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# Como filtrar uma tabela do ClickHouse por uma coluna do tipo Array?

> Artigo da base de conhecimento sobre como filtrar uma tabela do ClickHouse por uma coluna do tipo Array.

{frontMatter.description}

<div id="introduction">
  ## Introdução
</div>

Filtrar uma tabela do ClickHouse por uma coluna do tipo Array é uma tarefa comum, e o produto oferece muitas [funções](/docs/pt-BR/reference/functions/regular-functions/array-functions) para trabalhar com colunas do tipo Array.

Neste artigo, vamos nos concentrar em filtrar uma tabela por uma coluna do tipo Array, mas o vídeo abaixo aborda muitas outras funções relacionadas a Arrays:

<Frame>
  <iframe src="https://www.youtube.com/embed/JKHAdCFtYDg?si=OqS3ry1LFrOlF8Iy" title="Player de vídeo do YouTube" frameborder="0" allow="accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share" referrerpolicy="strict-origin-when-cross-origin" allowfullscreen />
</Frame>

<div id="example">
  ## Exemplo
</div>

Usaremos o exemplo de uma tabela com duas colunas, `tags_string` e `tags_int`, que contêm um array de strings e de inteiros, respectivamente.

* Crie um banco de dados e uma tabela de exemplo.

```sql theme={null}
CREATE DATABASE db1;
```

* Crie uma tabela de exemplo

```sql theme={null}
CREATE TABLE db1.tags_table
(
    `id` UInt64,
    `tags_string` Array(String),
    `tags_int` Array(UInt64),
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY id;
```

* Insira alguns dados de exemplo na tabela.

```sql theme={null}
INSERT INTO db1.tags_table VALUES (1, ['tag1', 'tag2', 'tag3'], [1, 2, 3]), (2, ['tag2', 'tag3', 'tag4'], [2, 3, 4]), (3, ['tag1', 'tag3', 'tag5'], [1, 3, 5]);
```

Filtre a tabela usando a função `has(arr, elem)` para retornar as linhas em que o array `arr` contém o elemento `elem`.

Filtre a tabela para retornar as linhas em que o array `tags_string` contém o elemento `tag1`.

```sql theme={null}
SELECT * FROM db1.tags_table WHERE has(tags_string, 'tag1');
```

```text theme={null}
┌─id─┬─tags_string────────────┬─tags_int─┐
│  1 │ ['tag1','tag2','tag3'] │ [1,2,3]  │
│  3 │ ['tag1','tag3','tag5'] │ [1,3,5]  │
└────┴────────────────────────┴──────────┘
```

Use a função `hasAll(arr, elems)` para retornar as linhas em que todos os elementos do array `elems` estão presentes no array `arr`.

Filtre a tabela para retornar as linhas em que todos os elementos do array `tags_string` estão presentes no array `['tag1', 'tag2']`.

```sql theme={null}
SELECT * FROM db1.tags_table WHERE hasAll(tags_string, ['tag1', 'tag2']);
```

```text theme={null}
┌─id─┬─tags_string────────────┬─tags_int─┐
│  1 │ ['tag1','tag2','tag3'] │ [1,2,3]  │
└────┴────────────────────────┴──────────┘
```

Use a função `hasAny(arr, elems)` para retornar as linhas em que pelo menos um elemento do array `elems` está presente no array `arr`.

Filtre a tabela para retornar as linhas em que pelo menos um elemento do array `tags_string` está presente no array `['tag1', 'tag2']`.

```sql theme={null}
SELECT * FROM db1.tags_table WHERE hasAny(tags_string, ['tag1', 'tag2']);
```

```text theme={null}
┌─id─┬─tags_string────────────┬─tags_int─┐
│  1 │ ['tag1','tag2','tag3'] │ [1,2,3]  │
│  2 │ ['tag2','tag3','tag4'] │ [2,3,4]  │
│  3 │ ['tag1','tag3','tag5'] │ [1,3,5]  │
└────┴────────────────────────┴──────────┘
```

Podemos usar uma função lambda para filtrar a tabela com a função `arrayExists(lambda, arr)`.

Filtre a tabela para retornar as linhas em que pelo menos um elemento do array `tags_int` seja maior que 3.

```sql theme={null}
SELECT * FROM db1.tags_table WHERE arrayExists(x -> x > 3, tags_int);
```

```text theme={null}
┌─id─┬─tags_string────────────┬─tags_int─┐
│  2 │ ['tag2','tag3','tag4'] │ [2,3,4]  │
│  3 │ ['tag1','tag3','tag5'] │ [1,3,5]  │
└────┴────────────────────────┴──────────┘
```