> ## Documentation Index
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> Astrato 将分析能力交到每位用户手中，让他们能够自行构建仪表盘、报表和数据应用，并在无需 IT 协助的情况下解答数据问题，从而为企业和数据型业务带来真正的自助式 BI。Astrato 可加快采用、提升决策速度，并在一个平台中统一分析、嵌入式分析、数据录入和数据应用。Astrato 将行动与分析融为一体，支持实时写回、与 ML 模型交互，并借助 Astrato 中的 SQL 下推支持和 AI 加速分析——超越传统仪表盘。
# 将 Astrato 连接到 ClickHouse
export const CommunityMaintainedBadge = () => {
return ;
};
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return ;
};
Astrato 使用下推 SQL 直接查询 ClickHouse Cloud 或本地部署。这意味着你可以借助 ClickHouse 业界领先的性能，访问所需的全部数据。
## 所需的连接信息
设置数据连接时，您需要准备以下信息：
* 数据连接：主机名、端口
* 数据库凭据：用户名、密码
要通过 HTTP(S) 连接到 ClickHouse，你需要以下信息：
| Parameter(s) | Description |
| ------------------------- | ------------------------------------------ |
| `HOST` and `PORT` | 通常，使用 TLS 时端口为 8443；不使用 TLS 时端口为 8123。 |
| `DATABASE NAME` | 默认情况下，存在一个名为 `default` 的数据库。请使用你要连接的数据库名称。 |
| `USERNAME` and `PASSWORD` | 默认情况下，用户名为 `default`。请根据你的使用场景使用相应的用户名。 |
你的 ClickHouse Cloud 服务的连接信息可在 ClickHouse Cloud 控制台中查看。
选择一个服务，然后点击 **Connect**：
选择 **HTTPS**。连接信息会显示在示例 `curl` 命令中。
如果你使用的是自管理 ClickHouse，则连接信息由你的 ClickHouse 管理员配置。
## 创建到 ClickHouse 的数据连接
* 在侧边栏中选择 **Data**，然后选择 **数据连接** 选项卡
(或直接访问此链接：[https://app.astrato.io/data/sources](https://app.astrato.io/data/sources))
* 点击屏幕右上角的 **New Data Connection** 按钮。
* 选择 **ClickHouse**。
* 在连接对话框中填写必填字段
* 点击 **Test Connection**。如果连接成功，请为数据连接命名，然后点击 **Next**。
* 设置数据连接的 **用户访问权限**，然后点击 **connect**。
* 连接创建完成后，也会同时创建一个数据视图。
如果创建了重复项，数据源名称后会附加一个时间戳。
## 创建语义模型 / 数据视图
在我们的数据视图编辑器中，你会看到 ClickHouse 中所有的表和 schema，选择其中一些即可开始。
选择好数据后，接下来定义 **数据视图**。点击网页右上角的 define。
在这里，你可以对数据进行 join，还可以**创建统一治理的维度和度量**，非常适合在不同团队之间保持业务逻辑的一致性。
**Astrato 会智能推荐 joins**，基于你的元数据进行建议，包括利用 ClickHouse 中的键。借助这些推荐的 joins，你可以直接基于治理良好的 ClickHouse 数据轻松上手，无需从头开始。我们还会展示 **join 质量**，方便你详细审查 Astrato 提供的所有建议。
## 创建仪表盘
只需几个步骤，你就可以在 Astrato 中创建第一个图表。
1. 打开可视化面板
2. 选择一种可视化 (先从柱状图开始)
3. 添加维度
4. 添加度量
### 查看支持各个可视化的生成 SQL
透明性和准确性是 Astrato 的核心。我们确保每个生成的查询都清晰可见，让您始终拥有完全的控制权。所有计算都直接在 ClickHouse 中完成，在发挥其速度优势的同时，兼顾强大的安全性和治理能力。
### 示例完整仪表盘
现在，距离打造一个美观且完整的仪表盘或数据应用已经不远了。想查看更多我们的成果，请访问官网上的演示画廊：[https://astrato.io/gallery](https://astrato.io/gallery)
