Skip to main content

ReplacingMergeTree

Движок отличается от MergeTree тем, что выполняет удаление дублирующихся записей с одинаковым значением ключа сортировки (секция ORDER BY, не PRIMARY KEY).

Дедупликация данных производится лишь во время слияний. Слияние происходят в фоне в неизвестный момент времени, на который вы не можете ориентироваться. Некоторая часть данных может остаться необработанной. Хотя вы можете вызвать внеочередное слияние с помощью запроса OPTIMIZE, на это не стоит рассчитывать, так как запрос OPTIMIZE приводит к чтению и записи большого объёма данных.

Таким образом, ReplacingMergeTree подходит для фоновой чистки дублирующихся данных в целях экономии места, но не даёт гарантии отсутствия дубликатов.

Создание таблицы

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE = ReplacingMergeTree([ver [, is_deleted]])
[PARTITION BY expr]
[ORDER BY expr]
[SAMPLE BY expr]
[SETTINGS name=value, ...]

Описание параметров запроса смотрите в описании запроса.

Внимание

Уникальность строк определяется ORDER BY секцией таблицы, а не PRIMARY KEY.

Параметры ReplacingMergeTree

ver

ver — столбец с номером версии. Тип UInt*, Date, DateTime или DateTime64. Необязательный параметр.

При слиянии ReplacingMergeTree оставляет только строку для каждого уникального ключа сортировки:

- Последнюю в выборке, если `ver` не задан. Под выборкой здесь понимается набор строк в наборе кусков данных, участвующих в слиянии. Последний по времени создания кусок (последняя вставка) будет последним в выборке. Таким образом, после дедупликации для каждого значения ключа сортировки останется самая последняя строка из самой последней вставки.
- С максимальной версией, если `ver` задан. Если `ver` одинаковый у нескольких строк, то для них используется правило -- если `ver` не задан, т.е. в результате слияния останется самая последняя строка из самой последней вставки.

Пример:

-- without ver - the last inserted 'wins'
CREATE TABLE myFirstReplacingMT
(
`key` Int64,
`someCol` String,
`eventTime` DateTime
)
ENGINE = ReplacingMergeTree
ORDER BY key;

INSERT INTO myFirstReplacingMT Values (1, 'first', '2020-01-01 01:01:01');
INSERT INTO myFirstReplacingMT Values (1, 'second', '2020-01-01 00:00:00');

SELECT * FROM myFirstReplacingMT FINAL;

┌─key─┬─someCol─┬───────────eventTime─┐
1second2020-01-01 00:00:00
└─────┴─────────┴─────────────────────┘


-- with ver - the row with the biggest ver 'wins'
CREATE TABLE mySecondReplacingMT
(
`key` Int64,
`someCol` String,
`eventTime` DateTime
)
ENGINE = ReplacingMergeTree(eventTime)
ORDER BY key;

INSERT INTO mySecondReplacingMT Values (1, 'first', '2020-01-01 01:01:01');
INSERT INTO mySecondReplacingMT Values (1, 'second', '2020-01-01 00:00:00');

SELECT * FROM mySecondReplacingMT FINAL;

┌─key─┬─someCol─┬───────────eventTime─┐
1first2020-01-01 01:01:01
└─────┴─────────┴─────────────────────┘

is_deleted

is_deleted — Имя столбца, который используется во время слияния для обозначения того, нужно ли отображать строку или она подлежит удалению; 1 - для удаления строки, 0 - для отображения строки.

Тип данных столбца — UInt8.

note

is_deleted может быть использован, если ver используется.

Строка удаляется в следующих случаях:

- при использовании инструкции `OPTIMIZE ... FINAL CLEANUP`
- при использовании инструкции `OPTIMIZE ... FINAL`
- параметр движка `clean_deleted_rows` установлен в значение `Always` (по умолчанию - `Never`)
- есть новые версии строки

Не рекомендуется выполнять FINAL CLEANUP или использовать параметр движка clean_deleted_rows со значением Always, это может привести к неожиданным результатам, например удаленные строки могут вновь появиться.

Вне зависимости от производимых изменений над данными, версия должна увеличиваться. Если у двух строк одна и та же версия, то остается только последняя вставленная строка.

Пример:

-- with ver and is_deleted
CREATE OR REPLACE TABLE myThirdReplacingMT
(
`key` Int64,
`someCol` String,
`eventTime` DateTime,
`is_deleted` UInt8
)
ENGINE = ReplacingMergeTree(eventTime, is_deleted)
ORDER BY key;

INSERT INTO myThirdReplacingMT Values (1, 'first', '2020-01-01 01:01:01', 0);
INSERT INTO myThirdReplacingMT Values (1, 'first', '2020-01-01 01:01:01', 1);

select * from myThirdReplacingMT final;

0 rows in set. Elapsed: 0.003 sec.

-- delete rows with is_deleted
OPTIMIZE TABLE myThirdReplacingMT FINAL CLEANUP;

INSERT INTO myThirdReplacingMT Values (1, 'first', '2020-01-01 00:00:00', 0);

select * from myThirdReplacingMT final;

┌─key─┬─someCol─┬───────────eventTime─┬─is_deleted─┐
1first2020-01-01 00:00:000
└─────┴─────────┴─────────────────────┴────────────┘

Секции запроса

При создании таблицы ReplacingMergeTree используются те же секции, что и при создании таблицы MergeTree.

Устаревший способ создания таблицы
Внимание

Не используйте этот способ в новых проектах и по возможности переведите старые проекты на способ, описанный выше.

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
...
) ENGINE [=] ReplacingMergeTree(date-column [, sampling_expression], (primary, key), index_granularity, [ver])

Все параметры, кроме ver имеют то же значение, что в и MergeTree.

  • ver — столбец с номером версии. Необязательный параметр. Описание смотрите выше по тексту.