> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> 将 Azure 数据导入 ClickHouse - 概述
# 将 Azure 数据导入 ClickHouse
export const ClickHouseSupportedBadge = () => {
return ;
};
Microsoft Azure 提供了丰富的工具来存储、转换和分析
数据。不过，在许多场景下，ClickHouse 在对海量数据集进行低延迟查询和处理时，性能会显著更优。
此外，相比通用型
Azure 数据库，ClickHouse 的列式存储和压缩还能大幅降低查询大规模分析数据的
成本。
在本文档的这一部分中，我们将介绍两种将数据从 Microsoft Azure
摄取到 ClickHouse 的方法：
| 方法 | 说明 |
| ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
| [使用 `azureBlobStorage` Table Function](/docs/zh/integrations/connectors/data-ingestion/azure/azure-data-factory/using-azureblobstorage) | 使用 ClickHouse 的 [`azureBlobStorage` Table Function](/docs/zh/reference/functions/table-functions/azureBlobStorage) 直接从 Azure Blob 存储传输数据。 |
| [使用 ClickHouse HTTP 接口](/docs/zh/integrations/connectors/data-ingestion/azure/azure-data-factory/using-http-interface) | 将 [ClickHouse HTTP 接口](/docs/zh/concepts/features/interfaces/http) 作为 Azure Data Factory 中的数据源，以便在管道中复制数据或将其用于数据流活动。 |