> ## Documentation Index
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# Fabric OneLake
> 本指南将逐步介绍如何查询 Microsoft OneLake 中的数据。
export const BetaBadge = ({link, galaxyTrack, galaxyEvent}) => {
if (link) {
return
Beta
;
}
return ;
};
ClickHouse 支持与多个目录集成 (如 OneLake、Unity、Glue、Polaris 等) 。本指南将介绍如何使用 ClickHouse 和 [OneLake](https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/onelake/onelake-overview) 查询存储在 Microsoft OneLake 中的数据。
Microsoft OneLake 湖仓支持多种表格式。借助 ClickHouse，您可以查询 Iceberg 表。
由于该功能目前处于 Beta 阶段，您需要使用以下命令启用：
`SET allow_database_iceberg = 1;`
## 收集 OneLake 所需信息
在 Microsoft Fabric 中查询您的表之前，您需要收集以下信息：
* 一个 OneLake 租户 ID (您的 Entra ID)
* 一个应用程序 (客户端) ID
* 一个客户端密钥
* 一个仓库 ID 和一个数据项 ID
您的仓库 ID 就是您的 Workspace ID。
对于 Data Item ID，我们建议使用您的 Lakehouse ID。根据我们的测试，使用 Warehouse ID 无法正常工作。
有关如何找到这些值，请参阅 [Microsoft OneLake 文档](http://learn.microsoft.com/en-us/fabric/onelake/table-apis/table-apis-overview#prerequisites)。
## 在 OneLake 与 ClickHouse 之间创建连接
有了上述所需信息后，您现在即可在 Microsoft OneLake 与 ClickHouse 之间创建连接；不过在此之前，您需要先启用目录：
```sql theme={null}
SET allow_database_iceberg=1
```
### 连接 OneLake
```sql theme={null}
CREATE DATABASE onelake_catalog
ENGINE = DataLakeCatalog('https://onelake.table.fabric.microsoft.com/iceberg')
SETTINGS
catalog_type = 'onelake',
warehouse = 'warehouse_id/data_item_id',
onelake_tenant_id = '',
oauth_server_uri = 'https://login.microsoftonline.com//oauth2/v2.0/token',
auth_scope = 'https://storage.azure.com/.default',
onelake_client_id = '',
onelake_client_secret = ''
```
## 使用 ClickHouse 查询 OneLake
连接建立后，您就可以开始查询 OneLake：
```sql theme={null}
SHOW TABLES FROM onelake_catalog
```
```response theme={null}
Query id: 8f6124c4-45c2-4351-b49a-89dc13e548a7
┌─name──────────────────────────┐
1. │ year_2017.green_tripdata_2017 │
2. │ year_2018.green_tripdata_2018 │
3. │ year_2019.green_tripdata_2019 │
4. │ year_2020.green_tripdata_2020 │
5. │ year_2022.green_tripdata_2022 │
└───────────────────────────────┘
```
如果使用 Iceberg 客户端，则只会显示已启用 Uniform 的 Delta 表：
要查询某个表：
```sql theme={null}
SELECT *
FROM onelake_catalog.`year_2017.green_tripdata_2017`
LIMIT 1
```
```response theme={null}
Query id: db6b4bda-cc58-4ca1-8891-e0d14f02c890
Row 1:
──────
VendorID: 2
lpep_pickup_datetime: 2017-05-18 16:55:43.000000
lpep_dropoff_datetime: 2017-05-18 18:04:11.000000
store_and_fwd_flag: N
RatecodeID: 2
PULocationID: 130
DOLocationID: 48
passenger_count: 2
trip_distance: 12.43
fare_amount: 52
extra: 4.5
mta_tax: 0.5
tip_amount: 0
tolls_amount: 33
ehail_fee: ᴺᵁᴸᴸ
improvement_surcharge: 0.3
total_amount: 90.3
payment_type: 2
trip_type: 1
congestion_surcharge: ᴺᵁᴸᴸ
source_file: green_tripdata_2017-05.parquet
```
**必须使用反引号**
必须使用反引号，因为 ClickHouse 不支持多个命名空间。
要查看该表的 DDL：
```sql theme={null}
SHOW CREATE TABLE onelake_catalog.`year_2017.green_tripdata_2017`
```
```response theme={null}
Query id: 8bd5bd8e-83be-453e-9a88-32de12ba7f24
┌─statement───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
1. │ CREATE TABLE onelake_catalog.`year_2017.green_tripdata_2017` ↴│
│↳( ↴│
│↳ `VendorID` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `lpep_pickup_datetime` Nullable(DateTime64(6, 'UTC')), ↴│
│↳ `lpep_dropoff_datetime` Nullable(DateTime64(6, 'UTC')), ↴│
│↳ `store_and_fwd_flag` Nullable(String), ↴│
│↳ `RatecodeID` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `PULocationID` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `DOLocationID` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `passenger_count` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `trip_distance` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `fare_amount` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `extra` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `mta_tax` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `tip_amount` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `tolls_amount` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `ehail_fee` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `improvement_surcharge` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `total_amount` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `payment_type` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `trip_type` Nullable(Int64), ↴│
│↳ `congestion_surcharge` Nullable(Float64), ↴│
│↳ `source_file` Nullable(String) ↴│
│↳) ↴│
│↳ENGINE = Iceberg('abfss://@onelake.dfs.fabric.microsoft.com//Tables/year_2017/green_tripdata_2017') │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
## 将数据从数据湖加载到 ClickHouse
如果您需要将数据从 OneLake 加载到 ClickHouse：
```sql theme={null}
CREATE TABLE trips
ENGINE = MergeTree
ORDER BY coalesce(VendorID, 0)
AS SELECT *
FROM onelake_catalog.`year_2017.green_tripdata_2017`
```
```response theme={null}
Query id: d15983a6-ef6a-40fe-80d5-19274b9fe328
Ok.
0 rows in set. Elapsed: 32.570 sec. Processed 11.74 million rows, 275.37 MB (360.36 thousand rows/s., 8.45 MB/s.)
Peak memory usage: 1.31 GiB.
```