> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Агрегатная функция, вычисляющая дельту в стиле PromQL для данных временных рядов на указанной сетке.

# timeSeriesDeltaToGrid

<div id="timeSeriesDeltaToGrid">
  ## timeSeriesDeltaToGrid
</div>

Добавленный в: v25.6.0

Агрегатная функция, которая принимает данные временных рядов в виде пар временных меток и значений и вычисляет [дельта в стиле PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#delta) по этим данным на регулярной временной сетке, задаваемой начальной временной меткой, конечной временной меткой и шагом.
Для каждой точки сетки выборки для вычисления `delta` берутся в пределах указанного временного окна.

<Warning>
  Эта функция экспериментальная. Чтобы включить её, установите `allow_experimental_ts_to_grid_aggregate_function=true`.
</Warning>

**Синтаксис**

```sql theme={null}
timeSeriesDeltaToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
```

**Параметры**

* `start_timestamp` — Задает начало сетки. [`UInt32`](/docs/ru/reference/data-types/int-uint) или [`DateTime`](/docs/ru/reference/data-types/datetime)
* `end_timestamp` — Задает конец сетки. [`UInt32`](/docs/ru/reference/data-types/int-uint) или [`DateTime`](/docs/ru/reference/data-types/datetime)
* `grid_step` — Задает шаг сетки в секундах. [`UInt32`](/docs/ru/reference/data-types/int-uint)
* `staleness` — Задает максимально допустимую давность учитываемых отсчетов в секундах. Окно устаревания представляет собой интервал, открытый слева и закрытый справа. [`UInt32`](/docs/ru/reference/data-types/int-uint)

**Аргументы**

* `timestamp` — Временная метка отсчета. Может быть отдельным значением или массивом. [`UInt32`](/docs/ru/reference/data-types/int-uint) или [`DateTime`](/docs/ru/reference/data-types/datetime) или [`Array(UInt32)`](/docs/ru/reference/data-types/array) или [`Array(DateTime)`](/docs/ru/reference/data-types/array)
* `value` — Значение временного ряда, соответствующее временной метке. Может быть отдельным значением или массивом. [`Float*`](/docs/ru/reference/data-types/float) или [`Array(Float*)`](/docs/ru/reference/data-types/array)

**Возвращаемое значение**

Возвращает значения дельты на указанной сетке. Возвращаемый массив содержит по одному значению для каждой точки временной сетки. Значение равно NULL, если в пределах окна недостаточно отсчетов, чтобы вычислить значение дельты для конкретной точки сетки. [`Array(Nullable(Float64))`](/docs/ru/reference/data-types/array)

**Примеры**

**Базовое использование с отдельными парами «временная метка — значение»**

```sql title=Query theme={null}
SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,      -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,  -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,  -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds -- "staleness" window
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**Использование аргументов типа Array**

```sql title=Query theme={null}
SET allow_experimental_time_series_aggregate_functions = 1;
-- it is possible to pass multiple samples of timestamps and values as Arrays of equal size
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesDeltaToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,3,4.5,3.75,NULL,NULL,3.75]                                                   │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```