avgState

描述

State 组合器可以应用于 avg 函数，以产生 AggregateFunction(avg, T) 类型的中间状态，其中 T 是指定的平均值类型。

示例用法

在这个示例中，我们将看看如何使用 AggregateFunction 类型，与 avgState 函数一起聚合网站流量数据。

首先创建网站流量数据的源表：

CREATE TABLE raw_page_views
(
    page_id UInt32,
    page_name String,
    response_time_ms UInt32,  -- Page response time in milliseconds
    viewed_at DateTime DEFAULT now()
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY (page_id, viewed_at);

创建将存储平均响应时间的聚合表。请注意 avg 不能使用 SimpleAggregateFunction 类型，因为它需要复杂的状态（和一个计数）。因此，我们使用 AggregateFunction 类型：

CREATE TABLE page_performance
(
    page_id UInt32,
    page_name String,
    avg_response_time AggregateFunction(avg, UInt32)  -- Stores the state needed for avg calculation
)
ENGINE = AggregatingMergeTree()
ORDER BY page_id;

创建一个增量物化视图，该视图将作为新数据的插入触发器，并在上述定义的目标表中存储中间状态数据：

CREATE MATERIALIZED VIEW page_performance_mv
TO page_performance
AS SELECT
    page_id,
    page_name,
    avgState(response_time_ms) AS avg_response_time  -- Using -State combinator
FROM raw_page_views
GROUP BY page_id, page_name;

将一些初始数据插入源表，创建磁盘上的一个部分：

INSERT INTO raw_page_views (page_id, page_name, response_time_ms) VALUES
    (1, 'Homepage', 120),
    (1, 'Homepage', 135),
    (2, 'Products', 95),
    (2, 'Products', 105),
    (3, 'About', 80),
    (3, 'About', 90);

插入更多数据以在磁盘上创建第二个部分：

INSERT INTO raw_page_views (page_id, page_name, response_time_ms) VALUES
(1, 'Homepage', 150),
(2, 'Products', 110),
(3, 'About', 70),
(4, 'Contact', 60),
(4, 'Contact', 65);

检查目标表 page_performance：

SELECT 
    page_id,
    page_name,
    avg_response_time,
    toTypeName(avg_response_time)
FROM page_performance

┌─page_id─┬─page_name─┬─avg_response_time─┬─toTypeName(avg_response_time)──┐
│       1 │ Homepage  │ �                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       2 │ Products  │ �                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       3 │ About     │ �                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       1 │ Homepage  │ �                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       2 │ Products  │ n                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       3 │ About     │ F                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
│       4 │ Contact   │ }                 │ AggregateFunction(avg, UInt32) │
└─────────┴───────────┴───────────────────┴────────────────────────────────┘

注意，avg_response_time 列的类型是 AggregateFunction(avg, UInt32) 并存储中间状态信息。还注意到 avg_response_time 的行数据对我们没有用处，并且我们看到奇怪的文本字符，如 �, n, F, }。这是终端尝试将二进制数据作为文本显示的结果。其原因是 AggregateFunction 类型以为高效存储和计算而优化的二进制格式存储其状态，而不是为了人类可读性。此二进制状态包含计算平均值所需的所有信息。

要利用它，可以使用 Merge 组合器：

SELECT
    page_id,
    page_name,
    avgMerge(avg_response_time) AS average_response_time_ms
FROM page_performance
GROUP BY page_id, page_name
ORDER BY page_id;

现在我们看到了正确的平均值：

┌─page_id─┬─page_name─┬─average_response_time_ms─┐
│       1 │ Homepage  │                      135 │
│       2 │ Products  │       103.33333333333333 │
│       3 │ About     │                       80 │
│       4 │ Contact   │                     62.5 │
└─────────┴───────────┴──────────────────────────┘

另请参阅

• avg
• State