在 ClickHouse 中使用 Parquet
Parquet 是一种高效的文件格式，以列式方式存储数据。 ClickHouse 支持读取和写入 Parquet 文件。
在查询中引用文件路径时，ClickHouse 尝试读取的位置将取决于您使用的 ClickHouse 变种。
如果您正在使用 clickhouse-local，它将从您启动 ClickHouse Local 所在位置的相对路径读取。
如果您通过 clickhouse client 使用 ClickHouse Server 或 ClickHouse Cloud，它将从服务器上 /var/lib/clickhouse/user_files/ 目录的相对路径读取。
从 Parquet 导入数据
在加载数据之前，我们可以使用 file() 函数探索一个 示例 Parquet 文件 的结构：
我们将 Parquet 作为第二个参数使用，因此 ClickHouse 知道文件格式。这将打印出带有类型的列：
我们还可以在实际导入数据之前使用 SQL 的所有功能来探索文件：
我们可以跳过 file() 和 INFILE/OUTFILE 的显式格式设置。
在这种情况下，ClickHouse 将根据文件扩展名自动检测格式。
导入到现有表中
让我们创建一个表，以便将 Parquet 数据导入其中：
现在我们可以使用 FROM INFILE 子句导入数据：
请注意，ClickHouse 自动将 Parquet 字符串（在 date 列中）转换为 Date 类型。这是因为 ClickHouse 会根据目标表中的类型自动进行类型转换。
将本地文件插入到远程服务器
如果您想将本地的 Parquet 文件插入到远程 ClickHouse 服务器，可以通过将文件内容传送到 clickhouse-client 来实现，如下所示：
从 Parquet 文件创建新表
由于 ClickHouse 可以读取 Parquet 文件模式，我们可以即时创建表：
这将从给定的 Parquet 文件自动创建并填充表：
默认情况下，ClickHouse 对列名、类型和数值很严格。但是，有时我们可以在导入过程中跳过不存在的列或不支持的值。这可以通过 Parquet 设置 来管理。
导出为 Parquet 格式
在使用 ClickHouse Cloud 的 INTO OUTFILE 时，您需要在将写入文件的机器上运行 clickhouse client 中的命令。
要将任何表或查询结果导出到 Parquet 文件，可以使用 INTO OUTFILE 子句：
这将在工作目录中创建 export.parquet 文件。
ClickHouse 与 Parquet 数据类型
ClickHouse 与 Parquet 数据类型大致相同，但仍然 有一些差异。例如，ClickHouse 将 DateTime 类型导出为 Parquet 的 int64。如果我们再将其导入到 ClickHouse 中，我们将看到数字（time.parquet 文件）：
在这种情况下，可以使用 类型转换：
深入阅读
ClickHouse 引入对多种格式的支持，包括文本和二进制，以覆盖各种场景和平台。在以下文章中探索更多格式及其使用方式：
同时也可以查看 clickhouse-local - 一个可移植的全功能工具，无需 ClickHouse 服务器即可处理本地/远程文件。
