我可以将 ClickHouse 用作时间序列数据库吗？

注意：请参阅博客 在 ClickHouse 中处理时间序列数据，了解更多使用 ClickHouse 进行时间序列分析的示例。

ClickHouse 是一个通用的数据存储解决方案，用于 OLAP 工作负载，而许多专门的 时间序列数据库管理系统 也存在。尽管如此，ClickHouse 在 查询执行速度 上的优势使其在许多情况下超越了专门系统。关于这个主题有很多独立的基准测试，所以我们在这里不打算进行测试。相反，让我们专注于 ClickHouse 中重要的功能，以便满足您的用例。

首先，有 专用编解码器，使得典型的时间序列更高效。这些编解码器可以是常见的算法，如 DoubleDelta 和 Gorilla，或特定于 ClickHouse 的算法，如 T64。

其次，时间序列查询通常只涉及最近的数据，例如一天或一周之前的数据。使用同时具有快速 NVMe/SSD 驱动器和高容量 HDD 驱动器的服务器是合理的。ClickHouse 的 TTL 特性允许配置将新鲜的热数据保留在快速驱动器上，并随着其变老逐渐移至较慢的驱动器。如果您的要求需要，甚至可以进行更老数据的汇总或移除。

尽管这与 ClickHouse 存储和处理原始数据的理念相悖，您仍然可以使用 物化视图 来满足更严格的延迟或成本要求。