COVID-19 Open-Data
COVID-19 Open-Data 旨在构建最大的 Covid-19 流行病学数据库，并提供一套强大的广泛协变量。它包括来自公开渠道、已授权的数据，涉及人口统计、经济、流行病学、地理、健康、住院、流动性、政府响应、天气等多个方面。
详细信息可以在 GitHub 这里 查阅。
将这些数据插入 ClickHouse 非常简单...
备注
以下命令是在 ClickHouse Cloud 的 Production 实例上执行的。您也可以在本地安装的环境中轻松运行它们。
- 让我们看看数据的样子：
CSV 文件有 10 列：
- 现在让我们查看一些行：
注意 url 函数可以轻松从 CSV 文件中读取数据：
- 现在我们在了解数据的样子后，将创建一个表：
- 以下命令将整个数据集插入到
covid19表中：
- 进行得很快 - 让我们看看插入了多少行：
- 让我们看看记录了多少 Covid-19 的总病例：
- 您会注意到数据中很多日期的值为 0 - 要么是周末，要么是没有每天报告数字的日子。我们可以使用窗口函数来平滑新病例的每日平均值：
- 这个查询确定每个地点的最新值。我们不能使用
max(date)，因为并非所有国家每天都有报告，所以我们使用ROW_NUMBER获取最后一行：
- 我们可以使用
lagInFrame来确定每天新病例的LAG。在这个查询中，我们按US_DC位置过滤：
响应看起来像：
- 这个查询计算每天新病例的变化百分比，并在结果集中包含一个简单的
increase或decrease列：
结果看起来像
备注
正如在 GitHub repo 中提到的，该数据集自 2022 年 9 月 15 日起不再更新。
