GraphiteMergeTree
此引擎旨在为 Graphite 数据进行稀疏和聚合/平均(汇总)。对于希望将 ClickHouse 作为 Graphite 数据存储的开发人员而言,这可能会很有帮助。
如果您不需要汇总,可以使用任何 ClickHouse 表引擎来存储 Graphite 数据,但如果您需要汇总,请使用 GraphiteMergeTree
。该引擎能够减少存储的体积,并提高来自 Graphite 的查询效率。
该引擎继承了 MergeTree 的属性。
创建表
请参阅 CREATE TABLE 查询的详细描述。
Graphite 数据的表应具有以下列,以存储以下数据:
-
指标名称(Graphite 传感器)。数据类型:
String
。 -
测量指标的时间。数据类型:
DateTime
。 -
指标值。数据类型:
Float64
。 -
指标版本。数据类型:任何数字(ClickHouse 会在版本相同的情况下保存最新的行或最后写入的行。其他行将在数据分片合并期间被删除)。
这些列的名称应在汇总配置中设置。
GraphiteMergeTree 参数
config_section
— 配置文件中设置汇总规则的部分名称。
查询子句
在创建 GraphiteMergeTree
表时,所需的 子句 与创建 MergeTree
表时相同。
创建表的弃用方法
请勿在新项目中使用此方法,如果可能,请将旧项目切换到上述描述的方法。
除 config_section
外,所有参数的含义与 MergeTree
中相同。
config_section
— 配置文件中设置汇总规则的部分名称。
汇总配置
汇总的设置由服务器配置中的 graphite_rollup 参数定义。该参数的名称可以是任意的。您可以创建多个配置并将它们用于不同的表。
汇总配置结构:
required-columns patterns
必需列
path_column_name
path_column_name
— 存储指标名称(Graphite 传感器)的列名称。默认值: Path
。
time_column_name
time_column_name
— 存储测量该指标时间的列名称。默认值: Time
。
value_column_name
value_column_name
— 存储在 time_column_name
指定的时间时指标值的列名称。默认值: Value
。
version_column_name
version_column_name
— 存储指标版本的列名称。默认值: Timestamp
。
模式
patterns
部分的结构:
模式必须严格按顺序排列:
- 没有
function
或retention
的模式。 - 既有
function
又有retention
的模式。 - 默认模式。
在处理行时,ClickHouse 检查 pattern
部分中的规则。每个 pattern
(包括 default
)部分可以包含用于聚合的 function
参数、retention
参数或两者。如果指标名称与 regexp
匹配,则应用该 pattern
部分(或部分)的规则;否则,将使用 default
部分的规则。
pattern
和 default
部分的字段:
rule_type
- 规则类型。它仅适用于特定指标。引擎使用它来区分普通指标和带标签指标。可选参数。默认值:all
。当性能不重要或仅使用一种指标类型(例如普通指标)时,不需要使用。如果定义了任何特殊类型,系统将创建两种不同的规则集。一个用于普通指标(root.branch.leaf),另一个用于带标签指标(root.branch.leaf;tag1=value1)。 默认规则在两个集合中都结束。 有效值:all
(默认)- 当省略rule_type
时使用的通用规则。plain
- 用于普通指标的规则。字段regexp
被处理为正则表达式。tagged
- 用于带标签指标的规则(指标以someName?tag1=value1&tag2=value2&tag3=value3
的格式存储在数据库中)。正则表达式必须按标签名称排序,如果存在,第一个标签必须是__name__
。字段regexp
被处理为正则表达式。tag_list
- 用于带标签指标的规则,是一种简单 DSL,通过 graphite 格式someName;tag1=value1;tag2=value2
,someName
或tag1=value1;tag2=value2
来简化指标描述。字段regexp
被转换为tagged
规则。按标签名称排序不是必需的,将自动完成。标签的值(而不是名称)可以设置为正则表达式,例如env=(dev|staging)
。
regexp
– 指标名称的模式(正则表达式或 DSL)。age
– 数据的最小年龄(单位:秒)。precision
– 定义数据年龄的精确程度(单位:秒)。应为 86400(一天中的秒)的除数。function
– 要应用于年龄在[age, age + precision]
范围内的数据的聚合函数名称。接受的函数: min / max / any / avg。平均值的计算不精确,就像平均值的平均值。
没有规则类型的配置示例
含有规则类型的配置示例
数据汇总是在合并过程中执行的。通常,对于旧分区,不会启动合并,因此需要使用 optimize 手动触发一次未计划的合并才能进行汇总。或使用其他工具,例如 graphite-ch-optimizer。