ClickHouse 是一个 SQL 数据库，你可以像平时一样编写熟悉的 `SELECT` 查询来查询数据。例如：
```sql theme={null}
SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
```
有关语法以及可用子句和选项的更多信息，请参阅 [SQL 参考](/docs/zh/reference/statements/select/index)。
注意，返回结果会以清晰的表格形式显示：
```response theme={null}
┌─user_id─┬─message────────────────────────────────────────────┬───────────timestamp─┬──metric─┐
│ 102 │ Insert a lot of rows per batch │ 2022-03-21 00:00:00 │ 1.41421 │
│ 102 │ Sort your data based on your commonly-used queries │ 2022-03-22 00:00:00 │ 2.718 │
│ 101 │ Hello, ClickHouse! │ 2022-03-22 14:04:09 │ -1 │
│ 101 │ Granules are the smallest chunks of data read │ 2022-03-22 14:04:14 │ 3.14159 │
└─────────┴────────────────────────────────────────────────────┴─────────────────────┴─────────┘
4 rows in set. Elapsed: 0.008 sec.
```
使用 `FORMAT` 子句指定 [ClickHouse 支持的多种输出格式](/docs/zh/reference/formats/index#formats-overview) 中的一种：
```sql theme={null}
SELECT *
FROM helloworld.my_first_table
ORDER BY timestamp
FORMAT TabSeparated
```
在上述查询中，输出将以制表符分隔的形式返回：
```response theme={null}
Query id: 3604df1c-acfd-4117-9c56-f86c69721121
102 Insert a lot of rows per batch 2022-03-21 00:00:00 1.41421
102 Sort your data based on your commonly-used queries 2022-03-22 00:00:00 2.718
101 Hello, ClickHouse! 2022-03-22 14:04:09 -1
101 Granules are the smallest chunks of data read 2022-03-22 14:04:14 3.14159
4 rows in set. Elapsed: 0.005 sec.
```
ClickHouse 支持 70 多种输入和输出格式，再加上数千个函数和各种数据格式，你可以使用 ClickHouse 执行高效且出色的类 ETL 数据转换。实际上，你甚至
不需要运行中的 ClickHouse server 就能转换数据——只需使用 `clickhouse-local` 工具即可。详情请参阅 [`clickhouse-local` 文档页面](/docs/zh/concepts/features/interfaces/cli)。