FileLog Engine
该引擎允许将应用程序日志文件处理为记录流。
FileLog
允许您:
- 订阅日志文件。
- 在新记录追加到订阅的日志文件时处理这些记录。
创建表
引擎参数:
path_to_logs
– 要订阅的日志文件的路径。它可以是包含日志文件的目录的路径,也可以是单个日志文件的路径。请注意,ClickHouse 仅允许user_files
目录中的路径。format_name
- 记录格式。请注意,FileLog 将文件中的每一行作为单独的记录处理,而不是所有数据格式都适合它。
可选参数:
poll_timeout_ms
- 从日志文件进行单次轮询的超时时间。默认值:stream_poll_timeout_ms。poll_max_batch_size
— 单次轮询中最多获取的记录数量。默认值:max_block_size。max_block_size
— 单次轮询的最大批处理大小(以记录为单位)。默认值:max_insert_block_size。max_threads
- 解析文件的最大线程数,默认值为 0,这意味着线程数为 max(1, physical_cpu_cores / 4)。poll_directory_watch_events_backoff_init
- 监视目录线程的初始休眠值。默认值:500
。poll_directory_watch_events_backoff_max
- 监视目录线程的最大休眠值。默认值:32000
。poll_directory_watch_events_backoff_factor
- 退避的速度,默认是指数型。默认值:2
。handle_error_mode
— 处理 FileLog 引擎错误的方式。可能的值:default(如果无法解析消息,将抛出异常),stream(异常消息和原始消息将保存在虚拟列_error
和_raw_message
中)。
描述
传递的记录会自动跟踪,因此日志文件中的每一条记录只会被计算一次。
SELECT
对于读取记录并不是特别有用(除非用于调试),因为每条记录只能读取一次。利用 物化视图 创建实时线程更为实用。为此:
- 使用引擎创建一个 FileLog 表,并将其视为数据流。
- 创建一个具有所需结构的表。
- 创建一个物化视图,将引擎中的数据转换并放入先前创建的表中。
当 MATERIALIZED VIEW
连接到引擎时,它会在后台开始收集数据。这允许您不断从日志文件接收记录,并使用 SELECT
将其转换为所需格式。
一个 FileLog 表可以有任意数量的物化视图,它们不会直接从表中读取数据,而是接收新记录(以块的形式),通过这种方式,您可以将数据写入多个具有不同细节级别的表(带分组 - 聚合和不带)。
示例:
要停止接收流数据或更改转换逻辑,请分离物化视图:
如果您想通过 ALTER
更改目标表,我们建议禁用物化视图,以避免目标表和视图数据之间的不一致。
虚拟列
_filename
- 日志文件的名称。数据类型:LowCardinality(String)
。_offset
- 日志文件中的偏移量。数据类型:UInt64
。
当 handle_error_mode='stream'
时的附加虚拟列:
_raw_record
- 无法成功解析的原始记录。数据类型:Nullable(String)
。_error
- 解析失败时发生的异常消息。数据类型:Nullable(String)
。
注意:_raw_record
和 _error
虚拟列仅在解析期间发生异常时填充,当消息成功解析时,它们始终为 NULL
。