S3Queue 表引擎

该引擎提供与 Amazon S3 生态系统的集成，并允许流式导入。该引擎类似于 Kafka 和 RabbitMQ 引擎，但提供了 S3 特定的功能。

重要的是要理解 S3Queue 实现的原始 PR 中的说明：当 MATERIALIZED VIEW 连接到引擎时，S3Queue 表引擎开始在后台收集数据。

创建表

CREATE TABLE s3_queue_engine_table (name String, value UInt32)
    ENGINE = S3Queue(path, [NOSIGN, | aws_access_key_id, aws_secret_access_key,] format, [compression], [headers])
    [SETTINGS]
    [mode = '',]
    [after_processing = 'keep',]
    [keeper_path = '',]
    [loading_retries = 0,]
    [processing_threads_num = 16,]
    [parallel_inserts = false,]
    [enable_logging_to_queue_log = true,]
    [last_processed_path = "",]
    [tracked_files_limit = 1000,]
    [tracked_file_ttl_sec = 0,]
    [polling_min_timeout_ms = 1000,]
    [polling_max_timeout_ms = 10000,]
    [polling_backoff_ms = 0,]
    [cleanup_interval_min_ms = 10000,]
    [cleanup_interval_max_ms = 30000,]
    [buckets = 0,]
    [list_objects_batch_size = 1000,]
    [enable_hash_ring_filtering = 0,]
    [max_processed_files_before_commit = 100,]
    [max_processed_rows_before_commit = 0,]
    [max_processed_bytes_before_commit = 0,]
    [max_processing_time_sec_before_commit = 0,]

警告

在 24.7 之前，除了 mode、after_processing 和 keeper_path 外，所有设置都需要使用 s3queue_ 前缀。

引擎参数

S3Queue 参数与 S3 表引擎支持的参数相同。有关参数的详细信息，请参见此处。

示例

CREATE TABLE s3queue_engine_table (name String, value UInt32)
ENGINE=S3Queue('https://clickhouse-public-datasets.s3.amazonaws.com/my-test-bucket-768/*', 'CSV', 'gzip')
SETTINGS
    mode = 'unordered';

使用命名集合：

<clickhouse>
    <named_collections>
        <s3queue_conf>
            <url>'https://clickhouse-public-datasets.s3.amazonaws.com/my-test-bucket-768/*</url>
            <access_key_id>test<access_key_id>
            <secret_access_key>test</secret_access_key>
        </s3queue_conf>
    </named_collections>
</clickhouse>

CREATE TABLE s3queue_engine_table (name String, value UInt32)
ENGINE=S3Queue(s3queue_conf, format = 'CSV', compression_method = 'gzip')
SETTINGS
    mode = 'ordered';

设置

要获取已为表配置的设置列表，请使用 system.s3_queue_settings 表。从 24.10 开始可用。

模式

可选值：

unordered — 在无序模式下，所有已处理文件的集合通过 ZooKeeper 中的持久节点进行跟踪。
ordered — 在有序模式下，文件按字典顺序处理。这意味着如果名为 'BBB' 的文件在某个时刻被处理，而后名为 'AA' 的文件添加到桶中，则该文件将被忽略。只有成功消费的文件的最大名称（按字典顺序）和在不成功加载尝试后将会重试的文件名会被存储在 ZooKeeper 中。

默认值：在 24.6 之前为 ordered。从 24.6 开始没有默认值，设置成为必需手动指定。对于在早期版本上创建的表，默认值将保持为 Ordered 以保持兼容性。

`after_processing`

在成功处理后删除或保留文件。可选值：

keep.
delete.

默认值：keep。

`keeper_path`

ZooKeeper 中的路径可以作为表引擎设置指定，或者默认路径可以从全局配置提供的路径和表 UUID 生成。可选值：

字符串。

默认值：/。

`s3queue_loading_retries`

最多重试指定次数的文件加载。默认情况下，没有重试。可选值：

正整数。

默认值：0。

`s3queue_processing_threads_num`

执行处理的线程数。仅适用于 Unordered 模式。

默认值：CPU 数或 16。

`s3queue_parallel_inserts`

默认情况下，processing_threads_num 将产生一个 INSERT，因此它只会下载文件并在多个线程中解析。但这会限制并行性，因此为了更好的吞吐率使用 parallel_inserts=true，这将允许并行插入数据（但请注意，这将导致生成更多的 MergeTree 家族的数据部分）。

备注

INSERTs 将根据 max_process*_before_commit 设置生成。

默认值：false。

`s3queue_enable_logging_to_s3queue_log`

启用日志记录到 system.s3queue_log。

默认值：0。

`s3queue_polling_min_timeout_ms`

指定 ClickHouse 在进行下一个轮询尝试之前等待的最短时间（以毫秒为单位）。

可选值：

正整数。

默认值：1000。

`s3queue_polling_max_timeout_ms`

定义 ClickHouse 在启动下一个轮询尝试之前等待的最长时间（以毫秒为单位）。

可选值：

正整数。

默认值：10000。

`s3queue_polling_backoff_ms`

确定在未找到新文件时，添加到上一个轮询间隔的额外等待时间。下一个轮询在上一个间隔与此退避值的总和，或最大间隔中取较小者后发生。

可选值：

正整数。

默认值：0。

`s3queue_tracked_files_limit`

如果使用了 'unordered' 模式，可以限制 ZooKeeper 节点的数量，对于 'ordered' 模式则无效。如果达到限制，将从 ZooKeeper 节点删除最旧的已处理文件并重新处理。

可选值：

正整数。

默认值：1000。

`s3queue_tracked_file_ttl_sec`

最大以秒为单位在 ZooKeeper 节点中存储已处理文件的时间（默认永久存储）对于 'unordered' 模式无效，对于 'ordered' 模式同样无效。在指定的秒数之后，文件将被重新导入。

可选值：

正整数。

默认值：0。

`s3queue_cleanup_interval_min_ms`

对于 'Ordered' 模式。定义后台任务的重新调度间隔的最小边界，该任务负责维护跟踪文件的 TTL 和最大跟踪文件集。

默认值：10000。

`s3queue_cleanup_interval_max_ms`

对于 'Ordered' 模式。定义后台任务的重新调度间隔的最大边界，该任务负责维护跟踪文件的 TTL 和最大跟踪文件集。

默认值：30000。

`s3queue_buckets`

对于 'Ordered' 模式。从 24.6 开始可用。如果有多个 S3Queue 表的副本，每个副本都在 keeper 中使用相同的元数据目录，则 s3queue_buckets 的值至少需要等于副本的数量。如果同时使用了 s3queue_processing_threads 设置，进一步增加 s3queue_buckets 的值是有意义的，因为它定义了 S3Queue 处理的实际并行性。

`use_persistent_processing_nodes`

默认情况下，S3Queue 表始终使用临时处理节点，这可能导致数据重复，因为如果 ZooKeeper 会话在 S3Queue 提交已处理文件之前过期，但在开始处理之后则会出现这种情况。此设置强制服务器在会话过期的情况下消除重复的可能性。

`persistent_processing_nodes_ttl_seconds`

在非正常的服务器终止情况下，如果启用 use_persistent_processing_nodes，可能会有未删除的处理节点。此设置定义了可以安全清理这些处理节点的时间段。

默认值：3600（1小时）。

S3 相关设置

引擎支持所有 S3 相关设置。有关 S3 设置的更多信息，请参见此处。

S3 基于角色的访问

Scale plan feature

S3 Role-Based Access is available in the Scale and Enterprise plans. To upgrade, visit the plans page in the cloud console.

s3Queue 表引擎支持基于角色的访问。有关配置角色以访问您的存储桶的步骤，请参阅文档此处。

角色配置完成后，可以通过 extra_credentials 参数传递 roleARN，如下所示：

CREATE TABLE s3_table
(
    ts DateTime,
    value UInt64
)
ENGINE = S3Queue(
                'https://<your_bucket>/*.csv', 
                extra_credentials(role_arn = 'arn:aws:iam::111111111111:role/<your_role>')
                ,'CSV')
SETTINGS 
    ...

S3Queue 有序模式

S3Queue 处理模式允许在 ZooKeeper 中存储更少的元数据，但有一个限制，即后添加的文件名称必须在字母数字顺序上大于之前的名称。

S3Queue ordered 模式和 unordered 一样，支持 (s3queue_)processing_threads_num 设置（s3queue_ 前缀为可选），该设置允许控制在服务器上本地处理 S3 文件的线程数。此外，ordered 模式还引入了名为 (s3queue_)buckets 的另一个设置，表示“逻辑线程”。这意味着在分布式场景下，当有多个服务器与 S3Queue 表的副本时，此设置定义了处理单元的数量。例如，每个 S3Queue 副本上的每个处理线程将尝试锁定某个 bucket 以进行处理，每个 bucket 通过文件名的哈希与特定文件相关联。因此，在分布式场景中，强烈建议将 (s3queue_)buckets 设置至少设置为副本的数量或更大。桶的数量大于副本的数量也是可以的。最优场景是将 (s3queue_)buckets 设置等于 number_of_replicas 和 (s3queue_)processing_threads_num 的乘积。不建议在 24.6 版本之前使用 (s3queue_)processing_threads_num 设置。 (s3queue_)buckets 设置自 24.6 版本起可用。

描述

SELECT 对于流式导入并不是特别有用（除非用于调试），因为每个文件只能被导入一次。使用物化视图创建实时线程更实用。为此：

使用引擎创建一个表以从 S3 中指定路径进行消费，并将其视为数据流。
创建一个具有所需结构的表。
创建一个物化视图，将引擎中的数据转换并放入先前创建的表中。

当 MATERIALIZED VIEW 连接到引擎时，将开始在后台收集数据。

示例：

CREATE TABLE s3queue_engine_table (name String, value UInt32)
  ENGINE=S3Queue('https://clickhouse-public-datasets.s3.amazonaws.com/my-test-bucket-768/*', 'CSV', 'gzip')
  SETTINGS
      mode = 'unordered';

CREATE TABLE stats (name String, value UInt32)
  ENGINE = MergeTree() ORDER BY name;

CREATE MATERIALIZED VIEW consumer TO stats
  AS SELECT name, value FROM s3queue_engine_table;

SELECT * FROM stats ORDER BY name;

虚拟列

_path — 文件路径。
_file — 文件名。
_size — 文件大小。
_time — 文件创建时间。

有关虚拟列的更多信息，请参见此处。

路径中的通配符

path 参数可以使用类似 bash 的通配符指定多个文件。要进行处理，文件必须存在并与整个路径模式匹配。文件列出在 SELECT 时决定（而不是在 CREATE 时）。

* — 替代任何数量的任意字符（不包括 /），包括空字符串。
** — 替代任何数量的任意字符（包括 /），包括空字符串。
? — 替代任意单个字符。
{some_string,another_string,yet_another_one} — 替代任意字符串 'some_string', 'another_string', 'yet_another_one'。
{N..M} — 替代范围内的任何数值，从 N 到 M，包括两个边界。N 和 M 可以有前导零，例如 000..078。

带有 {} 的结构类似于 remote 表函数。

限制

重复行可能会导致：

在文件处理过程中发生解析异常，并且启用了通过 s3queue_loading_retries 的重试；
S3Queue 在多个服务器上配置，指向 ZooKeeper 中的相同路径，而 Keeper 会话在一台服务器成功提交已处理文件之前过期，这可能导致另一台服务器接管文件处理，该文件可能已被第一台服务器部分或完全处理；然而，自 25.8 版本以来，如果 use_persistent_processing_nodes = 1，则不再存在这种情况。
异常的服务器终止。

当 S3Queue 在多个服务器上配置并指向 ZooKeeper 中的相同路径，并且使用 Ordered 模式时，则 s3queue_loading_retries 将无效。这个问题将很快修复。

内省

要进行内省，请使用 system.s3queue 无状态表和 system.s3queue_log 持久表。

system.s3queue。此表不是持久的，显示 S3Queue 的内存状态：当前正在处理的文件、已处理的文件或失败的文件。

┌─statement──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CREATE TABLE system.s3queue
(
    `database` String,
    `table` String,
    `file_name` String,
    `rows_processed` UInt64,
    `status` String,
    `processing_start_time` Nullable(DateTime),
    `processing_end_time` Nullable(DateTime),
    `ProfileEvents` Map(String, UInt64)
    `exception` String
)
ENGINE = SystemS3Queue
COMMENT 'Contains in-memory state of S3Queue metadata and currently processed rows per file.' │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

示例：


SELECT *
FROM system.s3queue

Row 1:
──────
zookeeper_path:        /clickhouse/s3queue/25ea5621-ae8c-40c7-96d0-cec959c5ab88/3b3f66a1-9866-4c2e-ba78-b6bfa154207e
file_name:             wikistat/original/pageviews-20150501-030000.gz
rows_processed:        5068534
status:                Processed
processing_start_time: 2023-10-13 13:09:48
processing_end_time:   2023-10-13 13:10:31
ProfileEvents:         {'ZooKeeperTransactions':3,'ZooKeeperGet':2,'ZooKeeperMulti':1,'SelectedRows':5068534,'SelectedBytes':198132283,'ContextLock':1,'S3QueueSetFileProcessingMicroseconds':2480,'S3QueueSetFileProcessedMicroseconds':9985,'S3QueuePullMicroseconds':273776,'LogTest':17}
exception:

system.s3queue_log。持久表。具有与 system.s3queue 相同的信息，但针对 processed 和 failed 文件。

该表的结构如下：

SHOW CREATE TABLE system.s3queue_log

Query id: 0ad619c3-0f2a-4ee4-8b40-c73d86e04314

┌─statement──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ CREATE TABLE system.s3queue_log
(
    `event_date` Date,
    `event_time` DateTime,
    `table_uuid` String,
    `file_name` String,
    `rows_processed` UInt64,
    `status` Enum8('Processed' = 0, 'Failed' = 1),
    `processing_start_time` Nullable(DateTime),
    `processing_end_time` Nullable(DateTime),
    `ProfileEvents` Map(String, UInt64),
    `exception` String
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(event_date)
ORDER BY (event_date, event_time)
SETTINGS index_granularity = 8192 │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

为了使用 system.s3queue_log，请在服务器配置文件中定义其配置：

<s3queue_log>
    <database>system</database>
    <table>s3queue_log</table>
</s3queue_log>

示例：

SELECT *
FROM system.s3queue_log

Row 1:
──────
event_date:            2023-10-13
event_time:            2023-10-13 13:10:12
table_uuid:
file_name:             wikistat/original/pageviews-20150501-020000.gz
rows_processed:        5112621
status:                Processed
processing_start_time: 2023-10-13 13:09:48
processing_end_time:   2023-10-13 13:10:12
ProfileEvents:         {'ZooKeeperTransactions':3,'ZooKeeperGet':2,'ZooKeeperMulti':1,'SelectedRows':5112621,'SelectedBytes':198577687,'ContextLock':1,'S3QueueSetFileProcessingMicroseconds':1934,'S3QueueSetFileProcessedMicroseconds':17063,'S3QueuePullMicroseconds':5841972,'LogTest':17}
exception:

创建表​

设置​

模式​

after_processing​

keeper_path​

s3queue_loading_retries​

s3queue_processing_threads_num​

s3queue_parallel_inserts​

s3queue_enable_logging_to_s3queue_log​

s3queue_polling_min_timeout_ms​

s3queue_polling_max_timeout_ms​

s3queue_polling_backoff_ms​

s3queue_tracked_files_limit​

s3queue_tracked_file_ttl_sec​

s3queue_cleanup_interval_min_ms​

s3queue_cleanup_interval_max_ms​

s3queue_buckets​

use_persistent_processing_nodes​

persistent_processing_nodes_ttl_seconds​

S3 相关设置​

S3 基于角色的访问​

S3Queue 有序模式​

描述​

虚拟列​

路径中的通配符​

限制​

内省​

创建表

设置

模式

`after_processing`

`keeper_path`

`s3queue_loading_retries`

`s3queue_processing_threads_num`

`s3queue_parallel_inserts`

`s3queue_enable_logging_to_s3queue_log`

`s3queue_polling_min_timeout_ms`

`s3queue_polling_max_timeout_ms`

`s3queue_polling_backoff_ms`

`s3queue_tracked_files_limit`

`s3queue_tracked_file_ttl_sec`

`s3queue_cleanup_interval_min_ms`

`s3queue_cleanup_interval_max_ms`

`s3queue_buckets`

`use_persistent_processing_nodes`

`persistent_processing_nodes_ttl_seconds`

S3 相关设置

S3 基于角色的访问

S3Queue 有序模式

描述

虚拟列

路径中的通配符

限制

内省