连接 Splunk 到 ClickHouse
Splunk 是一种广泛使用的安全和可观察性技术。它也是一个强大的搜索和仪表板引擎。还有数百个 Splunk 应用可用于解决不同的用例。
针对 ClickHouse, 我们使用 Splunk DB Connect App,它具有简单的集成方式,与高性能的 ClickHouse JDBC 驱动程序直接查询 ClickHouse 中的表。
此集成的理想用例是,当您使用 ClickHouse 处理大型数据源时,例如 NetFlow、Avro 或 Protobuf 二进制数据、DNS、VPC 流日志和其他可以与您的团队共享以在 Splunk 中进行搜索和创建仪表板的 OTEL 日志。通过这种方式,数据不会被引入到 Splunk 索引层,而是直接从 ClickHouse 查询,就像其他可视化集成工具,例如 Metabase 或 Superset 一样。
目标
在本指南中,我们将使用 ClickHouse JDBC 驱动程序将 ClickHouse 连接到 Splunk。我们将在本地安装 Splunk Enterprise 的版本,但我们不索引任何数据。相反,我们将通过 DB Connect 查询引擎使用搜索功能。
使用本指南,您将能够创建一个连接到 ClickHouse 的仪表板,类似于以下内容:

先决条件
在开始之前,您需要:
- Splunk Enterprise 以使用搜索头功能
- 安装在您操作系统或容器上的 Java Runtime Environment (JRE) 要求
- Splunk DB Connect
- 对您的 Splunk Enterprise OS 实例的管理员或 SSH 访问权限
- ClickHouse 连接详细信息(如果您使用的是 ClickHouse Cloud,请参见 这里)
在 Splunk Enterprise 上安装和配置 DB Connect
您必须首先在 Splunk Enterprise 实例上安装 Java Runtime Environment。如果您使用的是 Docker,可以使用命令 microdnf install java-11-openjdk
。
请记下 java_home
路径:java -XshowSettings:properties -version
。
确保在 Splunk Enterprise 上安装了 DB Connect 应用。您可以在 Splunk Web UI 的应用部分找到它:
- 登录到 Splunk Web,转到 应用 > 查找更多应用
- 使用搜索框查找 DB Connect
- 点击 Splunk DB Connect 旁边的绿色“安装”按钮
- 点击“重启 Splunk”
如果您在安装 DB Connect 应用时遇到问题,请参见 此链接 获取其他说明。
一旦您确认 DB Connect 应用已安装,添加 java_home 路径到 DB Connect 应用的配置 -> 设置中,然后点击保存再重置。

为 ClickHouse 配置 JDBC
下载 ClickHouse JDBC 驱动程序 到 DB Connect 驱动程序文件夹,例如:
然后,您必须在 $SPLUNK_HOME/etc/apps/splunk_app_db_connect/default/db_connection_types.conf
中编辑连接类型配置,以添加 ClickHouse JDBC 驱动程序类详细信息。
将以下内容添加到文件中:
使用 $SPLUNK_HOME/bin/splunk restart
重启 Splunk。
返回到 DB Connect 应用,转到 配置 > 设置 > 驱动程序。您应该在 ClickHouse 旁边看到一个绿色勾号:

将 Splunk 搜索连接到 ClickHouse
导航到 DB Connect 应用配置 -> 数据库 -> 身份:为您的 ClickHouse 创建一个身份。
从配置 -> 数据库 -> 连接中创建一个新的 ClickHouse 连接,选择“新建连接”。

添加 ClickHouse 主机详细信息并确保勾选“启用 SSL”:

保存连接后,您将成功将 ClickHouse 连接到 Splunk!
如果您收到错误,请确保已将 Splunk 实例的 IP 地址添加到 ClickHouse Cloud IP 访问列表中。有关更多信息,请参见 文档。
运行 SQL 查询
现在我们将运行 SQL 查询以测试一切是否正常。
在 DB Connect 应用的 DataLab 部分,从 SQL Explorer 中选择您的连接详细信息。我们在这个演示中使用 trips
表:

对 trips
表执行 SQL 查询,返回表中所有记录的数量:

如果您的查询成功,您应该看到结果。
创建仪表板
让我们创建一个利用 SQL 和强大的 Splunk 处理语言 (SPL) 的仪表板。
在继续之前,您必须首先 停用 DPL 保护措施。
运行以下查询,展示我们最多有 10 个乘客打车的社区:
选择可视化选项卡以查看创建的柱状图:

现在通过点击“另存为”>“保存到仪表板”来创建仪表板。
让我们添加另一个查询,显示基于乘客数量的平均车费。
这次,我们将创建一个条形图可视化并将其保存到先前的仪表板中。

最后,让我们再添加一个查询,展示乘客数量和旅行距离之间的相关性:
我们最终的仪表板应该如下所示:

时间序列数据
Splunk 拥有数百种内置函数,仪表板可以使用这些函数来可视化和展示时间序列数据。这个示例将结合 SQL + SPL 创建一个可以与 Splunk 中的时间序列数据一起使用的查询。
了解更多
如果您想查找有关 Splunk DB Connect 以及如何构建仪表板的更多信息,请访问 Splunk 文档。