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连接 Tableau 到 ClickHouse

ClickHouse 提供了一个官方的 Tableau 连接器，附有在 Tableau Exchange 上的展示。 该连接器基于 ClickHouse 的高级 JDBC 驱动。

使用此连接器，Tableau 将 ClickHouse 数据库和表作为数据源集成。要启用此功能， 请按照以下设置指南进行操作。

使用前所需的设置​

  1. 收集您的连接详情

    To connect to ClickHouse with HTTP(S) you need this information:

    • The HOST and PORT: typically, the port is 8443 when using TLS or 8123 when not using TLS.

    • The DATABASE NAME: out of the box, there is a database named default, use the name of the database that you want to connect to.

    • The USERNAME and PASSWORD: out of the box, the username is default. Use the username appropriate for your use case.

    The details for your ClickHouse Cloud service are available in the ClickHouse Cloud console. Select the service that you will connect to and click Connect:

    Choose HTTPS, and the details are available in an example curl command.

    If you are using self-managed ClickHouse, the connection details are set by your ClickHouse administrator.

    ClickHouseにHTTP(S)で接続するには、次の情報が必要です：

    • HOSTとPORT: 通常、ポートはTLSを使用する場合は8443、TLSを使用しない場合は8123です。

    • DATABASE NAME: デフォルトでは、defaultという名前のデータベースがあります。接続したいデータベースの名前を使用してください。

    • USERNAMEとPASSWORD: デフォルトでは、ユーザー名はdefaultです。ご利用のケースに適したユーザー名を使用してください。

    ClickHouse Cloudサービスの詳細はClickHouse Cloudコンソールで確認できます。接続するサービスを選択し、Connectをクリックします：

    HTTPSを選択すると、詳細が例のcurlコマンドで提供されます。

    セルフマネージドのClickHouseを使用している場合、接続の詳細はClickHouseの管理者によって設定されます。

  2. 下载并安装 Tableau desktop。

  3. 按照 clickhouse-tableau-connector-jdbc 的说明下载兼容版本的 ClickHouse JDBC 驱动。

备注

确保您下载 clickhouse-jdbc-x.x.x-shaded-all.jar JAR 文件。目前，我们建议使用版本 0.8.X。

  1. 将 JDBC 驱动存储在以下文件夹中（根据您的操作系统，如果文件夹不存在，您可以创建它）：
    • macOS: ~/Library/Tableau/Drivers
    • Windows: C:\Program Files\Tableau\Drivers
  2. 在 Tableau 中配置 ClickHouse 数据源，并开始构建数据可视化！

在 Tableau 中配置 ClickHouse 数据源​

现在您已经安装并设置了 clickhouse-jdbc 驱动，接下来我们看看如何定义一个 连接 ClickHouse 中 TPCD 数据库的数据源。

  1. 启动 Tableau。（如果您已经运行它，则重新启动。）

  2. 从左侧菜单中，在 到服务器 部分下单击 更多。在可用连接器列表中搜索 ClickHouse by ClickHouse：


备注

在您的连接器列表中看不到 ClickHouse by ClickHouse 连接器？这可能与您的 Tableau Desktop 版本过旧有关。 要解决此问题，考虑升级您的 Tableau Desktop 应用程序，或 手动安装连接器。

  1. 单击 ClickHouse by ClickHouse，随后将弹出以下对话框：

  1. 单击 安装并重新启动 Tableau。重新启动该应用程序。
  2. 重新启动后，连接器将显示其完整名称：ClickHouse JDBC by ClickHouse, Inc.。点击它后将弹出以下对话框：

  1. 输入您的连接详情：

    设置值
    服务器您的 ClickHouse 主机（无前缀或后缀）
    端口8443
    数据库default
    用户名default
    密码****
备注

在使用 ClickHouse Cloud 时，必须为安全连接启用 SSL 复选框。


备注

我们的 ClickHouse 数据库名为 TPCD，但您必须在上述对话框中将 数据库 设置为 default，然后 在下一步中选择 TPCD 作为 架构。 （这可能是连接器中的一个错误，因此此行为可能会改变，但目前您必须将数据库设置为 default。）

  1. 单击 登录 按钮，您应该会看到一个新的 Tableau 工作簿：

  1. 从 架构 下拉菜单中选择 TPCD，您应该会看到 TPCD 中的表列表：

您现在可以开始在 Tableau 中构建可视化内容！

在 Tableau 中构建可视化​

现在您已在 Tableau 中配置了 ClickHouse 数据源，让我们来可视化这些数据...

  1. 将 CUSTOMER 表拖到工作簿中。请注意，列出现，但数据表为空：

  1. 单击 立即更新 按钮，CUSTOMER 中的 100 行将填充到表中。

  2. 将 ORDERS 表拖入工作簿，然后将 Custkey 设置为两个表之间的关系字段：


  1. 现在您有了相互关联的 ORDERS 和 LINEITEM 表作为您的数据源，因此您可以利用 这种关系来回答有关数据的问题。选择工作簿底部的 Sheet 1 标签。

  1. 假设您想知道每年订购了多少特定商品。将 OrderDate 从 ORDERS 拖到 列 部分（水平字段），然后将 Quantity 从 LINEITEM 拖到 行。Tableau 将生成以下折线图：

虽然这不是一个很激动人心的折线图，但数据集是通过脚本生成的，构建用于测试查询性能，因此 您会注意到 TCPD 数据的模拟订单变化不大。

  1. 假设您想知道按季度以及按运输方式（航空、邮件、船舶、 卡车等）的平均订单金额（以美元为单位）：

    • 单击 新工作表 标签以创建新工作表
    • 将 OrderDate 从 ORDERS 拖入 列，并将其从 年 更改为 季度
    • 将 Shipmode 从 LINEITEM 拖入 行

您应该看到以下内容：


  1. Abc 值只是填充空间，直到您将一个度量拖到表中。将 Totalprice 从 ORDERS 拖到表中。请注意，默认计算为 SUM Totalprices：

  1. 单击 SUM 并将 度量 更改为 平均值。从同一下拉菜单中，选择 格式 将 数字 更改为 货币（标准）：

做得好！您已经成功将 Tableau 连接到 ClickHouse，并为分析和可视化您的 ClickHouse 数据打开了一个全新的可能性。

手动安装连接器​

如果您使用的 Tableau Desktop 版本已过期，且默认情况下不包括连接器，您可以通过以下步骤手动安装：

  1. 从 Tableau Exchange 下载最新的 taco 文件
  2. 将 taco 文件放置在
    • macOS: ~/Documents/My Tableau Repository/Connectors
    • Windows: C:\Users\[Windows 用户]\Documents\My Tableau Repository\Connectors
  3. 重新启动 Tableau Desktop，如果您的设置顺利完成，您将在 新数据源 部分下看到该连接器。

连接和分析提示​

有关优化您的 Tableau-ClickHouse 集成的更多指导，请访问 连接提示 和 分析提示。

测试​

该连接器正在使用 TDVT 框架 测试，目前保持 97% 的覆盖率。

总结​

您可以使用通用的 ODBC/JDBC ClickHouse 驱动连接 Tableau 到 ClickHouse。 However, this connector streamlines the connection setup process. 如果您在使用连接器时遇到任何问题，请随时在 GitHub 上联系我们。