日志
该引擎属于 Log 引擎系列。有关 Log 引擎的共同属性及其在 日志引擎系列 文章中的区别，请参阅相关内容。
Log 与 TinyLog 的区别在于，"marks" 的小文件与列文件一起存放。这些标记在每个数据块上写入，并包含指示从何处开始读取文件的偏移量，以便跳过指定数量的行。这使得可以在多个线程中读取表数据。
对于并发数据访问，读取操作可以同时进行，而写入操作会阻塞读取和彼此之间。
Log 引擎不支持索引。同样，如果写入表失败，该表会损坏，读取时会返回错误。Log 引擎适合临时数据、只写表以及测试或演示目的。
创建表
有关 CREATE TABLE 查询的详细描述，请参阅文档。
写入数据
Log 引擎通过将每列写入自己的文件来高效存储数据。对于每个表，Log 引擎将以下文件写入指定的存储路径：
<column>.bin：每列的数据文件，包含序列化和压缩的数据。__marks.mrk：一个标记文件，存储每个插入的数据块的偏移量和行数。标记用于通过允许引擎在读取期间跳过不相关的数据块，从而促进高效的查询执行。
写入过程
当数据写入 Log 表时：
- 数据被序列化并压缩成块。
- 对于每一列，压缩数据被追加到其相应的
<column>.bin文件中。 - 相应的条目被添加到
__marks.mrk文件中，以记录新插入数据的偏移量和行数。
读取数据
包含标记的文件允许 ClickHouse 并行读取数据。这意味着 SELECT 查询以不可预测的顺序返回行。使用 ORDER BY 子句对行进行排序。
使用示例
创建表：
插入数据：
我们使用了两个 INSERT 查询在 <column>.bin 文件中创建了两个数据块。
ClickHouse 在选择数据时使用多个线程。每个线程读取一个独立的数据块，并在完成后独立返回结果行。因此，输出中行块的顺序可能与输入中相同块的顺序不匹配。例如：
排序结果（默认升序）：