> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# Как отфильтровать таблицу ClickHouse по столбцу-массиву?

> Статья базы знаний о том, как отфильтровать таблицу ClickHouse по столбцу-массиву.

{frontMatter.description}

<div id="introduction">
  ## Введение
</div>

Фильтрация таблицы ClickHouse по столбцу-массиву — распространённая задача, и ClickHouse предоставляет множество [функций](/docs/ru/reference/functions/regular-functions/array-functions) для работы со столбцами-массивами.

В этой статье мы сосредоточимся на фильтрации таблицы по столбцу-массиву, а в видео ниже рассматривается множество других функций для работы с массивами:

<Frame>
  <iframe src="https://www.youtube.com/embed/JKHAdCFtYDg?si=OqS3ry1LFrOlF8Iy" title="Видеопроигрыватель YouTube" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen />
</Frame>

<div id="example">
  ## Пример
</div>

Рассмотрим пример таблицы с двумя столбцами `tags_string` и `tags_int`, которые содержат массивы строк и целых чисел соответственно.

* Создайте пример базы данных и таблицы.

```sql theme={null}
CREATE DATABASE db1;
```

* Создайте таблицу-пример

```sql theme={null}
CREATE TABLE db1.tags_table
(
    `id` UInt64,
    `tags_string` Array(String),
    `tags_int` Array(UInt64),
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;
```

* Вставьте в таблицу несколько строк тестовых данных.

```sql theme={null}
INSERT INTO db1.tags_table VALUES (1, ['tag1', 'tag2', 'tag3'], [1, 2, 3]), (2, ['tag2', 'tag3', 'tag4'], [2, 3, 4]), (3, ['tag1', 'tag3', 'tag5'], [1, 3, 5]);
```

Отфильтруйте таблицу с помощью функции `has(arr, elem)`, чтобы получить строки, в которых массив `arr` содержит элемент `elem`.

Отфильтруйте таблицу так, чтобы получить строки, в которых массив `tags_string` содержит элемент `tag1`.

```sql theme={null}
SELECT * FROM db1.tags_table WHERE has(tags_string, 'tag1');
```

```text theme={null}
┌─id─┬─tags_string────────────┬─tags_int─┐
│  1 │ ['tag1','tag2','tag3'] │ [1,2,3]  │
│  3 │ ['tag1','tag3','tag5'] │ [1,3,5]  │
└────┴────────────────────────┴──────────┘
```

Используйте функцию `hasAll(arr, elems)`, чтобы получить строки, в которых все элементы массива `elems` присутствуют в массиве `arr`.

Отфильтруйте таблицу, чтобы получить строки, в которых все элементы массива `tags_string` присутствуют в массиве `['tag1', 'tag2']`.

```sql theme={null}
SELECT * FROM db1.tags_table WHERE hasAll(tags_string, ['tag1', 'tag2']);
```

```text theme={null}
┌─id─┬─tags_string────────────┬─tags_int─┐
│  1 │ ['tag1','tag2','tag3'] │ [1,2,3]  │
└────┴────────────────────────┴──────────┘
```

Используйте функцию `hasAny(arr, elems)`, чтобы вернуть строки, в которых хотя бы один элемент массива `elems` присутствует в массиве `arr`.

Отфильтруйте table, чтобы вернуть строки, в которых хотя бы один элемент массива `tags_string` присутствует в массиве `['tag1', 'tag2']`.

```sql theme={null}
SELECT * FROM db1.tags_table WHERE hasAny(tags_string, ['tag1', 'tag2']);
```

```text theme={null}
┌─id─┬─tags_string────────────┬─tags_int─┐
│  1 │ ['tag1','tag2','tag3'] │ [1,2,3]  │
│  2 │ ['tag2','tag3','tag4'] │ [2,3,4]  │
│  3 │ ['tag1','tag3','tag5'] │ [1,3,5]  │
└────┴────────────────────────┴──────────┘
```

Мы можем использовать лямбда-функцию для фильтрации таблицы с помощью функции `arrayExists(lambda, arr)`.

Отфильтруйте таблицу так, чтобы вернуть строки, где хотя бы один элемент массива `tags_int` больше 3.

```sql theme={null}
SELECT * FROM db1.tags_table WHERE arrayExists(x -> x > 3, tags_int);
```

```text theme={null}
┌─id─┬─tags_string────────────┬─tags_int─┐
│  2 │ ['tag2','tag3','tag4'] │ [2,3,4]  │
│  3 │ ['tag1','tag3','tag5'] │ [1,3,5]  │
└────┴────────────────────────┴──────────┘
```