查询 ClickHouse 数据

实时分析数据仓储可观测性AI/MLOSS

ClickHouse 是一个 SQL 数据库，你可以像平时一样编写熟悉的 SELECT 查询来查询数据。例如：

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp

有关语法以及可用子句和选项的更多信息，请参阅 SQL 参考。

注意，返回结果会以清晰的表格形式显示：

┌─user_id─┬─message────────────────────────────────────────────┬───────────timestamp─┬──metric─┐
│     102 │ Insert a lot of rows per batch                     │ 2022-03-21 00:00:00 │ 1.41421 │
│     102 │ Sort your data based on your commonly-used queries │ 2022-03-22 00:00:00 │   2.718 │
│     101 │ Hello, ClickHouse!                                 │ 2022-03-22 14:04:09 │      -1 │
│     101 │ Granules are the smallest chunks of data read      │ 2022-03-22 14:04:14 │ 3.14159 │
└─────────┴────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘

4 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.

使用 FORMAT 子句指定 ClickHouse 支持的多种输出格式中的一种：

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
FORMAT TabSeparated

在上述查询中，输出将以制表符分隔的形式返回：

Query id: 3604df1c-acfd-4117-9c56-f86c69721121

Insert a lot of rows per batch      2022-03-21 00:00:00     1.41421
Sort your data based on your commonly-used queries  2022-03-22 00:00:00     2.718
Hello, ClickHouse!  2022-03-22 14:04:09     -1
Granules are the smallest chunks of data read       2022-03-22 14:04:14     3.14159

rows in set. Elapsed: 0.005 sec.

ClickHouse 支持 70 多种输入和输出格式，再加上数千个函数和各种数据格式，你可以使用 ClickHouse 执行高效且出色的类 ETL 数据转换。实际上，你甚至不需要运行中的 ClickHouse server 就能转换数据——只需使用 clickhouse-local 工具即可。详情请参阅 clickhouse-local 文档页面。

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Last modified on July 23, 2026

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