Создание таблиц в ClickHouse
Как и в большинстве баз данных, ClickHouse логически группирует таблицы в базы данных. Используйте команду CREATE DATABASE, чтобы создать новую базу данных в ClickHouse:
Аналогично, используйте CREATE TABLE, чтобы определить новую таблицу. Если вы не укажете имя базы данных, таблица будет находиться в базе данных default.
Следующая таблица с именем my_first_table создаётся в базе данных helloworld:
В приведённом выше примере my_first_table — это таблица MergeTree с четырьмя колонками:
user_id: 32-битное целое число без знакаmessage: тип данныхString, который заменяет такие типы, какVARCHAR,BLOB,CLOBи другие из других систем баз данныхtimestamp: значение типаDateTime, которое представляет мгновение времениmetric: 32-битное вещественное число
Движок таблицы определяет:
- Как и где хранятся данные
- Какие запросы поддерживаются
- Будут ли данные реплицироваться
Существует множество движков на выбор, но для простой таблицы на однопользовательском сервере ClickHouse MergeTree будет вашим вероятным выбором.
Краткое введение в первичные ключи
Прежде чем двигаться дальше, важно понять, как работают первичные ключи в ClickHouse (реализация первичных ключей может показаться неожиданной!):
- первичные ключи в ClickHouse не уникальны для каждой строки в таблице
Первичный ключ таблицы ClickHouse определяет, как данные сортируются при записи на диск. Каждые 8,192 строки или 10 МБ данных (называемых гранулярностью индекса) создают запись в файле индекса первичного ключа. Эта концепция гранулярности создаёт разреженный индекс, который легко помещается в память, а гранулы представляют собой полосу наименьшего объёма данных колонки, которые обрабатываются во время запросов SELECT.
Первичный ключ можно определить с помощью параметра PRIMARY KEY. Если вы определяете таблицу без указания PRIMARY KEY, то ключ становится кортежем, указанным в предложении ORDER BY. Если вы указываете как PRIMARY KEY, так и ORDER BY, первичный ключ должен быть префиксом порядка сортировки.
Первичный ключ также является ключом сортировки, который представляет собой кортеж из (user_id, timestamp). Таким образом, данные, хранящиеся в каждом файле колонки, будут отсортированы по user_id, затем по timestamp.
Для получения дополнительных сведений ознакомьтесь с модулем обучения моделированию данных в ClickHouse Academy.