采样查询分析器
ClickHouse 运行采样分析器,允许分析查询执行。使用分析器可以找到在查询执行过程中使用最频繁的源代码例程。您可以跟踪 CPU 时间和总时钟时间,包括空闲时间。
查询分析器在 ClickHouse Cloud 中自动启用,您可以按如下方式运行示例查询:
FROM system.trace_log
更改为 FROM clusterAllReplicas(default, system.trace_log)
以从集群的所有节点中选择在自管理部署中,要使用查询分析器:
-
设置服务器配置的 trace_log 部分。
此部分配置包含分析器功能结果的 trace_log 系统表。默认情况下已配置。请记住,此表中的数据仅对正在运行的服务器有效。服务器重启后,ClickHouse 不会清理该表,所有存储的虚拟内存地址可能变得无效。
-
设置 query_profiler_cpu_time_period_ns 或 query_profiler_real_time_period_ns 设置。这两个设置可以同时使用。
这些设置允许您配置分析器计时器。由于这些是会话设置,您可以为整个服务器、各个用户或用户配置、您的交互式会话以及每个单独的查询获得不同的采样频率。
默认采样频率为每秒一个样本,并且启用了 CPU 和实际计时器。此频率允许收集有关 ClickHouse 集群的足够信息。同时,使用此频率时,分析器不会影响 ClickHouse 服务器的性能。如果您需要分析每个单独的查询,请尝试使用更高的采样频率。
要分析 trace_log
系统表:
-
安装
clickhouse-common-static-dbg
包。请参见 从 DEB 包安装。 -
通过 allow_introspection_functions 设置允许内省函数。
出于安全原因,内省函数默认情况下是禁用的。
-
使用
addressToLine
、addressToLineWithInlines
、addressToSymbol
以及demangle
内省函数 获取 ClickHouse 代码中函数名称及其位置。要获取某个查询的配置文件,您需要聚合来自trace_log
表的数据。您可以按单个函数或整个堆栈跟踪聚合数据。
如果您需要可视化 trace_log
信息,可以尝试 flamegraph 和 speedscope。
示例
在本示例中,我们:
-
通过查询标识符和当前日期过滤
trace_log
数据。 -
通过堆栈跟踪进行聚合。
-
使用内省函数,我们将获得以下报告:
- 符号名称和对应的源代码函数。
- 这些函数的源代码位置。