Перейти к основному содержимому
Перейти к основному содержимому

Avro

Входные данныеВыходные данныеПсевдоним

Описание

Apache Avro — это фреймворк сериализации данных, ориентированный на строки, разработанный в рамках проекта Hadoop от Apache. Формат Avro в ClickHouse поддерживает чтение и запись файлов данных Avro.

Сопоставление типы данных

Таблица ниже показывает все поддерживаемые типы данных формата Apache Avro и соответствующие типы данных ClickHouse в INSERT и SELECT запросах.

Avro тип данных INSERTClickHouse тип данныхAvro тип данных SELECT
boolean, int, long, float, doubleInt(8\16\32), UInt(8\16\32)int
boolean, int, long, float, doubleInt64, UInt64long
boolean, int, long, float, doubleFloat32float
boolean, int, long, float, doubleFloat64double
bytes, string, fixed, enumStringbytes или string *
bytes, string, fixedFixedString(N)fixed(N)
enumEnum(8\16)enum
array(T)Array(T)array(T)
map(V, K)Map(V, K)map(string, K)
union(null, T), union(T, null)Nullable(T)union(null, T)
union(T1, T2, …) **Variant(T1, T2, …)union(T1, T2, …) **
nullNullable(Nothing)null
int (date) ***Date, Date32int (date) ***
long (timestamp-millis) ***DateTime64(3)long (timestamp-millis) ***
long (timestamp-micros) ***DateTime64(6)long (timestamp-micros) ***
bytes (decimal) ***DateTime64(N)bytes (decimal) ***
intIPv4int
fixed(16)IPv6fixed(16)
bytes (decimal) ***Decimal(P, S)bytes (decimal) ***
string (uuid) ***UUIDstring (uuid) ***
fixed(16)Int128/UInt128fixed(16)
fixed(32)Int256/UInt256fixed(32)
recordTuplerecord

* bytes по умолчанию, контролируется установкой output_format_avro_string_column_pattern

** Тип Variant неявно принимает null как значение поля, поэтому, например, Avro union(T1, T2, null) будет преобразован в Variant(T1, T2). В результате, при создании Avro из ClickHouse, мы всегда должны включать тип null в набор типов Avro union, так как мы не знаем, является ли любое значение на самом деле null во время вывода схемы.

*** Логические типы Avro

Неподдерживаемые логические типы данных Avro:

  • time-millis
  • time-micros
  • duration

Пример использования

Вставка данных

Чтобы вставить данные из файла Avro в таблицу ClickHouse:

Корневой схема загружаемого файла Avro должна быть типа record.

Чтобы найти соответствие между колонками таблицы и полями схемы Avro, ClickHouse сравнивает их имена. Это сравнение чувствительно к регистру, и неиспользуемые поля пропускаются.

Типы данных колонок таблицы ClickHouse могут отличаться от соответствующих полей вставляемых данных Avro. При вставке данных ClickHouse интерпретирует типы данных согласно таблице выше, а затем приводит типы данных к соответствующему типу колонки.

При импорте данных, когда поле не найдено в схеме и настройка input_format_avro_allow_missing_fields включена, будет использовано значение по умолчанию вместо генерации ошибки.

Выбор данных

Чтобы выбрать данные из таблицы ClickHouse в файл Avro:

Имена колонок должны:

  • Начинаться с [A-Za-z_]
  • Следовать только символами из [A-Za-z0-9_]

Сжатие выходного файла Avro и интервал синхронизации можно настроить с помощью настроек output_format_avro_codec и output_format_avro_sync_interval соответственно.

Пример данных

Используя функцию ClickHouse DESCRIBE, вы можете быстро просмотреть определенный формат файла Avro, например, следующий. Этот пример включает URL общедоступного файла Avro в публичном хранилище S3 ClickHouse:

Настройки формата

НастройкаОписаниеПо умолчанию
input_format_avro_allow_missing_fieldsДля формата Avro/AvroConfluent: если поле не найдено в схеме, использовать значение по умолчанию вместо ошибки0
input_format_avro_null_as_defaultДля формата Avro/AvroConfluent: вставить значение по умолчанию в случае null и не Nullable колонки0
format_avro_schema_registry_urlДля формата AvroConfluent: URL реестра схем Confluent.
output_format_avro_codecКодек сжатия, используемый для вывода. Возможные значения: 'null', 'deflate', 'snappy', 'zstd'.
output_format_avro_sync_intervalИнтервал синхронизации в байтах.16384
output_format_avro_string_column_patternДля формата Avro: регулярное выражение для колонок String, которые следует выбрать как AVRO строку.
output_format_avro_rows_in_fileМаксимальное количество строк в файле (если разрешено хранилищем)1