> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://clickhouse.com/docs/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Использование MCP-сервера ClickHouse с Jan.ai
> В этом руководстве показано, как настроить Jan.ai для работы с MCP-сервером ClickHouse.
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return
;
};
> В этом руководстве показано, как использовать MCP-сервер ClickHouse с [Jan.ai](https://jan.ai/docs).
Jan.ai — это альтернатива ChatGPT с открытым исходным кодом, которая работает полностью офлайн.
Вы можете скачать Jan.ai для [Mac](https://jan.ai/docs/desktop/install/mac), [Windows](https://jan.ai/docs/desktop/windows) или [Linux](https://jan.ai/docs/desktop/linux).
Это нативное приложение, поэтому после загрузки его можно сразу запустить.
Модели можно включить через меню настроек.
Чтобы включить OpenAI, нужно указать API key, как показано ниже:
На момент написания MCP-серверы в Jan.ai являются экспериментальной возможностью.
Их можно включить, активировав экспериментальные возможности:
После этого в меню слева появится пункт `MCP servers`.
Если открыть меню `MCP servers`, появится список MCP-серверов, к которым можно подключиться:
По умолчанию все эти серверы отключены, но их можно включить с помощью переключателя.
Чтобы установить MCP-сервер ClickHouse, нажмите значок `+`, а затем заполните форму следующим образом:
После этого включите ClickHouse Server, если он еще не включен:
Инструменты MCP-сервера ClickHouse теперь будут видны в диалоге чата:
Пора начать диалог с данными, хранящимися в ClickHouse!
Давайте зададим вопрос:
Перед вызовом инструмента Jan.ai запросит подтверждение:
Затем он покажет список выполненных вызовов инструментов:
Если нажать на вызов инструмента, можно увидеть его подробности:
А ниже будет показан результат: