性能与优化

本节包含了提高 ClickHouse 性能的技巧和最佳实践。我们建议用户在阅读本节之前先阅读 核心概念，该部分涵盖了提高性能所需的主要概念。

主题	描述
查询优化指南	从这里开始学习查询优化基础知识，涵盖常见场景和性能技巧，以提高查询执行速度。
主索引高级指南	深入了解 ClickHouse 独特的稀疏主索引系统，它与传统数据库的不同之处，以及最佳实践以实现最佳索引策略。
查询并行性	了解 ClickHouse 如何使用处理通道和 max_threads 设置来实现查询执行的并行化，包括如何检查和优化并行执行。
分区键	精通分区键选择，以通过启用高效的数据分段修剪来显著提高查询性能，避免常见的分区陷阱。
数据跳过索引	战略性地应用二级索引，以跳过不相关的数据块，加速非主键列上的过滤查询。
PREWHERE 优化	理解 PREWHERE 如何通过在读取不必要的列之前过滤数据来自动减少 I/O，以及如何监控其有效性。
批量插入	通过有效地批量插入数据以最大化摄取吞吐量并减少资源开销。
异步插入	通过利用服务器端批量处理来减少客户端复杂性，提高高频插入的吞吐量，从而改善插入性能。
避免变更	设计仅附加的工作流，消除成本高昂的 UPDATE 和 DELETE 操作，同时维护数据的准确性和性能。
避免可空列	在可能的情况下，通过使用默认值而不是可空列来减少存储开销并提高查询性能。
避免 OPTIMIZE FINAL	理解何时该使用和不该使用 OPTIMIZE TABLE FINAL
分析器	利用 ClickHouse 的新查询分析器识别性能瓶颈，并优化查询执行计划以提高效率。
查询分析	使用抽样查询分析器分析查询执行模式，识别性能热点，并优化资源使用。
查询缓存	通过启用和配置 ClickHouse 的内置查询结果缓存，加速频繁执行的 SELECT 查询。
测试硬件	在任何服务器上运行 ClickHouse 性能基准测试，无需安装以评估硬件能力。（不适用于 ClickHouse Cloud）