表引擎用于集成

ClickHouse 提供多种与外部系统集成的方式，包括表引擎。与所有其他表引擎一样，配置使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 查询完成。从用户的角度来看，配置好的集成看起来就像普通表一样，但对此的查询会被代理到外部系统。这种透明的查询是该方法相对于其他集成方式（如字典或表函数）的一个关键优势，这些方式在每次使用时都需要使用自定义查询方法。

页面	描述
Kafka	Kafka 引擎与 Apache Kafka 一起工作，让您能够发布或订阅数据流，组织容错存储，并处理可用流。
Iceberg 表引擎	此引擎提供与 Amazon S3、Azure、HDFS 中现有 Apache Iceberg 表的只读集成。
RabbitMQ 引擎	此引擎允许将 ClickHouse 与 RabbitMQ 集成。
EmbeddedRocksDB 引擎	此引擎允许将 ClickHouse 与 RocksDB 集成。
Hive	Hive 引擎允许您对 HDFS Hive 表执行 SELECT 查询。
Hudi 表引擎	此引擎提供对 Amazon S3 中现有 Apache Hudi 表的只读集成。
Redis	此引擎允许将 ClickHouse 与 Redis 集成。
MySQL 引擎允许您对存储在远程 MySQL 服务器上的数据执行 SELECT 和 INSERT 查询。	MySQL 表引擎文档
MaterializedPostgreSQL	创建一个 ClickHouse 表并初始化 PostgreSQL 表的数据转储并启动复制过程。
S3 表引擎	此引擎提供与 Amazon S3 生态系统的集成。类似于 HDFS 引擎，但提供 S3 特定特性。
HDFS	此引擎通过允许通过 ClickHouse 管理 HDFS 上的数据提供与 Apache Hadoop 生态系统的集成。此引擎类似于文件和 URL 引擎，但提供 Hadoop 特定特性。
ExternalDistributed	ExternalDistributed 引擎允许对存储在远程 MySQL 或 PostgreSQL 服务器上的数据执行 SELECT 查询。接受 MySQL 或 PostgreSQL 引擎作为参数，因此支持分片。
DeltaLake 表引擎	此引擎提供对 Amazon S3 中现有 Delta Lake 表的只读集成。
PostgreSQL 表引擎	PostgreSQL 引擎允许对存储在远程 PostgreSQL 服务器上的数据执行 SELECT 和 INSERT 查询。
AzureBlobStorage 表引擎	此引擎提供与 Azure Blob 存储生态系统的集成。
ODBC	允许 ClickHouse 通过 ODBC 连接外部数据库。
JDBC	允许 ClickHouse 通过 JDBC 连接外部数据库。
NATS 引擎	此引擎允许将 ClickHouse 与 NATS 集成，以发布或订阅消息主题，并在新消息可用时处理。
SQLite	该引擎允许将数据导入和导出到 SQLite，并支持直接从 ClickHouse 对 SQLite 表进行查询。
S3Queue 表引擎	此引擎提供与 Amazon S3 生态系统的集成，并允许流式导入。类似于 Kafka 和 RabbitMQ 引擎，但提供 S3 特定特性。
AzureQueue 表引擎	此引擎提供与 Azure Blob 存储生态系统的集成，允许流式数据导入。
TimeSeries 引擎	一种存储时间序列的表引擎，即与时间戳和标签（或标签）相关联的一组值。
MongoDB	MongoDB 引擎是只读表引擎，允许从远程集合中读取数据。