> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
> 分步指导您创建第一个 Azure Blob 存储 (ABS) ClickPipe。
# 创建您的第一个 Azure Blob 存储 ClickPipe
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return ;
};
**前置条件**
要按照本指南进行操作，你需要准备：
* 一个 Azure Blob 存储账户
* [Azure 连接字符串](/docs/zh/integrations/connectors/data-ingestion/azure/azure-data-factory/using-azureblobstorage#acquiring-azure-blob-storage-access-keys)
* 容器名称
* 一个正在运行的 ClickHouse Cloud 服务
在服务主页中，点击左侧菜单中的 **Data sources**。
展开 **ClickPipes** 下拉列表，然后点击 **Create ClickPipe**
选择 **Azure Blob Storage** 作为数据类型
1. 为 ClickPipe 指定一个便于识别的名称
2. 在身份验证方法下拉列表中选择 **Connection String**
3. 将 Azure 连接字符串粘贴到 **Connection string** 字段中
4. 输入容器名称
5. 输入 Azure Blob 存储文件路径；如果要摄取多个文件，可以使用通配符
你也可以启用持续摄取。更多详情请参见["持续摄取"](/docs/zh/integrations/clickpipes/object-storage/azure-blob-storage/overview#continuous-ingestion)。
最后，点击 **Incoming data**
1. 选择文件类型
2. 选择文件压缩方式 (`detect automatically`、`none`、`gzip`、`brotli`、`xz` 或 `zstd`)
3. 完成其他特定格式的配置，例如逗号分隔格式使用的分隔符
4. 点击 **Parse information**
现在，你需要创建一个新表，或选择一个现有表来存储传入的数据。
1. 选择将数据上传到新表还是现有表
2. 选择要使用的数据库；如果是新表，还需为该表命名
3. 选择一个或多个排序键
4. 定义从源文件到目标表的映射，包括列名、列类型、默认值和可空性
5. 最后，指定高级设置，例如要使用的引擎类型、分区表达式和主键
完成表、schema 和设置的配置后，点击 **Details and settings**
ClickPipes 会为数据写入设置一个专用的数据库用户。
你可以为该用户选择一个角色。
如果需要从目标表访问 materialized view 或字典，请选择 "Full access"。
点击 **Create ClickPipe** 完成设置
现在，你应该能看到 ClickPipe 处于 provisioning 状态。
稍等片刻后，它将从 **provisioning** 变为 **completed**。