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Redis

该引擎允许将 ClickHouse 与 Redis 集成。由于 Redis 采用键值模型，我们强烈建议您仅以点的方式进行查询，例如 where k=xx 或 where k in (xx, xx)。

创建表​

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
(
    name1 [type1],
    name2 [type2],
    ...
) ENGINE = Redis({host:port[, db_index[, password[, pool_size]]] | named_collection[, option=value [,..]] })
PRIMARY KEY(primary_key_name);

引擎参数

  • host:port — Redis 服务器地址，您可以忽略端口，默认使用 Redis 端口 6379。
  • db_index — Redis 数据库索引范围从 0 到 15，默认值为 0。
  • password — 用户密码，默认值为空字符串。
  • pool_size — Redis 最大连接池大小，默认值为 16。
  • primary_key_name - 列表中的任何列名称。
序列化

PRIMARY KEY 仅支持一个列。主键将以二进制形式序列化为 Redis 键。除了主键以外的列将按照相应的顺序以二进制形式序列化为 Redis 值。

参数也可以通过 命名集合 传递。在这种情况下，host 和 port 应该单独指定。建议在生产环境中使用这种方法。此时，通过命名集合传递给 Redis 的所有参数都是必需的。

过滤

带有 key equals 或 in filtering 的查询将被优化为从 Redis 多键查找。如果查询没有过滤键，则会发生全表扫描，这是一个重操作。

使用示例​

使用简单参数在 ClickHouse 中创建一个使用 Redis 引擎的表：

CREATE TABLE redis_table
(
    `key` String,
    `v1` UInt32,
    `v2` String,
    `v3` Float32
)
ENGINE = Redis('redis1:6379') PRIMARY KEY(key);

或使用 命名集合:

<named_collections>
    <redis_creds>
        <host>localhost</host>
        <port>6379</port>
        <password>****</password>
        <pool_size>16</pool_size>
        <db_index>s0</db_index>
    </redis_creds>
</named_collections>

CREATE TABLE redis_table
(
    `key` String,
    `v1` UInt32,
    `v2` String,
    `v3` Float32
)
ENGINE = Redis(redis_creds) PRIMARY KEY(key);

插入数据：

INSERT INTO redis_table VALUES('1', 1, '1', 1.0), ('2', 2, '2', 2.0);

查询：

SELECT COUNT(*) FROM redis_table;

┌─count()─┐
│       2 │
└─────────┘

SELECT * FROM redis_table WHERE key='1';

┌─key─┬─v1─┬─v2─┬─v3─┐
│ 1   │  1 │ 1  │  1 │
└─────┴────┴────┴────┘

SELECT * FROM redis_table WHERE v1=2;

┌─key─┬─v1─┬─v2─┬─v3─┐
│ 2   │  2 │ 2  │  2 │
└─────┴────┴────┴────┘

更新：

请注意，主键无法更新。

ALTER TABLE redis_table UPDATE v1=2 WHERE key='1';

删除：

ALTER TABLE redis_table DELETE WHERE key='1';

截断：

异步刷新 Redis 数据库。同时 Truncate 支持 SYNC 模式。

TRUNCATE TABLE redis_table SYNC;

连接：

与其他表连接。

SELECT * FROM redis_table JOIN merge_tree_table ON merge_tree_table.key=redis_table.key;

限制​

Redis 引擎也支持扫描查询，例如 where k > xx，但它有一些限制：

  1. 扫描查询在极少数情况下可能会产生一些重复的键，当它正在重新哈希时。有关详细信息，请参见 Redis Scan。
  2. 在扫描过程中，可能会创建和删除键，因此结果数据集无法表示有效的时间点。