缓冲表引擎
将数据缓冲到 RAM 中，定期刷新到另一个表。在读取操作期间，数据同时从缓冲区和另一个表中读取。
缓冲表引擎的推荐替代方案是启用 异步插入。
引擎参数:
database
database – 数据库名称。可以使用 currentDatabase() 或其他返回字符串的常量表达式。
table
table – 刷新数据的表。
num_layers
num_layers – 并行层。物理上，表将表示为 num_layers 个独立的缓冲区。
min_time, max_time, min_rows, max_rows, min_bytes, 和 max_bytes
从缓冲区刷新数据的条件。
可选引擎参数:
flush_time, flush_rows, 和 flush_bytes
在后台刷新数据的条件（省略或为零表示没有 flush* 参数）。
当满足所有的 min* 条件或至少一个 max* 条件时，数据将从缓冲区刷新并写入目标表。
此外，如果满足至少一个 flush* 条件，则在后台启动刷新。这与 max* 不同，因为 flush* 允许您单独配置后台刷新，以避免向 Buffer 表中的 INSERT 查询添加延迟。
min_time, max_time, 和 flush_time
从首次写入缓冲区的时刻起，以秒为单位的时间条件。
min_rows, max_rows, 和 flush_rows
缓冲区中行数的条件。
min_bytes, max_bytes, 和 flush_bytes
缓冲区中字节数的条件。
在写入操作期间，数据随机插入到一个或多个缓冲区中（使用 num_layers 配置）。或者，如果要插入的数据部分足够大（大于 max_rows 或 max_bytes），则直接写入目标表，省略缓冲区。
刷新数据的条件是针对每个 num_layers 缓冲区单独计算的。例如，如果 num_layers = 16 和 max_bytes = 100000000，那么最大 RAM 消耗为 1.6 GB。
示例：
创建一个与 merge.hits 具有相同结构并使用缓冲引擎的 merge.hits_buffer 表。当写入此表时，数据被缓冲在 RAM 中，随后写入到 'merge.hits' 表中。创建单个缓冲区并在以下任一条件满足时刷新数据：
- 自上次刷新以来已过去 100 秒（
max_time）或 - 已写入 100 万行（
max_rows）或 - 已写入 100 MB 数据（
max_bytes）或 - 已过去 10 秒（
min_time）且已写入 10,000 行（min_rows）和 10 MB（min_bytes）数据
例如，如果只写入了一行，在 100 秒后，它将被刷新，不论其他情况如何。但如果写入了多行，数据将更早被刷新。
当服务器停止时，使用 DROP TABLE 或 DETACH TABLE，缓冲的数据也会刷新到目标表。
您可以在数据库和表名中设置空字符串，在单引号中表示。这表示没有目标表。在这种情况下，当达到数据刷新条件时，缓冲区将被简单清空。这对于在内存中保留数据窗口可能是有用的。
从 Buffer 表读取时，数据同时从缓冲区和目标表（如果存在）中处理。 请注意，Buffer 表不支持索引。换句话说，缓冲区中的数据会被完全扫描，这对于大型缓冲区来说可能会很慢。（对于从属表中的数据，则会使用其支持的索引。）
如果 Buffer 表中的列集与从属表中的列集不匹配，则只有同时存在于两个表中的列的子集会被插入。
如果 Buffer 表和从属表中某列的类型不匹配，服务器日志中将记录错误消息，缓冲区也会被清空。 当缓冲刷新时，如果从属表不存在，也会发生同样的情况。
如果服务器异常重启，缓冲区中的数据将丢失。
FINAL 和 SAMPLE 对于 Buffer 表无法正确工作。这些条件会传递到目标表中，但不会用于处理缓冲区中的数据。如果需要这些功能，我们建议仅在从目标表读取时使用 Buffer 表进行写入。
当向 Buffer 表添加数据时，其中一个缓冲区会被锁定。如果同时从表中执行读取操作，将会导致延迟。
插入 Buffer 表中的数据可能会在从属表中以不同的顺序和不同的块出现。因此，对于正确写入 CollapsingMergeTree，使用 Buffer 表会很困难。为避免问题，可以将 num_layers 设为 1。
如果目标表是复制的，在向 Buffer 表写入数据时，会丧失一些复制表的预期特性。行和数据部分大小的随机变化导致数据去重停止工作，这意味着不可能对复制表进行可靠的“准确一次”写入。
由于这些缺点，我们只能建议在少数情况下使用 Buffer 表。
当短时间内从大量服务器接收到过多的 INSERT 时，会使用 Buffer 表，此时数据无法在插入之前被缓冲，这意味着 INSERT 无法快速运行。
请注意，即使是对于 Buffer 表，一次插入一行数据也是没有意义的。这只会产生每秒几千行的插入速度，而插入更大数据块可以产生每秒超过一百万行的速度。