OnTime

此数据集包含来自运输统计局的数据。

创建表

从原始数据导入

下载数据：

使用多线程加载数据：

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从保存的副本导入

或者，您可以通过以下查询从保存的副本导入数据：

该快照创建于 2022-05-29。

查询

Q0.

Q1. 2000年至2008年每天的航班数量

Q2. 2000年至2008年间延迟超过10分钟的航班数量，按星期几分组

Q3. 2000年至2008年按机场统计的延误数量

Q4. 2007年按航空公司统计的延误数量

Q5. 2007年按航空公司统计的延误百分比

更好的版本：

Q6. 更广泛年份范围的前一个请求，2000-2008

更好的版本：

Q7. 按年份统计延迟超过10分钟的航班百分比

更好的版本：

Q8. 按直接连接城市数量统计最受欢迎的目的地，适用于不同的年份范围

Q9.

Q10.

奖励：

您还可以在 Playground 中玩转数据，示例。

此性能测试由 Vadim Tkachenko 创建。参见：

• https://www.percona.com/blog/2009/10/02/analyzing-air-traffic-performance-with-infobright-and-monetdb/
• https://www.percona.com/blog/2009/10/26/air-traffic-queries-in-luciddb/
• https://www.percona.com/blog/2009/11/02/air-traffic-queries-in-infinidb-early-alpha/
• https://www.percona.com/blog/2014/04/21/using-apache-hadoop-and-impala-together-with-mysql-for-data-analysis/
• https://www.percona.com/blog/2016/01/07/apache-spark-with-air-ontime-performance-data/
• http://nickmakos.blogspot.ru/2012/08/analyzing-air-traffic-performance-with.html