Проблема слишком большого количества частей
Это руководство является частью сборника выводов, полученных на встречах сообщества. Для получения большего количества практических решений и инсайтов вы можете подобрать материалы по конкретным проблемам. Нужны дополнительные советы по оптимизации производительности? Ознакомьтесь с руководством с инсайтами от сообщества по теме Performance Optimization.
Понимание проблемы
ClickHouse выдает ошибку «Too many parts», чтобы предотвратить серьезную деградацию производительности. Мелкие части данных вызывают несколько проблем: низкую производительность запросов из‑за чтения и слияния большего числа файлов во время выполнения запросов, повышенное потребление памяти, поскольку каждая часть требует метаданных в памяти, снижение эффективности сжатия, так как меньшие блоки данных сжимаются менее эффективно, более высокие накладные расходы на операции ввода‑вывода (I/O) из‑за большего количества файловых дескрипторов и операций позиционирования в файлах, а также более медленные фоновые слияния, поскольку планировщик слияний получает больше работы.
Связанные документы
Раннее выявление проблемы
Этот запрос отслеживает фрагментацию таблиц, анализируя количество и размеры частей во всех активных таблицах. Он выявляет таблицы с чрезмерным количеством или слишком мелкими частями, которым может потребоваться оптимизация слияния. Используйте его регулярно, чтобы обнаруживать проблемы фрагментации до того, как они начнут влиять на производительность запросов.
Видеоматериалы
- Fast, Concurrent, and Consistent Asynchronous INSERTS in ClickHouse — сотрудник команды ClickHouse объясняет асинхронные INSERT и проблему слишком большого числа частей
- Production ClickHouse at Scale — практические стратегии пакетной обработки от платформ наблюдаемости