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RabbitMQ 引擎

该引擎允许 ClickHouse 与 RabbitMQ 进行集成.

RabbitMQ 可以让你:

  • 发布或订阅数据流。
  • 在数据流可用时进行处理。

创建一张表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = RabbitMQ SETTINGS
rabbitmq_host_port = 'host:port',
rabbitmq_exchange_name = 'exchange_name',
rabbitmq_format = 'data_format'[,]
[rabbitmq_exchange_type = 'exchange_type',]
[rabbitmq_routing_key_list = 'key1,key2,...',]
[rabbitmq_row_delimiter = 'delimiter_symbol',]
[rabbitmq_schema = '',]
[rabbitmq_num_consumers = N,]
[rabbitmq_num_queues = N,]
[rabbitmq_queue_base = 'queue',]
[rabbitmq_deadletter_exchange = 'dl-exchange',]
[rabbitmq_persistent = 0,]
[rabbitmq_skip_broken_messages = N,]
[rabbitmq_max_block_size = N,]
[rabbitmq_flush_interval_ms = N]

必要参数:

  • rabbitmq_host_port – 主机名:端口号 (比如, localhost:5672).
  • rabbitmq_exchange_name – RabbitMQ exchange 名称.
  • rabbitmq_format – 消息格式. 使用与SQLFORMAT函数相同的标记,如JSONEachRow。 更多信息,请参阅 Formats 部分.

可选参数:

  • rabbitmq_exchange_type – RabbitMQ exchange 的类型: direct, fanout, topic, headers, consistent_hash. 默认是: fanout.
  • rabbitmq_routing_key_list – 一个以逗号分隔的路由键列表.
  • rabbitmq_row_delimiter – 用于消息结束的分隔符.
  • rabbitmq_schema – 如果格式需要模式定义,必须使用该参数。比如, Cap’n Proto 需要模式文件的路径以及根 schema.capnp:Message 对象的名称.
  • rabbitmq_num_consumers – 每个表的消费者数量。默认:1。如果一个消费者的吞吐量不够,可以指定更多的消费者.
  • rabbitmq_num_queues – 队列的总数。默认值: 1. 增加这个数字可以显著提高性能.
  • rabbitmq_queue_base - 指定一个队列名称的提示。这个设置的使用情况如下.
  • rabbitmq_deadletter_exchange - 为dead letter exchange指定名称。你可以用这个 exchange 的名称创建另一个表,并在消息被重新发布到 dead letter exchange 的情况下收集它们。默认情况下,没有指定 dead letter exchange。Specify name for a dead letter exchange.
  • rabbitmq_persistent - 如果设置为 1 (true), 在插入查询中交付模式将被设置为 2 (将消息标记为 'persistent'). 默认是: 0.
  • rabbitmq_skip_broken_messages – RabbitMQ 消息解析器对每块模式不兼容消息的容忍度。默认值:0. 如果 rabbitmq_skip_broken_messages = N,那么引擎将跳过 N 个无法解析的 RabbitMQ 消息(一条消息等于一行数据)。
  • rabbitmq_max_block_size
  • rabbitmq_flush_interval_ms

同时,格式的设置也可以与 rabbitmq 相关的设置一起添加。

示例:

  CREATE TABLE queue (
key UInt64,
value UInt64,
date DateTime
) ENGINE = RabbitMQ SETTINGS rabbitmq_host_port = 'localhost:5672',
rabbitmq_exchange_name = 'exchange1',
rabbitmq_format = 'JSONEachRow',
rabbitmq_num_consumers = 5,
date_time_input_format = 'best_effort';

RabbitMQ 服务器配置应使用 ClickHouse 配置文件添加。

必要配置:

 <rabbitmq>
<username>root</username>
<password>clickhouse</password>
</rabbitmq>

可选配置:

 <rabbitmq>
<vhost>clickhouse</vhost>
</rabbitmq>

描述

SELECT对于读取消息不是特别有用(除了调试),因为每个消息只能读取一次。使用物化视图创建实时线程更为实用。要做到这一点:

  1. 使用引擎创建一个 RabbitMQ 消费者,并将其视为一个数据流。
  2. 创建一个具有所需结构的表。
  3. 创建一个物化视图,转换来自引擎的数据并将其放入先前创建的表中。

物化视图加入引擎时,它开始在后台收集数据。这允许您持续接收来自 RabbitMQ 的消息,并使用 SELECT 将它们转换为所需格式。 一个 RabbitMQ 表可以有多个你需要的物化视图。

数据可以根据rabbitmq_exchange_type和指定的rabbitmq_routing_key_list进行通道。 每个表不能有多于一个 exchange。一个 exchange 可以在多个表之间共享 - 因为可以使用路由让数据同时进入多个表。

Exchange 类型的选项:

  • direct - 路由是基于精确匹配的键。例如表的键列表: key1,key2,key3,key4,key5, 消息键可以是等同他们中的任意一个.
  • fanout - 路由到所有的表 (exchange 名称相同的情况) 无论是什么键都是这样.
  • topic - 路由是基于带有点分隔键的模式. 比如: *.logs, records.*.*.2020, *.2018,*.2019,*.2020.
  • headers - 路由是基于key=value的匹配,设置为x-match=allx-match=any. 例如表的键列表: x-match=all,format=logs,type=report,year=2020.
  • consistent_hash - 数据在所有绑定的表之间均匀分布 (exchange 名称相同的情况). 请注意,这种 exchange 类型必须启用 RabbitMQ 插件: rabbitmq-plugins enable rabbitmq_consistent_hash_exchange.

设置rabbitmq_queue_base可用于以下情况:

  • 来让不同的表共享队列, 这样就可以为同一个队列注册多个消费者,这使得性能更好。如果使用rabbitmq_num_consumers和/或rabbitmq_num_queues设置,在这些参数相同的情况下,实现队列的精确匹配。
  • 以便在不是所有消息都被成功消费时,能够恢复从某些持久队列的阅读。要从一个特定的队列恢复消耗 - 在rabbitmq_queue_base设置中设置其名称,不要指定rabbitmq_num_consumersrabbitmq_num_queues(默认为1)。要恢复所有队列的消费,这些队列是为一个特定的表所声明的 - 只要指定相同的设置。rabbitmq_queue_base, rabbitmq_num_consumers, rabbitmq_num_queues。默认情况下,队列名称对表来说是唯一的。
  • 以重复使用队列,因为它们被声明为持久的,并且不会自动删除。可以通过任何 RabbitMQ CLI 工具删除)

为了提高性能,收到的消息被分组为大小为 max_insert_block_size 的块。如果在stream_flush_interval_ms毫秒内没有形成数据块,无论数据块是否完整,数据都会被刷到表中。

如果rabbitmq_num_consumers和/或rabbitmq_num_queues设置与rabbitmq_exchange_type一起被指定,那么:

  • 必须启用rabbitmq-consistent-hash-exchange 插件.
  • 必须指定已发布信息的 message_id属性(对于每个信息/批次都是唯一的)。

对于插入查询时有消息元数据,消息元数据被添加到每个发布的消息中:messageIDrepublished标志(如果值为true,则表示消息发布不止一次) - 可以通过消息头访问。

不要在插入和物化视图中使用同一个表。

示例:

  CREATE TABLE queue (
key UInt64,
value UInt64
) ENGINE = RabbitMQ SETTINGS rabbitmq_host_port = 'localhost:5672',
rabbitmq_exchange_name = 'exchange1',
rabbitmq_exchange_type = 'headers',
rabbitmq_routing_key_list = 'format=logs,type=report,year=2020',
rabbitmq_format = 'JSONEachRow',
rabbitmq_num_consumers = 5;

CREATE TABLE daily (key UInt64, value UInt64)
ENGINE = MergeTree() ORDER BY key;

CREATE MATERIALIZED VIEW consumer TO daily
AS SELECT key, value FROM queue;

SELECT key, value FROM daily ORDER BY key;

虚拟列

  • _exchange_name - RabbitMQ exchange 名称.
  • _channel_id - 接收消息的消费者所声明的频道ID.
  • _delivery_tag - 收到消息的DeliveryTag. 以每个频道为范围.
  • _redelivered - 消息的redelivered标志.
  • _message_id - 收到的消息的ID;如果在消息发布时被设置,则为非空.
  • _timestamp - 收到的消息的时间戳;如果在消息发布时被设置,则为非空.

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