ClickHouse 支持多种二进制格式，这些格式可以提高性能和空间效率。二进制格式在字符编码方面也是安全的，因为数据以二进制形式保存。
我们将使用 some_data 表 和 数据 进行演示，欢迎您在自己的 ClickHouse 实例中复现。
在 ClickHouse 节点之间导入和导出数据的最有效格式是 Native 格式。导出是通过 INTO OUTFILE 子句完成的：
SELECT * FROM some_data
INTO OUTFILE 'data.clickhouse' FORMAT Native
这将创建一个名为 data.clickhouse 的文件，格式为原生格式。
要导入数据，我们可以针对较小的文件或探索目的使用 file()：
DESCRIBE file('data.clickhouse', Native);
┌─name──┬─type───┬─default_type─┬─default_expression─┬─comment─┬─codec_expression─┬─ttl_expression─┐
│ path │ String │ │ │ │ │ │
│ month │ Date │ │ │ │ │ │
│ hits │ UInt32 │ │ │ │ │ │
└───────┴────────┴──────────────┴────────────────────┴─────────┴──────────────────┴────────────────┘
提示
使用 file() 函数时，使用 ClickHouse Cloud 时需要在文件所在的机器上运行 clickhouse client 中的命令。另一种选择是使用 clickhouse-local 在本地探索文件。
在生产中，我们使用 FROM INFILE 导入数据：
INSERT INTO sometable
FROM INFILE 'data.clickhouse'
FORMAT Native
我们还可以在将数据导出为原生格式时启用压缩(同样适用于大多数其他格式)，使用 COMPRESSION 子句：
SELECT * FROM some_data
INTO OUTFILE 'data.clickhouse'
COMPRESSION 'lz4'
FORMAT Native
我们使用 LZ4 压缩进行导出。在导入数据时必须指定它：
INSERT INTO sometable
FROM INFILE 'data.clickhouse'
COMPRESSION 'lz4'
FORMAT Native
导出到 RowBinary
另一个支持的二进制格式是 RowBinary，它允许以二进制表示的行导入和导出数据：
SELECT * FROM some_data
INTO OUTFILE 'data.binary' FORMAT RowBinary
这将生成一个名为 data.binary 的文件，格式为二进制行格式。
探索 RowBinary 文件
此格式不支持自动模式推断，因此在加载之前，我们必须显式定义模式：
SELECT *
FROM file('data.binary', RowBinary, 'path String, month Date, hits UInt32')
LIMIT 5
┌─path───────────────────────────┬──────month─┬─hits─┐
│ Bangor_City_Forest │ 2015-07-01 │ 34 │
│ Alireza_Afzal │ 2017-02-01 │ 24 │
│ Akhaura-Laksam-Chittagong_Line │ 2015-09-01 │ 30 │
│ 1973_National_500 │ 2017-10-01 │ 80 │
│ Attachment │ 2017-09-01 │ 1356 │
└────────────────────────────────┴────────────┴──────┘
考虑使用 RowBinaryWithNames，它还会添加一个带有列列表的标题行。RowBinaryWithNamesAndTypes 还将添加一个带有列类型的额外标题行。
从 RowBinary 文件导入
要从 RowBinary 文件加载数据，我们可以使用 FROM INFILE 子句：
INSERT INTO sometable
FROM INFILE 'data.binary'
FORMAT RowBinary
使用 RawBLOB 导入单个二进制值
假设我们想读取整个二进制文件并将其保存到表中的一个字段中。
此时可以使用 RawBLOB 格式。该格式只能与单列表直接使用：
CREATE TABLE images(data String) ENGINE = Memory
让我们将一个图像文件保存到 images 表中：
cat image.jpg | clickhouse-client -q "INSERT INTO images FORMAT RawBLOB"
我们可以检查 data 字段的长度，它将等于原始文件的大小：
SELECT length(data) FROM images
┌─length(data)─┐
│ 6121 │
└──────────────┘
导出 RawBLOB 数据
此格式也可以用来通过 INTO OUTFILE 子句导出数据：
SELECT * FROM images LIMIT 1
INTO OUTFILE 'out.jpg'
FORMAT RawBLOB
注意，我们必须使用 LIMIT 1，因为导出多个值将创建一个损坏的文件。
MessagePack
ClickHouse 支持使用 MsgPack 导入和导出 MessagePack。要导出为 MessagePack 格式：
SELECT *
FROM some_data
INTO OUTFILE 'data.msgpk'
FORMAT MsgPack
要从 MessagePack 文件 导入数据：
INSERT INTO sometable
FROM INFILE 'data.msgpk'
FORMAT MsgPack
Protocol Buffers
Not supported in ClickHouse Cloud
要使用 Protocol Buffers，我们首先需要定义一个 schema file：
syntax = "proto3";
message MessageType {
string path = 1;
date month = 2;
uint32 hits = 3;
};
此模式文件 (schema.proto 在我们的例子中) 的路径在 Protobuf 格式的 format_schema 设置选项中指定：
SELECT * FROM some_data
INTO OUTFILE 'proto.bin'
FORMAT Protobuf
SETTINGS format_schema = 'schema:MessageType'
这会将数据保存到 proto.bin 文件中。ClickHouse 还支持导入 Protobuf 数据以及嵌套消息。考虑使用 ProtobufSingle 来处理单个 Protocol Buffer 消息（在这种情况下将省略长度分隔符）。
Cap'n Proto
Not supported in ClickHouse Cloud
ClickHouse 支持的另一种流行二进制序列化格式是 Cap'n Proto。与 Protobuf 格式类似，我们必须在示例中定义一个模式文件 (schema.capnp)：
@0xec8ff1a10aa10dbe;
struct PathStats {
path @0 :Text;
month @1 :UInt32;
hits @2 :UInt32;
}
现在我们可以使用 CapnProto 格式和此模式进行导入和导出：
SELECT
path,
CAST(month, 'UInt32') AS month,
hits
FROM some_data
INTO OUTFILE 'capnp.bin'
FORMAT CapnProto
SETTINGS format_schema = 'schema:PathStats'
请注意，我们必须将 Date 列强制转换为 UInt32 以 匹配相应的类型。
ClickHouse 引入了对多种格式的支持，包括文本和二进制，以涵盖各种场景和平台。请在以下文章中探索更多格式及其使用方法：
同时查看 clickhouse-local - 一款便携式功能齐全的工具，可在不启动 ClickHouse 服务器的情况下处理本地/远程文件。
