将 Superset 连接到 ClickHouse
Apache Superset 是一个用 Python 编写的开源数据探索和可视化平台。 Superset 使用 ClickHouse 提供的 Python 驱动程序与 ClickHouse 连接。让我们看看它是如何工作的...
目标
在本指南中，您将使用来自 ClickHouse 数据库的数据在 Superset 中构建一个仪表板。该仪表板将如下所示：
如果您没有可用的数据集，可以添加示例之一。本指南使用 UK Price Paid 数据集，因此您可以选择该数据集。在同一文档类别中还有其他几个数据集供您查看。
1. 收集连接详情
要通过 HTTP(S) 连接到 ClickHouse，您需要以下信息：
-
HOST 和 PORT：通常情况下，使用 TLS 时端口为 8443，不使用 TLS 时端口为 8123。
-
数据库名称：默认情况下，有一个名为
default的数据库，请使用您要连接的数据库名称。 -
用户名和密码：默认情况下，用户名为
default。请使用适合您用例的用户名。
您的 ClickHouse Cloud 服务的详细信息可以在 ClickHouse Cloud 控制台中找到。选择您要连接的服务并点击 Connect：
选择 HTTPS，并且详细信息可以在一个示例 curl 命令中找到。
如果您使用自管理的 ClickHouse，连接详细信息由您的 ClickHouse 管理员设置。
2. 安装驱动程序
- Superset 使用
clickhouse-connect驱动程序连接到 ClickHouse。clickhouse-connect的详细信息可在 https://pypi.org/project/clickhouse-connect/ 上找到，可以通过以下命令安装：
- 启动（或重启）Superset。
3. 将 Superset 连接到 ClickHouse
- 在 Superset 中，从顶部菜单选择 Data，然后从下拉菜单中选择 Databases。通过单击 + Database 按钮添加新数据库：
- 在第一步中，选择 ClickHouse Connect 作为数据库类型：
- 在第二步中：
- 设置 SSL 开或关。
- 输入您之前收集的连接信息。
- 指定 DISPLAY NAME：这可以是您喜欢的任何名称。如果您将连接多个 ClickHouse 数据库，则可以使名称更具描述性。
- 单击 CONNECT 然后 FINISH 按钮完成设置向导，您应该能在数据库列表中看到您的数据库。
4. 添加数据集
-
要在 Superset 中与 ClickHouse 数据交互，您需要定义一个 dataset。在 Superset 的顶部菜单中，选择 Data，然后从下拉菜单中选择 Datasets。
-
单击添加数据集的按钮。选择新数据库作为数据源，您应该能看到数据库中定义的表：
- 单击对话框底部的 ADD 按钮，您的表将出现在数据集列表中。您准备好构建仪表板并分析 ClickHouse 数据了！
5. 在 Superset 中创建图表和仪表板
如果您熟悉 Superset，那么在接下来的部分中您会感到如鱼得水。如果您是 Superset 的新手，那...这就像世界上许多其他很酷的可视化工具 - 开始使用并不需要太久，但随着您使用这个工具，更多的细节和微妙之处会随着时间的推移而不断学习。
- 您从仪表板开始。在 Superset 的顶部菜单中，选择 Dashboards。单击右上角的按钮以添加新仪表板。以下仪表板命名为 UK property prices：
- 要创建新图表，从顶部菜单中选择 Charts，然后单击添加新图表的按钮。您将会看到许多选项。以下示例显示的是使用 CHOOSE A DATASET 下拉菜单中的 uk_price_paid 数据集创建的 饼图（Pie Chart）：
- Superset 饼图需要一个 Dimension 和一个 Metric，其余设置为可选。您可以为维度和指标选择自己的字段，此示例使用 ClickHouse 字段
district作为维度，AVG(price)作为指标。
- 如果您更喜欢甜甜圈图而不是饼图，可以在 CUSTOMIZE 下设置此选项和其他选项：
- 单击 SAVE 按钮以保存图表，然后在 ADD TO DASHBOARD 下拉菜单中选择 UK property prices，然后 SAVE & GO TO DASHBOARD 保存图表并将其添加到仪表板：
- 就这样。在 Superset 中根据 ClickHouse 中的数据构建仪表板为快速的数据分析开启了全新的世界！
