SummingMergeTree
该引擎继承自 MergeTree。其区别在于，当合并 SummingMergeTree 表的数据部分时，ClickHouse 会用一行替换所有具有相同主键（更准确地说，是具有相同 排序键）的行，该行包含具有数字数据类型的列的总和。如果排序键的构成方式使得单个键值对应于大量行，这将显著减少存储量并加快数据选择。
我们建议将该引擎与 MergeTree 一起使用。在 MergeTree 表中存储完整数据，并使用 SummingMergeTree 存储聚合数据，例如，在准备报告时。这种方法将防止由于主键构成不正确而丢失宝贵数据。
创建表
有关请求参数的描述，请参见 请求描述。
SummingMergeTree 的参数
columns
columns - 一个元组，其中包含将被求和的列的名称。可选参数。
这些列必须为数字类型，并且不能在分区或排序键中。
如果未指定 columns，ClickHouse 将总结所有不在排序键中的数字类型的列的值。
查询子句
创建 SummingMergeTree 表时，所需的 子句 与创建 MergeTree 表时相同。
创建表的弃用方法
在新项目中请勿使用此方法，并且如果可能，请将旧项目切换到上述描述的方法。
除 columns 外，所有参数的含义与 MergeTree 中相同。
columns— 一个元组，包含将被求和的列的名称。可选参数。有关描述，请参见上述文本。
使用示例
考虑以下表：
向其中插入数据：
ClickHouse 可能不会完全汇总所有行（见下文），因此我们在查询中使用聚合函数 sum 和 GROUP BY 子句。
数据处理
当数据插入表中时，它们被原样保存。ClickHouse 定期合并插入的数据部分，此时具有相同主键的行被求和并被替换为每个结果数据部分的一行。
ClickHouse 可能合并数据部分，因此不同的结果数据部分可以包含具有相同主键的行，即汇总可能是不完整的。因此，在查询中应使用聚合函数 sum() 和 GROUP BY 子句，如上面的示例所述。
汇总的通用规则
具有数字数据类型的列中的值会被求和。列的集合由参数 columns 定义。
如果所有列的汇总值为 0，则该行将被删除。
如果列不在主键中且不被求和，则从现有值中选择任意一个值。
对于主键中的列，不会进行求和。
聚合函数列中的求和
对于 AggregateFunction 类型 的列，ClickHouse 的行为与 AggregatingMergeTree 引擎一致，依据函数执行聚合。
嵌套结构
表可以具有以特殊方式处理的嵌套数据结构。
如果嵌套表的名称以 Map 结尾，并且它至少包含两个符合以下标准的列：
- 第一列是数字
(*Int*, Date, DateTime)或字符串(String, FixedString)，称为key， - 其他列为算术
(*Int*, Float32/64)，称为(values...)，
那么该嵌套表被解释为 key => (values...) 的映射，当合并其行时，两个数据集的元素通过 key 合并，并对相应的 (values...) 进行求和。
示例：
请求数据时，使用 sumMap(key, value) 函数进行 Map 的聚合。
对于嵌套数据结构，您不需要在求和的列元组中指定其列。
