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分析提示

MEDIAN() 和 PERCENTILE() 函数​

  • 在 Live 模式下，MEDIAN() 和 PERCENTILE() 函数（自 connector v0.1.3 版本起）使用 ClickHouse quantile()() 函数，这可以显著加快计算速度，但基于抽样。如果您需要获得精确的计算结果，请使用 MEDIAN_EXACT() 和 PERCENTILE_EXACT() 函数（基于 quantileExact()()）。
  • 在 Extract 模式下，您不能使用 MEDIAN_EXACT() 和 PERCENTILE_EXACT()，因为 MEDIAN() 和 PERCENTILE() 始终是精确（但较慢）的。

在实时模式下用于计算字段的附加函数​

ClickHouse 拥有数量庞大的函数可用于数据分析——远远超过 Tableau 所支持的范围。为方便用户使用，我们新增了一些可在 Live 模式下用于创建 Calculated Fields 的函数。遗憾的是，无法在 Tableau 界面中为这些函数添加描述，因此我们会在此处对它们进行说明。

  • -If Aggregation Combinator (在 v0.2.3 中新增) —— 允许直接在聚合计算中使用行级过滤器（Row-Level Filters）。新增了 SUM_IF(), AVG_IF(), COUNT_IF(), MIN_IF() & MAX_IF() 函数。
  • BAR([my_int], [min_val_int], [max_val_int], [bar_string_length_int]) (在 v0.2.1 中新增) — 忘掉枯燥的柱状图吧！请改用 BAR() 函数（等价于 ClickHouse 中的 bar()）。例如，下面这个计算字段会返回漂亮的条形图字符串，类型为 String： 
    BAR([my_int], [min_val_int], [max_val_int], [bar_string_length_int]) + "  " + FORMAT_READABLE_QUANTITY([my_int])

    == BAR() ==
██████████████████▊  327.06 million
█████  88.02 million
███████████████  259.37 million
  • COUNTD_UNIQ([my_field]) (在 v0.2.0 中新增) — 近似计算参数中不同取值的数量。等价于 uniq()，比 COUNTD() 快得多。
  • DATE_BIN('day', 10, [my_datetime_or_date]) (新增于 v0.2.1) — 等同于 ClickHouse 中的 toStartOfInterval() 函数。将 Date 或 Date & Time 向下取整到指定区间，例如： 
     == my_datetime_or_date == | == DATE_BIN('day', 10, [my_datetime_or_date]) ==
    28.07.2004 06:54:50    |              21.07.2004 00:00:00
    17.07.2004 14:01:56    |              11.07.2004 00:00:00
    14.07.2004 07:43:00    |              11.07.2004 00:00:00
  • FORMAT_READABLE_QUANTITY([my_integer]) (在 v0.2.1 版本中添加) — 以字符串形式返回带有后缀（千、百万、十亿等）的四舍五入数字。便于人类读取大数值。等价于 formatReadableQuantity()。
  • FORMAT_READABLE_TIMEDELTA([my_integer_timedelta_sec], [optional_max_unit]) (在 v0.2.1 中添加) — 接收以秒为单位的时间间隔。返回一个字符串形式的时间间隔，包含年、月、日、时、分、秒。optional_max_unit 为要显示的最大时间单位。可接受的取值为：seconds、minutes、hours、days、months、years。等同于 formatReadableTimeDelta()。
  • GET_SETTING([my_setting_name]) (在 v0.2.1 中新增) — 返回自定义设置的当前值。等价于 getSetting()。
  • HEX([my_string]) (在 v0.2.1 中新增) — 返回一个字符串，其中包含该参数的十六进制表示。等价于 hex()。
  • KURTOSIS([my_number]) — 计算序列的样本峰度。等同于 kurtSamp()。
  • KURTOSISP([my_number]) — 计算一组数值的峰度。等同于 kurtPop()。
  • MEDIAN_EXACT([my_number]) (在 v0.1.3 版本中新增) — 精确计算数值数据序列的中位数。等价于 quantileExact(0.5)(...)。
  • MOD([my_number_1], [my_number_2]) — 计算除法后的余数。若参数为浮点数，则会先通过截断小数部分将其转换为整数。等价于 modulo()。
  • PERCENTILE_EXACT([my_number], [level_float]) (在 v0.1.3 中新增) — 精确计算数值序列的百分位数。推荐的 level 范围为 [0.01, 0.99]。等价于 quantileExact()()。
  • PROPER([my_string]) (在 v0.2.5 中新增) - 将文本字符串转换为“每个单词首字母大写、其余字母小写”的形式。空格以及标点符号等非字母数字字符也会作为分隔符。例如： 
    PROPER("PRODUCT name") => "Product Name"

    PROPER("darcy-mae") => "Darcy-Mae"
  • RAND() (在 v0.2.1 中新增) — 返回一个整数 (UInt32) 值，例如 3446222955。等价于 rand()。
  • RANDOM() (在 v0.2.1 中新增) — 非官方的 RANDOM() Tableau 函数，返回 0 到 1 之间的浮点数。
  • RAND_CONSTANT([optional_field]) (在 v0.2.1 中添加) — 生成一个包含随机值的常量列。有点类似 {RAND()} 的固定 LOD，但速度更快。等价于 randConstant()。
  • REAL([my_number]) — 将字段转换为浮点类型（Float64）。更多详情参见此处。
  • SHA256([my_string]) (在 v0.2.1 中新增) — 从字符串计算 SHA-256 哈希，并将得到的字节集合作为字符串（FixedString 类型）返回。可方便地与 HEX() 函数一起使用，例如 HEX(SHA256([my_string]))。等价于 SHA256()。
  • SKEWNESS([my_number]) — 计算序列的样本偏度。等价于 skewSamp()。
  • SKEWNESSP([my_number]) — 计算一组数值的偏度。等价于 skewPop()。
  • TO_TYPE_NAME([field]) (在 v0.2.1 中引入) — 返回一个字符串，其中包含传入参数的 ClickHouse 类型名称。等同于 toTypeName()。
  • TRUNC([my_float]) — 与 FLOOR([my_float]) 函数相同。等价于 trunc()。
  • UNHEX([my_string]) (在 v0.2.1 中新增) — 执行与 HEX() 相反的操作。等价于 unhex()。