时启用负载均衡所需的最小字节数。

可能的取值:

  • 正整数。
  • 0 — 关闭负载均衡。

用法

该设置的值不应小于 max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool / 1024。否则,ClickHouse 会抛出异常。

更多信息请参见 JBOD

min_columns_to_activate_adaptive_write_buffer

通过启用自适应写入缓冲区,减少包含大量列的表的内存使用。

可能的取值:

  • 0 - 不受限制
  • 1 - 始终启用

min_compress_block_size

写入下一个标记时触发压缩所需的未压缩数据块的最小大小。还可以在全局设置中配置此设置(参见 min_compress_block_size 设置)。在创建表时指定的值会覆盖该设置的全局配置值。

min_compressed_bytes_to_fsync_after_fetch

在获取后对数据片段执行 fsync 的最小压缩字节数(0 表示禁用)

min_compressed_bytes_to_fsync_after_merge

合并后对数据分片执行 fsync 操作所需的最小压缩字节数(0 表示禁用)

min_delay_to_insert_ms

当单个分区中存在大量尚未合并的分区片段时,向 MergeTree 表插入数据的最小延迟时间(毫秒)。

min_delay_to_mutate_ms

当存在大量未完成的 mutation 时,对 MergeTree 表执行 mutation 的最小延迟(毫秒)。

min_free_disk_bytes_to_perform_insert

为了执行数据插入,磁盘空间中必须保持的最小可用字节数。如果可用的空闲字节数小于 min_free_disk_bytes_to_perform_insert,则会抛出异常并且插入不会执行。请注意,该设置:

  • 会考虑 keep_free_space_bytes 设置的取值。
  • 不会考虑即将由 INSERT 操作写入的数据量。
  • 仅在指定了正数(非零)的字节数时才会进行检查。

可能的取值:

  • 任意正整数。
注意

如果同时指定了 min_free_disk_bytes_to_perform_insertmin_free_disk_ratio_to_perform_insert, ClickHouse 会选择要求更大可用空闲空间的那个配置值来执行插入操作。

min_free_disk_ratio_to_perform_insert

执行 INSERT 时所需的最小可用磁盘空间与磁盘总空间的比例。必须是介于 0 和 1 之间的浮点值。注意此设置:

  • 会考虑 keep_free_space_bytes 设置。
  • 不会考虑该 INSERT 操作将要写入的数据量。
  • 仅在指定了正数(非零)比例时才会进行检查。

可能的取值:

  • Float,0.0 - 1.0

注意,如果同时指定了 min_free_disk_ratio_to_perform_insertmin_free_disk_bytes_to_perform_insert,ClickHouse 将采用能够在更大可用磁盘空间上允许执行写入操作的那个值。

min_index_granularity_bytes

数据粒度单元允许的最小大小(以字节为单位)。

用于防止因 index_granularity_bytes 过小而意外创建表。

min_level_for_full_part_storage

仅在 ClickHouse Cloud 中可用。以完整存储格式而非打包存储格式存储数据 part 的最小 part 级别。

min_level_for_wide_part

Wide 格式而非 Compact 格式创建数据分片所需的最小分片级别。

min_marks_to_honor_max_concurrent_queries

为使 max_concurrent_queries SETTING 生效,查询需要读取的最少 mark 数量。

注意

查询仍然会受到其他 max_concurrent_queries SETTING 的限制。

可能的取值:

  • 正整数。
  • 0 — 禁用(不对任何查询应用 max_concurrent_queries 限制)。

示例

<min_marks_to_honor_max_concurrent_queries>10</min_marks_to_honor_max_concurrent_queries>

min_merge_bytes_to_use_direct_io

执行合并操作时启用直接 I/O 访问存储磁盘所需的最小数据量。当合并数据分区片段时,ClickHouse 会计算所有待合并数据的总数据量。如果该数据量超过 min_merge_bytes_to_use_direct_io 字节,ClickHouse 会通过直接 I/O 接口(O_DIRECT 选项)对存储磁盘进行读写操作。 如果 min_merge_bytes_to_use_direct_io = 0,则禁用直接 I/O。

min_parts_to_merge_at_once

合并选择器在一次合并操作中可选取进行合并的最小数据分区片段数量 (专家级设置,如果不理解其作用,请不要修改)。 0 - 表示禁用。适用于 Simple 和 StochasticSimple 合并选择器。

min_relative_delay_to_close

相对于其他副本的最小延迟阈值;超过该值时将关闭、停止处理请求,并在状态检查期间不返回 OK。

min_relative_delay_to_measure

仅当绝对延迟不小于该值时,才计算相对副本延迟。

min_relative_delay_to_yield_leadership

此设置已废弃,当前不起任何作用。

min_replicated_logs_to_keep

在 ZooKeeper 日志中大致保留此数量的最新记录,即使它们已经 过时。它不会影响表的正常工作:仅用于在清理前诊断 ZooKeeper 日志。

可能的取值:

  • 任意正整数。

min_rows_for_compact_part

已弃用的设置,不会产生任何效果。

min_rows_for_full_part_storage

仅在 ClickHouse Cloud 中可用。为数据 part 使用完整存储类型(而不是打包存储)所需的最小行数

min_rows_for_wide_part

用于创建 Wide 格式而不是 Compact 格式数据部分的最小行数。

min_rows_to_fsync_after_merge

对合并后的 part 执行 fsync 所需的最小行数(0 表示禁用)

mutation_workload

用于调节 mutation 与其他工作负载之间的资源使用和共享方式。指定的值会作为该表后台 mutation 的 workload SETTING 值。如果未指定(空字符串),则会改为使用服务器级的 mutation_workload 设置。

另请参阅

non_replicated_deduplication_window

在非副本 MergeTree 表中,为检查重复而存储哈希和的、最近插入的块(block)数量。

可能的取值:

  • 任意正整数。
  • 0(禁用去重)。

会使用与副本表类似的去重机制(参见 replicated_deduplication_window 设置)。 已创建分区片段的哈希和会写入磁盘上的本地文件。

notify_newest_block_number

Experimental feature. Learn more.

将最新的数据块编号通知给 SharedJoin 或 SharedSet。仅适用于 ClickHouse Cloud。

nullable_serialization_version

控制 Nullable(T) 列所使用的序列化方法。

可能的取值:

  • basic — 对 Nullable(T) 使用标准序列化。

  • allow_sparse — 允许 Nullable(T) 使用稀疏编码。

number_of_free_entries_in_pool_to_execute_mutation

当池中的空闲条目数小于指定值时,不执行分区片段变更(mutation)。这样可以为常规合并预留空闲线程,并避免出现 "Too many parts" 错误。

可能的值:

  • 任意正整数。

使用说明

number_of_free_entries_in_pool_to_execute_mutation 设置的值 应小于 background_pool_size

number_of_free_entries_in_pool_to_execute_optimize_entire_partition

当池中空闲项的数量小于指定值时,不在后台执行对整个分区的优化(该任务在设置 min_age_to_force_merge_seconds 并启用 min_age_to_force_merge_on_partition_only 时生成)。这样可以为常规合并保留空闲线程,并避免出现 "Too many parts" 的情况。

可选值:

  • 正整数。

number_of_free_entries_in_pool_to_execute_optimize_entire_partition 该设置的值应小于 background_pool_size

number_of_free_entries_in_pool_to_lower_max_size_of_merge

当池(或复制队列)中的空闲条目数少于指定数量时,开始降低要处理的合并(或要放入队列的合并)的最大大小。 这样可以让小规模合并得以执行,避免池被长时间运行的合并任务占满。

可能的取值:

  • 任意正整数。

number_of_mutations_to_delay

如果表中至少有这么多未完成的 mutation,则会人为放慢该表的 mutation 处理速度。 设置为 0 时禁用。

number_of_mutations_to_throw

如果表中未完成的 mutation 数量至少达到该值,则抛出 Too many mutations 异常。若设置为 0,则禁用该行为。

number_of_partitions_to_consider_for_merge

仅在 ClickHouse Cloud 中可用。最多考虑前 N 个分区进行合并。分区以加权随机的方式选择,其中权重为该分区中可参与合并的分区片段数量。

object_serialization_version

用于 JSON 数据类型的序列化版本。用于兼容性目的。

可能的取值:

  • v1
  • v2
  • v3

只有 v3 版本支持更改共享数据的序列化版本。

object_shared_data_buckets_for_compact_part

用于控制在 Compact 分区片段中进行 JSON 共享数据序列化时使用的 bucket 数量。适用于 map_with_bucketsadvanced 共享数据序列化方式。

object_shared_data_buckets_for_wide_part

Wide 分区片段中用于 JSON 共享数据序列化的 bucket 数量。与 map_with_bucketsadvanced 共享数据序列化方式配合使用。

object_shared_data_serialization_version

用于 JSON 数据类型中共享数据的序列化版本。

可能的取值:

  • map - 将共享数据存储为 Map(String, String)
  • map_with_buckets - 将共享数据存储为若干独立的 Map(String, String) 列。使用分桶可以提升从共享数据中读取单个路径的性能。
  • advanced - 专门为显著提升从共享数据中读取单个路径而设计的共享数据高级序列化方式。 注意,这种序列化会增加磁盘上共享数据的存储大小,因为会存储大量附加信息。

map_with_bucketsadvanced 序列化的分桶数量由设置 object_shared_data_buckets_for_compact_part/object_shared_data_buckets_for_wide_part 决定。

object_shared_data_serialization_version_for_zero_level_parts

此 setting 允许为插入期间创建的零级分区片段中 JSON 类型的共享数据指定不同的序列化版本。 不建议对零级分区片段使用 advanced 共享数据序列化版本,因为这可能会显著增加插入耗时。

old_parts_lifetime

在发生服务器意外重启时,为防止数据丢失,用于保留非活跃分区片段的时间(以秒为单位)。

可能的取值:

  • 任意正整数。

在将多个分区片段合并成一个新分区片段后,ClickHouse 会将原始分区片段标记为非活跃状态,并且只会在经过 old_parts_lifetime 秒后才删除它们。仅当当前查询未使用这些非活跃分区片段时(即该分区片段的 refcount 为 1)才会删除。

对于新的分区片段不会调用 fsync,因此在一段时间内,新分区片段仅存在于服务器的 RAM(操作系统缓存)中。如果服务器发生意外重启,新分区片段可能会丢失或损坏。为了保护数据,非活跃分区片段不会被立即删除。

在启动过程中,ClickHouse 会检查分区片段的完整性。如果合并后的分区片段已损坏,ClickHouse 会将非活跃分区片段恢复到活跃列表中,并在稍后再次对其进行合并。然后,损坏的分区片段会被重命名(添加 broken_ 前缀),并移动到 detached 目录。如果合并后的分区片段未损坏,则原始的非活跃分区片段会被重命名(添加 ignored_ 前缀),并移动到 detached 目录。

Linux 内核参数 dirty_expire_centisecs 的默认值为 30 秒(写入数据仅保留在 RAM 中的最长时间),但在磁盘系统负载较高时,数据可能会更晚才被写入。通过实验,为 old_parts_lifetime 选择了 480 秒这一取值,在该时间内可以保证新分区片段一定会被写入磁盘。

optimize_row_order

控制在插入期间是否优化行顺序,以提高新插入表分区片段的可压缩性。

仅对普通的 MergeTree 引擎表生效。对专用的 MergeTree 引擎表(例如 CollapsingMergeTree)不起作用。

MergeTree 表(可选)使用压缩编解码器进行压缩。 像 LZ4 和 ZSTD 这样的通用压缩编解码器在数据呈现出模式时可以实现最大压缩率。 相同值的长连续段通常压缩效果很好。

如果启用该设置,ClickHouse 会尝试以一种行顺序存储新插入分区片段中的数据,从而最小化新表分区片段各列中相等值连续段的数量。 换句话说,相等值连续段数量较少意味着单个连续段更长,因而压缩效果更好。

寻找最优行顺序在计算上是不可行的(NP-hard)。 因此,ClickHouse 使用启发式算法快速找到一种行顺序,该顺序仍然可以比原始行顺序更好地改善压缩率。

用于寻找行顺序的启发式算法

通常可以任意重排表(或表分区片段)的行,因为在 SQL 中,不同行顺序被视为等价的同一张表(表分区片段)。

当为表定义了主键时,这种重排行的自由度会受到限制。 在 ClickHouse 中,主键 C1, C2, ..., CN 会强制表行按照列 C1C2、…、Cn 排序(聚簇索引)。 因此,行只能在“等价类”内部进行重排,即在主键列上具有相同值的行。 直观地说,高基数的主键(例如包含 DateTime64 时间戳列的主键)会产生很多小的等价类。 同样,低基数主键的表会产生少量且较大的等价类。 没有主键的表则代表极端情况,即只有一个跨越所有行的等价类。

等价类越少且越大,在重新排列行时的自由度就越高。

在每个等价类内寻找最佳行顺序所采用的启发式算法由 D. Lemire 和 O. Kaser 在 Reordering columns for smaller indexes 中提出,其基础是在每个等价类内按非主键列的基数升序对行进行排序。

它执行三个步骤:

  1. 基于主键列中的行值找到所有等价类。
  2. 对于每个等价类,计算(通常是估计)非主键列的基数。
  3. 对于每个等价类,按照非主键列基数的升序对行进行排序。

如果启用该设置,插入操作会产生额外的 CPU 成本,用于分析和优化新数据的行顺序。 预计 INSERT 操作的耗时会增加 30–50%,具体取决于数据特性。 LZ4 或 ZSTD 的压缩率平均可提升 20–40%。

此设置最适用于没有主键或主键基数较低的表,即只有少量不同主键值的表。 高基数主键(例如包含 DateTime64 类型时间戳列的主键)预计不会从此设置中获益。

part_moves_between_shards_delay_seconds

Experimental feature. Learn more.

在分片之间移动分区片段前后需要等待的时间(秒)。

part_moves_between_shards_enable

Experimental feature. Learn more.

用于在分片之间移动分区片段的实验性/未完善功能。不考虑分片表达式。

parts_to_delay_insert

如果单个分区中的活动分区片段数量超过 parts_to_delay_insert 的值,则会人为地减慢 INSERT 的执行。

可能的取值:

  • 任意正整数。

ClickHouse 会人为地延长 INSERT 的执行时间(增加“sleep”),以便后台合并进程能够以快于新增速度的速率合并分区片段。

parts_to_throw_insert

如果单个分区中的活跃分区片段数量超过 parts_to_throw_insert 的取值,INSERT 操作会被中断,并抛出 Too many parts (N). Merges are processing significantly slower than inserts 异常。

可能的取值:

  • 任意正整数。

为了获得 SELECT 查询的最佳性能,需要尽量减少需要处理的分区片段数量,参见 Merge Tree

在 23.6 版本之前,此设置的默认值为 300。可以将其设置为更大的值,这会降低出现 Too many parts 错误的概率,但同时可能会降低 SELECT 的性能。此外,在发生合并问题时(例如由于磁盘空间不足),相比使用原始值 300,您也会更晚察觉到问题。

prefer_fetch_merged_part_size_threshold

如果这些分区片段大小的总和超过此阈值,并且自复制日志记录项创建以来的时间大于 prefer_fetch_merged_part_time_threshold,则优先从副本获取已合并的分区片段,而不是在本地执行合并。这样可以加速非常耗时的合并过程。

可能的取值:

  • 任意正整数。

prefer_fetch_merged_part_time_threshold

如果自复制日志(ClickHouse Keeper 或 ZooKeeper)条目创建起经过的时间超过此阈值,并且分区片段大小总和大于 prefer_fetch_merged_part_size_threshold,则优先从副本获取已合并的分区片段,而不是在本地执行合并。这样可以加速非常耗时的合并操作。

可能的取值:

  • 任意正整数。

prewarm_mark_cache

如果为 true,将在插入、合并、获取数据以及服务器启动时把 marks 保存到 mark cache 中,从而预热 mark cache。

prewarm_primary_key_cache

如果为 true,则主键索引 缓存将在插入、合并、 读取以及服务器启动时,通过将标记(marks)保存到标记缓存(mark cache)中来进行预热

primary_key_compress_block_size

主压缩块大小,即实际要压缩的数据块大小。

primary_key_compression_codec

用于主键的压缩编码。由于主键足够小且会被缓存, 因此默认使用 ZSTD(3) 压缩。

primary_key_lazy_load

在首次使用时再将主键加载到内存中,而不是在表初始化时加载。
在存在大量表时,这可以节省内存。

primary_key_ratio_of_unique_prefix_values_to_skip_suffix_columns

如果在某个数据部分中,主键某一列的取值变化的比例至少达到该阈值,则跳过在内存中加载其后续列。这样可以通过不加载无用的主键列来节省内存。

ratio_of_defaults_for_sparse_serialization

列中 default 值数量与 all 值数量的最小比例。将该值设置为某一阈值后,当列中默认值的比例不低于该阈值时,该列将使用稀疏序列化方式进行存储。

如果某列是稀疏的(大部分为零),ClickHouse 可以以稀疏格式对其进行编码并自动优化计算——在查询时数据不需要完全解压缩。要启用这种稀疏序列化,需要将 ratio_of_defaults_for_sparse_serialization 设置为小于 1.0。如果该值大于或等于 1.0,则该列始终使用正常的完整序列化方式写入。

可能的取值:

  • 介于 01 之间的浮点数,用于启用稀疏序列化
  • 1.0(或更大),如果不希望使用稀疏序列化

示例

注意下表中的 s 列在 95% 的行中都是空字符串。在 my_regular_table 中我们不使用稀疏序列化,而在 my_sparse_table 中我们将 ratio_of_defaults_for_sparse_serialization 设置为 0.95:

CREATE TABLE my_regular_table
(
`id` UInt64,
`s` String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;

INSERT INTO my_regular_table
SELECT
number AS id,
number % 20 = 0 ? toString(number): '' AS s
FROM
numbers(10000000);


CREATE TABLE my_sparse_table
(
`id` UInt64,
`s` String
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id
SETTINGS ratio_of_defaults_for_sparse_serialization = 0.95;

INSERT INTO my_sparse_table
SELECT
number,
number % 20 = 0 ? toString(number): ''
FROM
numbers(10000000);

请注意,my_sparse_table 中的 s 列占用的磁盘存储空间更少:

SELECT table, name, data_compressed_bytes, data_uncompressed_bytes FROM system.columns
WHERE table LIKE 'my_%_table';
┌─table────────────┬─name─┬─data_compressed_bytes─┬─data_uncompressed_bytes─┐
│ my_regular_table │ id   │              37790741 │                75488328 │
│ my_regular_table │ s    │               2451377 │                12683106 │
│ my_sparse_table  │ id   │              37790741 │                75488328 │
│ my_sparse_table  │ s    │               2283454 │                 9855751 │
└──────────────────┴──────┴───────────────────────┴─────────────────────────┘

可以通过查看 system.parts_columns 表中的 serialization_kind 列来检查某个列是否使用了稀疏编码:

SELECT column, serialization_kind FROM system.parts_columns
WHERE table LIKE 'my_sparse_table';

你可以查看 s 中哪些分区片段是使用稀疏序列化存储的:

┌─column─┬─serialization_kind─┐
│ id     │ Default            │
│ s      │ Default            │
│ id     │ Default            │
│ s      │ Default            │
│ id     │ Default            │
│ s      │ Sparse             │
│ id     │ Default            │
│ s      │ Sparse             │
│ id     │ Default            │
│ s      │ Sparse             │
│ id     │ Default            │
│ s      │ Sparse             │
│ id     │ Default            │
│ s      │ Sparse             │
│ id     │ Default            │
│ s      │ Sparse             │
│ id     │ Default            │
│ s      │ Sparse             │
│ id     │ Default            │
│ s      │ Sparse             │
│ id     │ Default            │
│ s      │ Sparse             │
└────────┴────────────────────┘

reduce_blocking_parts_sleep_ms

仅在 ClickHouse Cloud 中可用。在未删除或替换任何范围后,再次尝试减少阻塞分区片段数量前要等待的最短时间。较低的配置值会更频繁地在 background_schedule_pool 中触发任务,这会在大规模集群中导致大量对 ZooKeeper 的请求。

refresh_parts_interval

如果该值大于零,则会从底层文件系统刷新分区片段列表,以检查数据是否在后台已更新。 只有当表位于只读磁盘上时才能设置此参数(这意味着这是一个只读副本,而数据由另一个副本写入)。

refresh_statistics_interval

刷新统计缓存的时间间隔(秒)。如果设置为 0,则禁用刷新。

remote_fs_execute_merges_on_single_replica_time_threshold

当此设置的值大于零时,如果合并后的数据分片位于共享存储上,则只有一个副本会立即开始执行合并。

注意

零拷贝复制尚未准备好用于生产环境 从 ClickHouse 版本 22.8 及更高版本开始,零拷贝复制默认处于禁用状态。

不推荐在生产环境中使用此功能。

可能的取值:

  • 任意正整数。

remote_fs_zero_copy_path_compatible_mode

Experimental feature. Learn more.

在转换过程中以兼容模式运行 zero-copy 功能。

remote_fs_zero_copy_zookeeper_path

Experimental feature. Learn more.

ZooKeeper 中用于存储与表无关的零拷贝信息的路径。

remove_empty_parts

在因生存时间 (TTL)、mutation 或 collapsing 合并算法被裁剪后,移除空的分区片段。

remove_rolled_back_parts_immediately

Experimental feature. Learn more.

此设置用于未完成的实验性功能。

remove_unused_patch_parts

在后台删除已应用到所有活动分区片段的补丁分区片段。

replace_long_file_name_to_hash

如果列的文件名过长(超过 max_file_name_length 字节),则将其替换为对应的 SipHash128 哈希值。

replicated_can_become_leader

如果为 true,此节点上的复制表副本将尝试成为主副本(leader)。

可能的取值:

  • true
  • false

replicated_deduplication_window

ClickHouse Keeper 会为最近插入的若干数据块存储哈希和,用于检查是否存在重复数据块。

可能的取值:

  • 任意正整数。
  • 0(禁用去重)

Insert 命令会创建一个或多个数据块(分区片段)。对于 插入去重, 在向复制表写入数据时,ClickHouse 会将创建的分区片段的哈希和写入 ClickHouse Keeper。哈希和只会为最近的 replicated_deduplication_window 个数据块保存。最旧的数据块的哈希和会从 ClickHouse Keeper 中移除。

replicated_deduplication_window 的值过大时,会减慢 Insert 操作, 因为需要比较的条目更多。哈希和是根据字段名称和类型以及插入分区片段的数据(字节流)的组合计算出来的。

replicated_deduplication_window_for_async_inserts

ClickHouse Keeper 会为最近异步插入的若干数据块保存哈希摘要,用于检查是否存在重复数据。

可能的取值:

  • 任意正整数。
  • 0(对 async_inserts 禁用去重)

Async Insert 命令会被缓存到一个或多个数据块(分区片段)中。对于插入去重,在向复制表写入时,ClickHouse 会将每次插入的哈希摘要写入 ClickHouse Keeper。只会为最近的 replicated_deduplication_window_for_async_inserts 个数据块存储哈希摘要。最旧的哈希摘要会从 ClickHouse Keeper 中移除。 较大的 replicated_deduplication_window_for_async_inserts 值会降低 Async Inserts 的速度,因为需要比较更多的条目。 哈希摘要是根据字段名称与类型的组合以及插入数据(字节流)计算得到的。

replicated_deduplication_window_seconds

在经过指定的秒数后,已插入数据块的哈希和将从 ClickHouse Keeper 中移除。

可能的取值:

  • 任意正整数。

replicated_deduplication_window 类似,replicated_deduplication_window_seconds 指定为插入去重而保留数据块哈希和的时间长度。早于 replicated_deduplication_window_seconds 的哈希和会从 ClickHouse Keeper 中删除, 即使它们小于 replicated_deduplication_window

该时间是相对于最近一条记录的时间,而不是实际时间(wall time)。如果它是唯一的一条记录,则会被永久保留。

replicated_deduplication_window_seconds_for_async_inserts

异步插入的哈希和在经过指定秒数后会从 ClickHouse Keeper 中移除。

可能的值:

  • 任意正整数。

replicated_deduplication_window_for_async_inserts 类似,replicated_deduplication_window_seconds_for_async_inserts 指定用于异步插入去重的块哈希和应保留多长时间。早于 replicated_deduplication_window_seconds_for_async_inserts 的哈希和将从 ClickHouse Keeper 中移除,即使对应块的数量尚未达到 replicated_deduplication_window_for_async_inserts 所指定的上限。

该时间是相对于最新记录的时间,而不是绝对时间(wall time)。如果它是唯一的一条记录,则会被永久保留。

replicated_fetches_http_connection_timeout

此设置已废弃,无任何作用。

replicated_fetches_http_receive_timeout

已废弃的设置,当前不起任何作用。

replicated_fetches_http_send_timeout

已废弃的设置,不再产生任何效果。

replicated_max_mutations_in_one_entry

可以合并并在一个 MUTATE_PART 条目中执行的变更命令数量上限(0 表示不限制)

replicated_max_parallel_fetches

已废弃的设置,不再产生任何效果。

replicated_max_parallel_fetches_for_host

已废弃的设置,不再产生任何效果。

replicated_max_parallel_fetches_for_table

已废弃的设置,不再产生任何效果。

replicated_max_parallel_sends

已废弃的设置,目前不起任何作用。

replicated_max_parallel_sends_for_table

已弃用的设置,目前不起任何作用。

replicated_max_ratio_of_wrong_parts

如果错误分区片段占分区片段总数的比例小于该值,则允许启动。

可能的取值:

  • Float,0.0 - 1.0

search_orphaned_parts_disks

ClickHouse 在执行任意 ATTACH 或 CREATE 表操作时,会扫描所有磁盘以查找孤立的分区片段, 以确保不会遗漏位于未定义(未包含在策略中)磁盘上的分区片段。 孤立的分区片段来源于潜在不安全的存储重新配置,例如从存储策略中排除了某个磁盘的情况。 此设置通过磁盘的特征来限定要搜索的磁盘范围。

可能的取值:

  • any - 范围不受限制。
  • local - 范围仅限于本地磁盘。
  • none - 空范围,不执行搜索。

serialization_info_version

写入 serialization.json 时使用的序列化信息版本。 在集群升级期间,此设置是保持兼容性所必需的。

可能的取值:

  • basic - 基础格式。
  • with_types - 带有额外 types_serialization_versions 字段的格式,允许为每种类型指定序列化版本。 这会使诸如 string_serialization_version 之类的设置生效。

在滚动升级期间,将其设置为 basic,以便新服务器生成 与旧服务器兼容的数据分区片段。升级完成后, 切换为 WITH_TYPES 以启用按类型划分的序列化版本。

shared_merge_tree_activate_coordinated_merges_tasks

Beta feature. Learn more.

启用对协调合并任务的重新调度。即使在 shared_merge_tree_enable_coordinated_merges=0 的情况下也可能有用,因为这会填充合并协调器的统计信息,并有助于冷启动。

shared_merge_tree_create_per_replica_metadata_nodes

启用在 ZooKeeper 中为每个副本创建 /metadata 和 /columns 节点的功能。
仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_disable_merges_and_mutations_assignment

停止为 shared merge tree 分配合并操作。仅在 ClickHouse Cloud 中可用

shared_merge_tree_empty_partition_lifetime

指定当某个分区没有分区片段时,该分区在 Keeper 中保留的时间(秒)。

shared_merge_tree_enable_automatic_empty_partitions_cleanup

启用对空分区的 Keeper 条目的清理。

shared_merge_tree_enable_coordinated_merges

Beta feature. Learn more.

启用协调的合并策略

shared_merge_tree_enable_keeper_parts_extra_data

Beta feature. Learn more.

启用向虚拟分区片段写入属性,并在 keeper 中提交数据块

shared_merge_tree_enable_outdated_parts_check

启用对过期分区片段的检查。仅在 ClickHouse Cloud 中可用

shared_merge_tree_idle_parts_update_seconds

在 shared merge tree 中,未由 ZooKeeper watch 触发的分区片段更新的时间间隔(秒)。仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_initial_parts_update_backoff_ms

分区片段更新的初始退避时间。仅在 ClickHouse Cloud 中可用

shared_merge_tree_interserver_http_connection_timeout_ms

服务器间 HTTP 连接的超时设置。仅在 ClickHouse Cloud 中可用

shared_merge_tree_interserver_http_timeout_ms

用于服务器之间 HTTP 通信的超时时间。仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_leader_update_period_random_add_seconds

在 0 到 x 秒范围内为 shared_merge_tree_leader_update_period 增加一个均匀分布的随机值,以避免“thundering herd”效应。仅在 ClickHouse Cloud 中可用

shared_merge_tree_leader_update_period_seconds

重新检查负责分区片段更新的主节点的最大时间间隔。仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_max_outdated_parts_to_process_at_once

在一次 HTTP 请求中,leader 尝试确认删除的过期分区片段的最大数量。仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_max_parts_update_backoff_ms

用于分区片段更新的最大退避时间。仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_max_parts_update_leaders_in_total

分区片段更新 leader 的最大数量。仅在 ClickHouse Cloud 中可用

shared_merge_tree_max_parts_update_leaders_per_az

负责更新分区片段的主节点数量上限。仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_max_replicas_for_parts_deletion

参与分区片段删除(killer 线程)的副本最大数量。仅在 ClickHouse Cloud 中提供。

shared_merge_tree_max_replicas_to_merge_parts_for_each_parts_range

尝试分配可能相互冲突的合并任务的最大副本数(用于避免在合并任务分配中出现冗余冲突)。0 表示禁用。仅在 ClickHouse Cloud 中可用

shared_merge_tree_max_suspicious_broken_parts

SMT 允许的最大可疑损坏分区片段数,超过该值时将禁止自动执行 detach 操作。

shared_merge_tree_max_suspicious_broken_parts_bytes

SMT 所有损坏分区片段的总大小上限,超过则拒绝自动分离(detach)。

shared_merge_tree_memo_ids_remove_timeout_seconds

用于缓存插入 memoization ID 的时长,以在重试插入时避免错误操作。仅在 ClickHouse Cloud 中可用

shared_merge_tree_merge_coordinator_election_check_period_ms

Beta feature. Learn more.

合并协调器选举线程连续两次运行之间的时间间隔

shared_merge_tree_merge_coordinator_factor

Beta feature. Learn more.

用于调整协调器线程延迟的时间系数

shared_merge_tree_merge_coordinator_fetch_fresh_metadata_period_ms

Beta feature. Learn more.

合并协调器应当多久与 ZooKeeper 同步一次以获取最新元数据

shared_merge_tree_merge_coordinator_max_merge_request_size

Beta feature. Learn more.

协调器在一次请求中可以向 MergerMutator 请求的合并数量

shared_merge_tree_merge_coordinator_max_period_ms

Beta feature. Learn more.

合并协调器线程两次运行之间的最大时间间隔

shared_merge_tree_merge_coordinator_merges_prepare_count

Beta feature. Learn more.

协调器应准备并分发到各个工作节点的合并条目数量

shared_merge_tree_merge_coordinator_min_period_ms

Beta feature. Learn more.

合并协调器线程两次运行之间的最小时间间隔

shared_merge_tree_merge_worker_fast_timeout_ms

Beta feature. Learn more.

在执行完即时操作后需要更新其状态时,merge worker 线程所使用的超时时间

shared_merge_tree_merge_worker_regular_timeout_ms

Beta feature. Learn more.

合并 worker 线程连续两次运行之间的时间间隔

shared_merge_tree_outdated_parts_group_size

用于清理过期分区片段时,同一 rendezvous 哈希组中将包含多少个副本。 仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_partitions_hint_ratio_to_reload_merge_pred_for_mutations

<candidate partitions for mutations only (partitions that cannot be merged)>/<candidate partitions for mutations> 的比例高于该设置时,将在合并/变更选择任务中重新加载合并谓词。仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_parts_load_batch_size

一次性要调度的分区片段元数据抓取任务数量。仅在 ClickHouse Cloud 中可用

shared_merge_tree_postpone_next_merge_for_locally_merged_parts_ms

在启动包含该分区片段的新合并之前,本地已合并分区片段保留的时间。 为其他副本提供机会来获取该分区片段并启动此合并。 仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_postpone_next_merge_for_locally_merged_parts_rows_threshold

用于在本地完成合并后,当分区片段大小(以行数计)不小于该值时,推迟为其分配下一次合并任务的最小阈值。仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_range_for_merge_window_size

在不启动包含该部件的新合并操作的前提下,本地已合并部件可以保留的时间。 这使其他副本有机会拉取该部件并启动这次合并。 仅在 ClickHouse Cloud 中可用

shared_merge_tree_read_virtual_parts_from_leader

尽可能从 leader 读取虚拟分区片段。仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_try_fetch_part_in_memory_data_from_replicas

如果启用,所有副本都会尝试从已经存在该数据的其他副本中获取分区片段的内存数据(例如主键、分区信息等)。

shared_merge_tree_update_replica_flags_delay_ms

控制副本按照后台调度尝试重新加载其标志的时间间隔。

shared_merge_tree_use_metadata_hints_cache

启用从其他副本的内存缓存中请求 FS 缓存提示信息。仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_use_outdated_parts_compact_format

对过期分区片段使用紧凑格式:降低 Keeper 的负载,提高过期分区片段处理效率。仅在 ClickHouse Cloud 中可用

shared_merge_tree_use_too_many_parts_count_from_virtual_parts

如果启用,“过多分区片段”计数器将依赖 Keeper 中的共享数据,而不是本地副本的状态。仅在 ClickHouse Cloud 中可用。

shared_merge_tree_virtual_parts_discovery_batch

Experimental feature. Learn more.

一个批次中应当包含多少个分区发现操作

simultaneous_parts_removal_limit

如果存在大量过期分区片段,清理线程将在一次迭代中尝试删除最多 simultaneous_parts_removal_limit 个分区片段。 将 simultaneous_parts_removal_limit 设置为 0 表示不受限制。

sleep_before_commit_local_part_in_replicated_table_ms

仅用于测试。请勿修改该设置。

sleep_before_loading_outdated_parts_ms

用于测试。请勿修改。

storage_policy

存储磁盘策略名称

string_serialization_version

控制顶层 String 列的序列化格式。

此设置仅在 serialization_info_version 设为 "with_types" 时生效。 当设置为 with_size_stream 时,顶层 String 列会使用单独的 .size 子列来存储字符串长度,而不是内联存储。这样可以支持真正的 .size 子列,并有助于提升压缩效率。

嵌套的 String 类型(例如位于 NullableLowCardinalityArrayMap 中) 不受影响,除非它们出现在 Tuple 中。

可选值:

  • single_stream — 使用带内联长度信息的标准序列化格式。
  • with_size_stream — 为顶层 String 列使用独立的 size 流。

table_disk

这是用于 table disk 的设置,路径/endpoint 应该指向表数据,而不是数据库数据。仅可用于 s3_plain/s3_plain_rewritable/web。

temporary_directories_lifetime

在删除 tmp_ 目录之前保留的秒数。不要将该值设置得过低, 否则合并(merge)和变更(mutation)操作可能无法正常工作。

try_fetch_recompressed_part_timeout

在开始执行带重压缩的合并之前的超时时间(秒)。在此期间,ClickHouse 会尝试从被指派执行此次带重压缩合并的副本中获取已重压缩的 part。

在大多数情况下,重压缩速度较慢,因此在该超时时间内,我们不会开始执行带重压缩的合并,而是持续尝试从被指派执行此次带重压缩合并的副本中获取已重压缩的 part。

可能的取值:

  • 任意正整数。

ttl_only_drop_parts

控制在 MergeTree 表中,当某个分区片段中的所有行都根据其 TTL 设置过期时,是否完全删除该分区片段。

ttl_only_drop_parts 被禁用时(默认),仅删除根据其生存时间 (TTL) 设置已过期的行。

ttl_only_drop_parts 被启用时,如果某个分区片段中的所有行都根据其 TTL 设置过期,则会删除整个分区片段。

use_adaptive_write_buffer_for_dynamic_subcolumns

允许在写入动态子列时使用自适应写缓冲区,以降低内存占用

use_async_block_ids_cache

如果为 true,则会缓存异步插入的哈希值。

可能的取值:

  • true
  • false

一个包含多个异步插入的数据块会生成多个哈希值。 当部分插入是重复时,Keeper 在一次 RPC 中只会返回一个 重复的哈希值,这会导致不必要的 RPC 重试。 该缓存会监听 Keeper 中存放这些哈希值的路径。如果在 Keeper 中检测到更新, 缓存会尽快更新,从而可以在内存中过滤掉重复的插入。

use_compact_variant_discriminators_serialization

启用 Variant 数据类型中判别器二进制序列化的紧凑模式。 当大多数情况下只使用单一变体或存在大量 NULL 值时,此模式在分区片段中存储判别器时可以显著减少内存占用。

use_const_adaptive_granularity

始终对整个 part 使用恒定粒度。这样可以压缩保存在内存中的索引粒度值。在针对窄表的超大规模负载场景下可能会很有用。

use_metadata_cache

已废弃的设置,无任何作用。

use_minimalistic_checksums_in_zookeeper

在 ZooKeeper 中为数据片段校验和使用更小的格式(几十字节),而不是通常的格式(几十 KB)。启用前,请确认所有副本都支持这种新格式。

use_minimalistic_part_header_in_zookeeper

在 ZooKeeper 中存储分区片段头信息的方式。启用后,ZooKeeper 会存储更少的数据。更多细节参见此处

use_primary_key_cache

为主键索引使用缓存, 而不是将所有索引保存在内存中。这在处理非常大的表时可能很有用。

vertical_merge_algorithm_min_bytes_to_activate

激活垂直合并算法所需的、参与合并的分区片段的最小(近似)未压缩字节数。

vertical_merge_algorithm_min_columns_to_activate

激活垂直合并算法所需的最少非主键列数。

vertical_merge_algorithm_min_rows_to_activate

用于激活 Vertical 合并算法的参与合并分区片段行数的最小(近似)总和。

vertical_merge_optimize_lightweight_delete

如果为 true,则在垂直合并(vertical merge)时对轻量级删除进行优化。

vertical_merge_remote_filesystem_prefetch

如果为 true,则在合并过程中会从远程文件系统预取下一列的数据。

wait_for_unique_parts_send_before_shutdown_ms

在关闭之前,表会等待指定的时间,以便其他副本拉取仅存在于当前副本上的分区片段(0 表示禁用)。

write_ahead_log_bytes_to_fsync

已废弃的设置,不会产生任何效果。

write_ahead_log_interval_ms_to_fsync

已废弃的设置,已不再起任何作用。

write_ahead_log_max_bytes

已废弃的设置,目前不起任何作用。

write_final_mark

已废弃的设置,无任何作用。

write_marks_for_substreams_in_compact_parts

启用后,会在 Compact 分区片段中为每个子流写入标记,而不是为每一列写入标记。 这样可以高效地从数据分区片段中读取单独的子列。

例如,列 t Tuple(a String, b UInt32, c Array(Nullable(UInt32))) 会被序列化为如下子流:

  • t.a:元组元素 a 的 String 数据
  • t.b:元组元素 b 的 UInt32 数据
  • t.c.size0:元组元素 c 的数组大小
  • t.c.null:元组元素 c 的嵌套数组元素的 null 映射
  • t.c:元组元素 c 的嵌套数组元素的 UInt32 数据

启用该设置后,我们会为这 5 个子流中的每一个写入一个标记,这意味着如果需要,我们就能够从粒度(granule)中分别读取每个独立子流的数据。例如,如果我们只想读取子列 t.c,我们只会读取 子流 t.c.size0t.c.nullt.c 的数据,而不会读取子流 t.at.b 的数据。禁用该设置时, 我们只会为顶层列 t 写入一个标记,这意味着我们总是会从粒度(granule)中读取整个列的数据,即使只需要某些子流的数据。

zero_copy_concurrent_part_removal_max_postpone_ratio

为了获得更小且相互独立的范围,在顶层分区片段中允许推迟删除的最大百分比。建议不要修改该设置。

zero_copy_concurrent_part_removal_max_split_times

用于将彼此独立的过期分区片段区间递归拆分为更小子区间的最大递归层数。建议不要更改。

zero_copy_merge_mutation_min_parts_size_sleep_before_lock

如果启用了零拷贝复制,在尝试获取锁之前,会根据用于合并或 mutation 的分区片段大小随机等待一段时间

zero_copy_merge_mutation_min_parts_size_sleep_no_scale_before_lock

如果启用了零拷贝复制,在尝试获取合并或变更锁之前,随机休眠一段时间,最长为 500ms。

zookeeper_session_expiration_check_period

ZooKeeper 会话过期检查周期(以秒为单位)。

可能的值:

  • 任意正整数。