选择 ClickHouse 数据

ClickHouse 是一个 SQL 数据库，您可以通过编写您已经熟悉的相同类型的 SELECT 查询来查询您的数据。例如：

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp

备注

有关语法和可用子句及选项的更多详细信息，请查看 SQL 参考。

请注意，响应以良好的表格格式返回：

┌─user_id─┬─message────────────────────────────────────────────┬───────────timestamp─┬──metric─┐
│     102 │ Insert a lot of rows per batch                     │ 2022-03-21 00:00:00 │ 1.41421 │
│     102 │ Sort your data based on your commonly-used queries │ 2022-03-22 00:00:00 │   2.718 │
│     101 │ Hello, ClickHouse!                                 │ 2022-03-22 14:04:09 │      -1 │
│     101 │ Granules are the smallest chunks of data read      │ 2022-03-22 14:04:14 │ 3.14159 │
└─────────┴────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘

4 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.

添加一个 FORMAT 子句以指定 ClickHouse 支持的多种输出格式 之一：

SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
FORMAT TabSeparated

在上述查询中，输出以制表符分隔返回：

Query id: 3604df1c-acfd-4117-9c56-f86c69721121

102 Insert a lot of rows per batch      2022-03-21 00:00:00     1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries  2022-03-22 00:00:00     2.718
101 Hello, ClickHouse!  2022-03-22 14:04:09     -1
101 Granules are the smallest chunks of data read       2022-03-22 14:04:14     3.14159

4 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.

备注

ClickHouse 支持超过 70 种输入和输出格式，因此在数千个函数和所有数据格式之间，您可以使用 ClickHouse 执行一些令人印象深刻且快速的类似 ETL 的数据转换。事实上，您甚至不需要一个正在运行的 ClickHouse 服务器来转换数据 - 您可以使用 clickhouse-local 工具。有关 clickhouse-local 的详细信息，请查看 文档页面。