特殊表引擎

表引擎主要分为三大类:

• MergeTree 引擎系列 用于主要生产环境。
• Log 引擎系列 用于小型临时数据。
• 集成表引擎。

其余引擎在用途上各具特色,尚未归入任何系列,因此被归类到这个"特殊"类别中。

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Alias table engine	Alias 表引擎为另一张表创建透明代理。所有操作都会转发到目标表，而别名本身不存储任何数据。
Distributed table engine	使用 Distributed 引擎的表本身不存储任何数据，但支持在多台服务器上进行分布式查询处理。读取会自动并行化。读取时，如果远程服务器上存在表索引，则会使用这些索引。
Dictionary table engine	Dictionary 引擎将字典数据呈现为 ClickHouse 表。
Merge table engine	Merge 引擎 (不要与 MergeTree 混淆) 本身不存储数据，但允许同时从任意数量的其他表中读取数据。
Executable and ExecutablePool table engines	Executable 和 ExecutablePool 表引擎允许你定义一张表，其行由你定义的脚本生成 (通过将行写入 stdout) 。
File table engine	File 表引擎将数据保存在采用某种受支持文件格式 (TabSeparated、Native 等) 的文件中。
Null table engine	向 Null 表写入数据时，数据会被忽略。从 Null 表读取数据时，返回结果为空。
Set table engine	始终驻留在 RAM 中的数据集。它 предназначен for use on the right side of the IN operator.
Join table engine	用于 JOIN 操作的可选预构建数据结构。
URL table engine	从远程 HTTP/HTTPS 服务器查询数据或向其写入数据。该引擎与 File 引擎类似。
View table engine	用于实现视图 (更多信息请参见 CREATE VIEW query) 。它不存储数据，只存储指定的 SELECT 查询。读取表时，会运行该查询 (并从查询中删除所有不必要的列) 。
Memory table engine	Memory 引擎以未压缩形式将数据存储在 RAM 中。数据存储的形式与读取时接收到的形式完全相同。换句话说，从该表读取几乎没有任何开销。
Buffer table engine	在 RAM 中缓冲待写入的数据，并定期将其刷新到另一张表。在读取操作期间，会同时从缓冲区和另一张表中读取数据。
External data for query processing	ClickHouse 允许在发送 SELECT 查询的同时，将查询处理所需的数据一并发送给服务器。这些数据会放入临时表中，并可在查询中使用 (例如在 IN 运算符中) 。
GenerateRandom table engine	GenerateRandom 表引擎会根据给定的表 schema 生成随机数据。
KeeperMap table engine	此引擎允许你将 Keeper/ZooKeeper 集群用作具备线性化写入和顺序一致性读取能力的一致性键值存储。
FileLog table engine	此引擎允许将应用程序日志文件作为记录流进行处理。