填补时间序列数据中的空白

在处理时间序列数据时，由于缺失数据或不活动，数据中可能会出现空白。通常情况下，我们不希望在查询数据时存在这些空白。在这种情况下，WITH FILL 子句可以派上用场。本指南讨论了如何使用 WITH FILL 来填补时间序列数据中的空白。

设置

假设我们有以下表格，用于存储由 GenAI 图像服务生成的图像的元数据：

让我们导入一些记录：

我们将探索在 2023 年 3 月 24 日的 00:24:03 和 00:24:04 之间创建的图像，因此让我们为这些时间点创建一些参数：

接下来，我们将编写一个查询，将数据分组到 100 毫秒的桶中，并返回在该桶中创建的图像数量：

结果集仅包括在其中创建了图像的桶，但对于时间序列分析，我们可能希望返回每个 100 毫秒的桶，即使它没有任何条目。

我们可以使用 WITH FILL 子句来填补这些空白。我们还将指定 STEP，即要填补的空白的大小。对于 DateTime 类型，默认值是 1 秒，但我们希望填补 100 毫秒的空白，因此我们将步长值设置为 100 毫秒：

我们可以看到，空白在 count 列中已被 0 值填充。

不过，时间范围的开始处仍有一个空白，我们可以通过指定 FROM 来解决这个问题：

从结果中可以看到，00:24:03.000 到 00:24:03.500 的桶现在都已出现。

不过，我们仍然缺少一些时间范围结束时的桶，我们可以通过提供 TO 值来填补这些空白。 TO 是不包含的，因此我们将结束时间加上一小段时间，以确保它被包括在内：

所有空白现在都已填补，我们从 00:24:03.000 到 00:24:05.000 的每 100 毫秒都有条目。

假设我们现在想保持跨桶创建的图像数量的累计计数。我们可以通过添加一个 cumulative 列来实现，如下所示：

累计列中的值并未按照我们希望的方式工作。

任何 count 列中为 0 的行，cumulative 列中也为 0，而我们希望它使用 cumulative 列中的上一个值。我们可以通过使用 INTERPOLATE 子句来实现，如下所示：

看起来好多了。现在为了完成它，让我们使用 bar 函数添加一个条形图，别忘了将我们的新列添加到 INTERPOLATE 子句中。