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从 DynamoDB 到 ClickHouse 的 CDC

本页说明如何使用 ClickPipes 将 DynamoDB 的 CDC 设置到 ClickHouse。该集成包含两个组件：

  1. 通过 S3 ClickPipes 完成初始快照
  2. 通过 Kinesis ClickPipes 实现实时更新

数据将被摄取到一个 ReplacingMergeTree 中。此表引擎常用于 CDC 场景，以便支持应用更新操作。关于这一模式的更多内容可在以下博客文章中找到：

1. 设置 Kinesis 流​

首先，需要在 DynamoDB 表上启用 Kinesis 流，以实时捕获变更。我们希望在创建快照之前先完成这一步，以避免遗漏任何数据。 请参考位于 此处 的 AWS 官方指南。

DynamoDB Kinesis 流

2. 创建快照​

接下来，我们将创建 DynamoDB 表的快照。这可以通过使用 AWS 将数据导出到 S3 来实现。请参考位于此处的 AWS 指南。 你需要执行一次使用 DynamoDB JSON 格式的 “Full export”（完整导出）。

DynamoDB S3 导出

3. 将快照载入 ClickHouse​

创建必要的表​

来自 DynamoDB 的快照数据大致如下所示：

{
  "age": {
    "N": "26"
  },
  "first_name": {
    "S": "sally"
  },
  "id": {
    "S": "0A556908-F72B-4BE6-9048-9E60715358D4"
  }
}

请注意，数据是嵌套格式的。在将其加载到 ClickHouse 之前，我们需要先对其进行扁平化处理。可以在 ClickHouse 中通过 materialized view 结合 JSONExtract 函数来完成这一操作。

我们需要创建三个表：

  1. 一个用于存储来自 DynamoDB 的原始数据的表
  2. 一个用于存储最终扁平化数据的表（目标表）
  3. 一个用于扁平化数据的 materialized view

对于上面示例的 DynamoDB 数据，对应的 ClickHouse 表结构如下：

/* 快照表 */
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "default"."snapshot"
(
    `item` String
)
ORDER BY tuple();

/* 最终展平数据表 */
CREATE MATERIALIZED VIEW IF NOT EXISTS "default"."snapshot_mv" TO "default"."destination" AS
SELECT
    JSONExtractString(item, 'id', 'S') AS id,
    JSONExtractInt(item, 'age', 'N') AS age,
    JSONExtractString(item, 'first_name', 'S') AS first_name
FROM "default"."snapshot";

/* 最终展平数据表 */
CREATE TABLE IF NOT EXISTS "default"."destination" (
    "id" String,
    "first_name" String,
    "age" Int8,
    "version" Int64
)
ENGINE ReplacingMergeTree("version")
ORDER BY id;

目标表有以下几个要求：

  • 该表必须是一个使用 ReplacingMergeTree 引擎的表
  • 表中必须有一个 version 列
    • 在后续步骤中，我们会将来自 Kinesis 流的 ApproximateCreationDateTime 字段映射到 version 列。
  • 表应使用分区键作为排序键（通过 ORDER BY 指定）
    • 具有相同排序键的行将基于 version 列进行去重。

创建快照 ClickPipe​

现在你可以创建一个 ClickPipe，将快照数据从 S3 加载到 ClickHouse。请按照 S3 ClickPipe 指南此处中的说明进行操作，但使用以下设置：

  • Ingest path：你需要在 S3 中找到导出的 JSON 文件所在的路径。该路径看起来类似于：
https://{bucket}.s3.amazonaws.com/{prefix}/AWSDynamoDB/{export-id}/data/*
  • 格式：JSONEachRow
  • 表：你的快照表（例如上面的示例中为 default.snapshot）

创建完成后，数据将开始写入快照表和目标表。你无需等待快照加载完成即可继续下一步操作。

4. 创建 Kinesis ClickPipe​

现在我们可以配置 Kinesis ClickPipe 来从 Kinesis 流中捕获实时变更。请按照 Kinesis ClickPipe 指南此处的步骤进行，但使用以下设置：

  • Stream：在步骤 1 中使用的 Kinesis 流
  • Table：目标表（例如上述示例中的 default.destination）
  • Flatten object：true
  • Column mappings：
    • ApproximateCreationDateTime：version
    • 将其他字段映射到如下所示的相应目标列
DynamoDB 映射列

5. 清理（可选）​

当快照 ClickPipe 完成后，您可以删除快照表和 materialized view。

DROP TABLE IF EXISTS "default"."snapshot";
DROP TABLE IF EXISTS "default"."snapshot_clickpipes_error";
DROP VIEW IF EXISTS "default"."snapshot_mv";