我可以将 ClickHouse 用作时间序列数据库吗？
注意：请参见博客 Working with Time series data in ClickHouse，获得有关使用 ClickHouse 进行时间序列分析的更多示例。
ClickHouse 是一个通用的数据存储解决方案，适用于 OLAP 工作负载，尽管有许多专门的 时间序列数据库管理系统。尽管如此，ClickHouse 在 查询执行速度 上的重点使其在许多情况下优于专门系统。关于这个主题有许多独立的基准测试，所以我们在这里不进行基准测试。相反，让我们关注 ClickHouse 的一些特性，这些特性在您使用时是重要的。
首先，有 专用编解码器 可以优化典型时间序列数据。行为是常用的算法，如 DoubleDelta 和 Gorilla，或特定于 ClickHouse 的算法，如 T64。
其次，时间序列查询通常仅涉及最近的数据，比如一天或一周前的数据。使用同时具有快速 NVMe/SSD 驱动和高容量 HDD 驱动的服务器是有意义的。ClickHouse 的 TTL 功能允许在快速驱动上配置保留新鲜的热数据，并随着数据的老化逐渐将其移至较慢的驱动。如果您的需求要求，甚至可以回收或删除更早期的数据。
尽管这与 ClickHouse 存储和处理原始数据的哲学相悖，您仍然可以使用 物化视图 来满足更严格的延迟或成本要求。