GraphiteMergeTree

此引擎用于精简和聚合/平均（汇总） Graphite 数据。它可能对希望将 ClickHouse 用作 Graphite 数据存储的开发人员很有帮助。

如果您不需要汇总，可以使用任何 ClickHouse 表引擎来存储 Graphite 数据，但如果需要汇总，请使用 GraphiteMergeTree。该引擎减少了存储量并提高了从 Graphite 查询的效率。

该引擎继承了 MergeTree 的属性。

创建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    Path String,
    Time DateTime,
    Value Float64,
    Version <Numeric_type>
    ...
) ENGINE = GraphiteMergeTree(config_section)
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]

请参见 CREATE TABLE 查询的详细描述。

Graphite 数据的表应具有以下列以存储以下数据：

• 指标名称（Graphite 传感器）。数据类型：String。

• 测量该指标的时间。数据类型：DateTime。

• 指标的值。数据类型：Float64。

• 指标的版本。数据类型：任何数字（ClickHouse 保存具有最高版本的行或如果版本相同则保存最后写入的行。其他行在数据部分的合并过程中被删除）。

这些列的名称应在汇总配置中设置。

GraphiteMergeTree 参数

• config_section — 配置文件中设置汇总规则的部分名称。

查询子句

创建 GraphiteMergeTree 表时，所需的 子句 与创建 MergeTree 表时相同。

创建表的已弃用方法

备注

在新项目中请勿使用此方法，并在可能的情况下将旧项目切换到上述方法。

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    EventDate Date,
    Path String,
    Time DateTime,
    Value Float64,
    Version <Numeric_type>
    ...
) ENGINE [=] GraphiteMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity, config_section)

除 config_section 之外，所有参数的含义与 MergeTree 中相同。

• config_section — 配置文件中设置汇总规则的部分名称。

汇总配置

汇总的设置由服务器配置中的 graphite_rollup 参数定义。参数的名称可以是任意的。您可以创建多个配置，并将它们用于不同的表。

汇总配置结构：

required-columns patterns

必需的列

path_column_name

path_column_name — 存储指标名称（Graphite 传感器）的列名。默认值：Path。

time_column_name

time_column_name — 存储测量指标时间的列名。默认值：Time。

value_column_name

value_column_name — 存储在 time_column_name 中设置的时间点的指标值的列名。默认值：Value。

version_column_name

version_column_name — 存储指标版本的列名。默认值：Timestamp。

模式

patterns 部分的结构：

pattern
    rule_type
    regexp
    function
pattern
    rule_type
    regexp
    age + precision
    ...
pattern
    rule_type
    regexp
    function
    age + precision
    ...
pattern
    ...
default
    function
    age + precision
    ...

信息

模式必须严格排序：

1. 没有 function 或 retention 的模式。
2. 同时具有 function 和 retention 的模式。
3. default 模式。

在处理行时，ClickHouse检查 pattern 部分中的规则。每个 pattern（包括 default）部分可以包含用于聚合的 function 参数、retention 参数或两者。如果指标名称与 regexp 匹配，则应用 pattern 部分（或部分）的规则；否则，使用 default 部分的规则。

pattern 和 default 部分的字段：

• rule_type - 规则的类型。仅应用于特定指标。引擎用此来区分普通指标和标签指标。可选参数。默认值：all。 在性能不关键或仅使用一种指标类型（例如普通指标）时，便于不需要使用此参数。默认情况下，仅创建一种类型的规则集。否则，如果定义了任何特殊类型，则将创建两种不同的规则集。一种用于普通指标（root.branch.leaf），另一种用于标签指标（root.branch.leaf;tag1=value1）。 默认规则在两个集合中都存在。 有效值：
  • all（默认） - 通用规则，当省略 rule_type 时使用。
  • plain - 普通指标的规则。字段 regexp 被处理为正则表达式。
  • tagged - 标签指标的规则（指标以 someName?tag1=value1&tag2=value2&tag3=value3 格式存储在数据库中）。正则表达式必须按标签名称排序，第一个标签必须是 __name__（如果存在）。字段 regexp 被处理为正则表达式。
  • tag_list - 标签指标的规则，为 Graphite 格式中的指标描述提供了一种简单的 DSL，格式为 someName;tag1=value1;tag2=value2，someName，或 tag1=value1;tag2=value2。字段 regexp 被转换为 tagged 规则。按标签名称的排序是多余的，会自动进行。标签的值（而不是名称）可以设置为正则表达式，例如 env=(dev|staging)。
• regexp – 指标名称的模式（正则表达式或 DSL）。
• age – 数据的最小年龄，单位为秒。
• precision– 用于定义数据年龄的精确度，单位为秒。应为 86400（一天中的秒）的除数。
• function – 聚合函数的名称，用于应用于年龄在 [age, age + precision] 范围内的数据。接受的函数：min / max / any / avg。平均值的计算不精确，类似于平均数的平均值。

示例配置（无规则类型）

<graphite_rollup>
    <version_column_name>Version</version_column_name>
    <pattern>
        <regexp>click_cost</regexp>
        <function>any</function>
        <retention>
            <age>0</age>
            <precision>5</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>86400</age>
            <precision>60</precision>
        </retention>
    </pattern>
    <default>
        <function>max</function>
        <retention>
            <age>0</age>
            <precision>60</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>3600</age>
            <precision>300</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>86400</age>
            <precision>3600</precision>
        </retention>
    </default>
</graphite_rollup>

示例配置（与规则类型）

<graphite_rollup>
    <version_column_name>Version</version_column_name>
    <pattern>
        <rule_type>plain</rule_type>
        <regexp>click_cost</regexp>
        <function>any</function>
        <retention>
            <age>0</age>
            <precision>5</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>86400</age>
            <precision>60</precision>
        </retention>
    </pattern>
    <pattern>
        <rule_type>tagged</rule_type>
        <regexp>^((.*)|.)min\?</regexp>
        <function>min</function>
        <retention>
            <age>0</age>
            <precision>5</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>86400</age>
            <precision>60</precision>
        </retention>
    </pattern>
    <pattern>
        <rule_type>tagged</rule_type>
        <regexp><![CDATA[^someName\?(.*&)*tag1=value1(&|$)]]></regexp>
        <function>min</function>
        <retention>
            <age>0</age>
            <precision>5</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>86400</age>
            <precision>60</precision>
        </retention>
    </pattern>
    <pattern>
        <rule_type>tag_list</rule_type>
        <regexp>someName;tag2=value2</regexp>
        <retention>
            <age>0</age>
            <precision>5</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>86400</age>
            <precision>60</precision>
        </retention>
    </pattern>
    <default>
        <function>max</function>
        <retention>
            <age>0</age>
            <precision>60</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>3600</age>
            <precision>300</precision>
        </retention>
        <retention>
            <age>86400</age>
            <precision>3600</precision>
        </retention>
    </default>
</graphite_rollup>

备注

数据汇总是在合并过程中执行的。通常，对于旧分区，不会启动合并，因此需要使用 optimize 触发一次计划外合并来进行汇总。或者使用其他工具，例如 graphite-ch-optimizer。