AggregatingMergeTree
该引擎继承自 MergeTree，更改了数据部分合并的逻辑。ClickHouse 用同一主键（更准确地说，用相同的 排序键）替换所有行（在单个数据部分内），取而代之的是存储聚合函数状态组合的单行。
您可以使用 AggregatingMergeTree 表进行增量数据聚合，包括聚合的物化视图。
在下面的视频中，您可以看到如何使用 AggregatingMergeTree 和聚合函数的示例：
该引擎处理所有类型的列，如下所示：
AggregateFunction
SimpleAggregateFunction
如果使用 AggregatingMergeTree 能够将行数按数量级减少，则是合适的选择。
创建表
有关请求参数的描述，请参见 请求描述。
查询子句
在创建 AggregatingMergeTree 表时，所需的 子句 与创建 MergeTree 表时相同。
创建表的弃用方法
请勿在新项目中使用此方法，并尽可能将旧项目切换到上述描述的方法。
所有参数的含义与 MergeTree 中相同。
SELECT 和 INSERT
要插入数据，请使用带有聚合状态函数的 INSERT SELECT 查询。
从 AggregatingMergeTree 表中选择数据时，请使用 GROUP BY 子句以及与插入数据时相同的聚合函数，但使用 -Merge 后缀。
在 SELECT 查询的结果中，类型为 AggregateFunction 的值具有特定于实现的二进制表示，适用于所有 ClickHouse 输出格式。例如，如果您使用 SELECT 查询将数据转储为 TabSeparated 格式，则可以使用 INSERT 查询将此转储加载回去。
聚合物化视图示例
以下示例假设您有一个名为 test 的数据库，因此如果尚不存在，请创建它：
现在创建 test.visits 表以包含原始数据：
接下来，您需要一个 AggregatingMergeTree 表来存储跟踪访客总数和唯一用户数量的 AggregationFunction。
创建一个监视 test.visits 表的 AggregatingMergeTree 物化视图，并使用 AggregateFunction 类型：
创建一个物化视图，将 test.visits 中的数据填充到 test.agg_visits 中：
将数据插入到 test.visits 表中：
数据同时插入到 test.visits 和 test.agg_visits 中。
要获取聚合数据，执行一个查询，比如从物化视图 test.visits_mv 中的 SELECT ... GROUP BY ...：
向 test.visits 中添加另外几条记录，但这次尝试为其中一条记录使用不同的时间戳：
再次运行 SELECT 查询，将返回以下输出：
