Log engine family

这些引擎是为需要快速写入许多小表（大约 100 万行）并在稍后将其整体读取的场景而开发的。

该系列的引擎：

Log Engines
StripeLog
Log
TinyLog

Log 系列表引擎可以将数据存储到 HDFS 或 S3 分布式文件系统中。

此引擎不适合用于日志数据。

尽管名称中带有 *Log，表引擎并不适合存储日志数据。它们只能用于需要快速写入的小容量数据。

Common properties

引擎：

• 将数据存储在磁盘上。

• 在写入时将数据附加到文件末尾。

• 支持并发数据访问的锁。

  在 INSERT 查询期间，表会被锁定，其他读取和写入数据的查询都在等待表解锁。如果没有数据写入查询，则可以同时执行任意数量的数据读取查询。

• 不支持 mutations。

• 不支持索引。

  这意味着对数据范围的 SELECT 查询效率不高。

• 不按原子方式写入数据。

  如果某些操作中断了写入操作，例如异常服务器关闭，您可能会得到一个具有损坏数据的表。

Differences

TinyLog 引擎是该系列中最简单的，功能最差，效率最低。TinyLog 引擎不支持单个查询中多个线程的并行数据读取。它的读取速度比支持单个查询并行读取的该系列其他引擎慢，而且由于将每列存储在单独的文件中，它几乎使用了与 Log 引擎相同数量的文件描述符。仅在简单场景中使用它。

Log 和 StripeLog 引擎支持并行数据读取。在读取数据时，ClickHouse 使用多个线程。每个线程处理一个单独的数据块。Log 引擎为表的每一列使用一个单独的文件，而 StripeLog 将所有数据存储在一个文件中。因此，StripeLog 引擎使用的文件描述符较少，但在读取数据时，Log 引擎提供了更高的效率。