跳到主要内容
跳到主要内容

分析提示

MEDIAN() 和 PERCENTILE() 函数​

  • 在直播模式下，MEDIAN() 和 PERCENTILE() 函数（自连接器 v0.1.3 发布以来）使用 ClickHouse quantile() 函数，这大大加快了计算速度，但使用了抽样。如果您想获得准确的计算结果，请使用函数 MEDIAN_EXACT() 和 PERCENTILE_EXACT()（基于 quantileExact()()）。
  • 在提取模式下，您无法使用 MEDIAN_EXACT() 和 PERCENTILE_EXACT()，因为 MEDIAN() 和 PERCENTILE() 始终是准确的（且速度较慢）。

直播模式下计算字段的附加函数​

ClickHouse 具有大量可用于数据分析的函数 — 比 Tableau 支持的要多得多。为了方便用户，我们添加了一些新的函数，这些函数在创建计算字段时可在直播模式中使用。不幸的是，无法在 Tableau 界面中为这些函数添加描述，因此我们将在这里为它们添加描述。

  • -If 聚合组合器 (在 v0.2.3 中添加) - 允许直接在聚合计算中使用行级过滤器。SUM_IF(), AVG_IF(), COUNT_IF(), MIN_IF() & MAX_IF() 函数已被添加。
  • BAR([my_int], [min_val_int], [max_val_int], [bar_string_length_int]) (在 v0.2.1 中添加) — 忘掉无聊的条形图吧！改用 BAR() 函数（等同于 ClickHouse 中的 bar()）。例如，这个计算字段返回漂亮的条形字符串：
BAR([my_int], [min_val_int], [max_val_int], [bar_string_length_int]) + "  " + FORMAT_READABLE_QUANTITY([my_int])

== BAR() ==
██████████████████▊  327.06 million
█████  88.02 million
███████████████  259.37 million
  • COUNTD_UNIQ([my_field]) (在 v0.2.0 中添加) — 计算参数不同值的近似数量。等同于 uniq()。比 COUNTD() 快得多。
  • DATE_BIN('day', 10, [my_datetime_or_date]) (在 v0.2.1 中添加) — 等同于 ClickHouse 中的 toStartOfInterval()。将日期或日期和时间向下舍入到给定的间隔，例如：
== my_datetime_or_date == | == DATE_BIN('day', 10, [my_datetime_or_date]) ==
   28.07.2004 06:54:50    |              21.07.2004 00:00:00
   17.07.2004 14:01:56    |              11.07.2004 00:00:00
   14.07.2004 07:43:00    |              11.07.2004 00:00:00
  • FORMAT_READABLE_QUANTITY([my_integer]) (在 v0.2.1 中添加) — 返回带有后缀（千，百万，十亿等）的四舍五入数字，作为字符串。它方便人们阅读大数字。等同于 formatReadableQuantity()。
  • FORMAT_READABLE_TIMEDELTA([my_integer_timedelta_sec], [optional_max_unit]) (在 v0.2.1 中添加) — 接受以秒为单位的时间差。返回包含（年，月，日，小时，分钟，秒）的时间差作为字符串。optional_max_unit 是显示的最大单位。可接受的值：seconds，minutes，hours，days，months，years。等同于 formatReadableTimeDelta()。
  • GET_SETTING([my_setting_name]) (在 v0.2.1 中添加) — 返回自定义设置的当前值。等同于 getSetting()。
  • HEX([my_string]) (在 v0.2.1 中添加) — 返回包含参数十六进制表示的字符串。等同于 hex()。
  • KURTOSIS([my_number]) — 计算序列的样本峰度。等同于 kurtSamp()。
  • KURTOSISP([my_number]) — 计算序列的峰度。等同于 kurtPop()。
  • MEDIAN_EXACT([my_number]) (在 v0.1.3 中添加) — 精确计算数值数据序列的中位数。等同于 quantileExact(0.5)(...)。
  • MOD([my_number_1], [my_number_2]) — 计算除法后的余数。如果参数是浮点数，将通过去掉小数部分进行预先转换为整数。等同于 modulo()。
  • PERCENTILE_EXACT([my_number], [level_float]) (在 v0.1.3 中添加) — 精确计算数值数据序列的百分位。推荐的级别范围是 [0.01, 0.99]。等同于 quantileExact()()。
  • PROPER([my_string]) (在 v0.2.5 中添加) - 转换文本字符串，使每个单词的首字母大写，其他字母为小写。空格和标点等非字母数字字符也作为分隔符。例如：
PROPER("PRODUCT name") => "Product Name"

PROPER("darcy-mae") => "Darcy-Mae"
  • RAND() (在 v0.2.1 中添加) — 返回整数（UInt32）数字，例如 3446222955。等同于 rand()。
  • RANDOM() (在 v0.2.1 中添加) — 非官方 RANDOM() Tableau 函数，返回介于 0 和 1 之间的浮点数。
  • RAND_CONSTANT([optional_field]) (在 v0.2.1 中添加) — 生成带有随机值的常量列。类似于 {RAND()} 固定 LOD，但更快。等同于 randConstant()。
  • REAL([my_number]) — 将字段转换为浮点数（Float64）。详细信息见 here。
  • SHA256([my_string]) (在 v0.2.1 中添加) — 从字符串计算 SHA-256 哈希，并将生成的字节集作为字符串（FixedString）返回。与 HEX() 函数结合使用时非常方便，例如，HEX(SHA256([my_string]))。等同于 SHA256()。
  • SKEWNESS([my_number]) — 计算序列的样本偏度。等同于 skewSamp()。
  • SKEWNESSP([my_number]) — 计算序列的偏度。等同于 skewPop()。
  • TO_TYPE_NAME([field]) (在 v0.2.1 中添加) — 返回包含传递参数的 ClickHouse 类型名称的字符串。等同于 toTypeName()。
  • TRUNC([my_float]) — 与 FLOOR([my_float]) 函数相同。等同于 trunc()。
  • UNHEX([my_string]) (在 v0.2.1 中添加) — 执行 HEX() 的反操作。等同于 unhex()。