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StripeLog

该引擎属于日志引擎系列。请在日志引擎系列文章中查看引擎的共同属性和差异。

在你需要写入许多小数据量（小于一百万行）的表的场景下使用这个引擎。

建表​

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster] ( column1_name [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1], column2_name [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2], ... ) ENGINE = StripeLog

查看建表请求的详细说明。

写数据​

StripeLog 引擎将所有列存储在一个文件中。对每一次 Insert 请求，ClickHouse 将数据块追加在表文件的末尾，逐列写入。

ClickHouse 为每张表写入以下文件：

  • data.bin — 数据文件。
  • index.mrk — 带标记的文件。标记包含了已插入的每个数据块中每列的偏移量。

StripeLog 引擎不支持 ALTER UPDATE 和 ALTER DELETE 操作。

读数据​

带标记的文件使得 ClickHouse 可以并行的读取数据。这意味着 SELECT 请求返回行的顺序是不可预测的。使用 ORDER BY 子句对行进行排序。

使用示例​

建表：

插入数据：

我们使用两次 INSERT 请求从而在 data.bin 文件中创建两个数据块。

ClickHouse 在查询数据时使用多线程。每个线程读取单独的数据块并在完成后独立的返回结果行。这样的结果是，大多数情况下，输出中块的顺序和输入时相应块的顺序是不同的。例如：

┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐ │ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR │ The second regular message │ │ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING │ The first warning message │ └─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘ ┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message───────────────────┐ │ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR │ The first regular message │ └─────────────────────┴──────────────┴───────────────────────────┘

对结果排序（默认增序）：

┌───────────timestamp─┬─message_type─┬─message────────────────────┐ │ 2019-01-18 14:23:43 │ REGULAR │ The first regular message │ │ 2019-01-18 14:27:32 │ REGULAR │ The second regular message │ │ 2019-01-18 14:34:53 │ WARNING │ The first warning message │ └─────────────────────┴──────────────┴────────────────────────────┘