AggregatingMergeTree
该引擎继承自 MergeTree，并修改了数据部分合并的逻辑。ClickHouse 将所有具有相同主键（更准确地说，具有相同的 排序键）的行替换为单行（在单个数据部分内），该行存储聚合函数状态的组合。
您可以使用 AggregatingMergeTree 表进行增量数据聚合，包括聚合物化视图。
您可以在以下视频中查看如何使用 AggregatingMergeTree 和 Aggregate 函数的示例：
该引擎处理所有以下类型的列：
AggregateFunction
SimpleAggregateFunction
如果它按数量减少了行数，则适合使用 AggregatingMergeTree。
创建表
有关请求参数的描述，请参阅 请求描述。
查询子句
创建 AggregatingMergeTree 表时，与创建 MergeTree 表时所需的子句相同。
创建表的弃用方法
请勿在新项目中使用此方法，如果可能，请将旧项目切换到上述描述的方法。
所有参数的含义与 MergeTree 中相同。
SELECT 和 INSERT
要插入数据，请使用带有聚合状态函数的 INSERT SELECT 查询。
从 AggregatingMergeTree 表中选择数据时，请使用 GROUP BY 子句和与插入数据时相同的聚合函数，但使用 -Merge 后缀。
在 SELECT 查询的结果中，类型为 AggregateFunction 的值具有特定实现的二进制表示，适用于所有 ClickHouse 输出格式。例如，如果您通过 SELECT 查询将数据转储到 TabSeparated 格式中，那么此转储可以通过 INSERT 查询重新加载。
聚合物化视图示例
以下示例假设您有一个名为 test 的数据库，如果不存在，请创建它：
现在创建包含原始数据的表 test.visits：
接下来，您需要一个 AggregatingMergeTree 表，以存储跟踪访问总数和唯一用户数的 AggregationFunction。
创建一个监视 test.visits 表并使用 AggregateFunction 类型的 AggregatingMergeTree 物化视图：
创建一个物化视图，将 test.visits 的数据填充到 test.agg_visits 中：
插入数据到 test.visits 表中：
数据已插入到 test.visits 和 test.agg_visits 中。
要获取聚合数据，执行一个如 SELECT ... GROUP BY ... 的查询，从物化视图 test.mv_visits 中获取的数据：
向 test.visits 添加另一两个记录，但这次尝试使用不同的时间戳插入其中一条记录：
再次运行 SELECT 查询，将返回以下输出：