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# Como converter arquivos Parquet em CSV ou JSON?
> Aprenda a usar a ferramenta `clickhouse-local` do ClickHouse para converter facilmente arquivos Parquet em formatos CSV ou JSON.
{frontMatter.description}
## Convertendo arquivos de Parquet para CSV ou JSON
Você pode usar o `clickhouse-local` para converter arquivos entre quaisquer [formatos de entrada e saída](/docs/pt-BR/reference/formats/index) compatíveis com o ClickHouse (são mais de 70 formatos diferentes!). Neste artigo, vamos converter um arquivo Parquet no S3 em arquivos CSV e JSON.
Vamos começar do começo. O ClickHouse tem uma coleção de [funções de tabela](/docs/pt-BR/reference/functions/table-functions/index) que leem arquivos, bancos de dados e outros recursos e convertem os dados em uma tabela. Para demonstrar, suponha que temos um arquivo Parquet no S3. Vamos usar a função de tabela `s3` para lê-lo (o ClickHouse sabe que é um arquivo Parquet com base no nome do arquivo).
Mas, antes disso, vamos baixar o binário `clickhouse`:
```bash theme={null}
curl https://clickhouse.com/ | sh
```
## Acessando os dados usando uma função de tabela
Vamos verificar se conseguimos ler o arquivo usando `DESCRIBE` na tabela resultante criada pela função de tabela `s3`:
```bash theme={null}
./clickhouse local -q "DESCRIBE s3('https://datasets-documentation.s3.eu-west-3.amazonaws.com/house_parquet/house_0.parquet')"
```
Este arquivo específico contém os preços de venda de imóveis no Reino Unido. A resposta é semelhante a:
```response theme={null}
price Nullable(Int64)
date Nullable(UInt16)
postcode1 Nullable(String)
postcode2 Nullable(String)
type Nullable(String)
is_new Nullable(UInt8)
duration Nullable(String)
addr1 Nullable(String)
addr2 Nullable(String)
street Nullable(String)
locality Nullable(String)
town Nullable(String)
district Nullable(String)
county Nullable(String)
```
Você pode executar qualquer consulta que quiser sobre os dados. Por exemplo, vamos ver quais cidades têm o maior preço médio de imóveis:
```bash theme={null}
./clickhouse local -q "SELECT
town,
avg(price) AS avg_price
FROM s3('https://datasets-documentation.s3.eu-west-3.amazonaws.com/house_parquet/house_0.parquet')
GROUP BY town
ORDER BY avg_price DESC
LIMIT 10"
```
A resposta será semelhante a:
```bash theme={null}
GATWICK 16818750
CHALFONT ST GILES 938090.0985915493
VIRGINIA WATER 789301.1320224719
COBHAM 699874.7111622555
BEACONSFIELD 677247.5483146068
ESHER 616004.6888297872
KESTON 607585.8597560975
GERRARDS CROSS 566330.2959086584
ASCOT 551491.2975753123
WEYBRIDGE 548974.828692494
```
## Converta o arquivo Parquet em CSV
Você pode enviar o resultado de qualquer consulta SQL para um arquivo. Vamos pegar todas as colunas do nosso arquivo Parquet no S3 e enviar a saída para um novo arquivo CSV. Como o arquivo de saída termina em `.csv`, o ClickHouse sabe que deve usar o formato de saída `CSV`:
```bash theme={null}
./clickhouse local -q "SELECT *
FROM s3('https://datasets-documentation.s3.eu-west-3.amazonaws.com/house_parquet/house_0.parquet')
INTO OUTFILE 'house_prices.csv'"
```
Vamos verificar se deu certo:
```response theme={null}
$ tail house_prices.csv
70000,10508,"YO8","9XN","detached",0,"freehold","7","","POPPY CLOSE","SELBY","SELBY","SELBY","NORTH YORKSHIRE"
130000,14274,"YO8","9XP","detached",0,"freehold","10","","HEATHER CLOSE","","SELBY","SELBY","NORTH YORKSHIRE"
150000,18180,"YO8","9XP","detached",0,"freehold","11","","HEATHER CLOSE","","SELBY","SELBY","NORTH YORKSHIRE"
157000,18088,"YO8","9XP","detached",0,"freehold","12","","HEATHER CLOSE","","SELBY","SELBY","NORTH YORKSHIRE"
134000,17333,"YO8","9XP","semi-detached",0,"freehold","16","","HEATHER CLOSE","","SELBY","SELBY","NORTH YORKSHIRE"
250000,13405,"YO8","9YA","detached",0,"freehold","6","","YORKDALE COURT","HAMBLETON","SELBY","SELBY","NORTH YORKSHIRE"
59500,11166,"YO8","9YB","semi-detached",0,"freehold","4","","YORKDALE DRIVE","HAMBLETON","SELBY","SELBY","NORTH YORKSHIRE"
142500,17648,"YO8","9YB","semi-detached",0,"freehold","4A","","YORKDALE DRIVE","HAMBLETON","SELBY","SELBY","NORTH YORKSHIRE"
230000,15125,"YO8","9YD","detached",0,"freehold","1","","ONE ACRE GARTH","HAMBLETON","SELBY","SELBY","NORTH YORKSHIRE"
250000,15950,"YO8","9YD","detached",0,"freehold","3","","ONE ACRE GARTH","HAMBLETON","SELBY","SELBY","NORTH YORKSHIRE"
```
## Converta o arquivo Parquet para JSON
Para converter o arquivo Parquet para JSON, basta alterar a extensão do nome do arquivo de saída:
```bash theme={null}
./clickhouse local -q "SELECT *
FROM s3('https://datasets-documentation.s3.eu-west-3.amazonaws.com/house_parquet/house_0.parquet')
INTO OUTFILE 'house_prices.ndjson'"
```
Vamos verificar se deu certo:
```response theme={null}
$ tail house_prices.ndjson
{"price":"70000","date":10508,"postcode1":"YO8","postcode2":"9XN","type":"detached","is_new":0,"duration":"freehold","addr1":"7","addr2":"","street":"POPPY CLOSE","locality":"SELBY","town":"SELBY","district":"SELBY","county":"NORTH YORKSHIRE"}
{"price":"130000","date":14274,"postcode1":"YO8","postcode2":"9XP","type":"detached","is_new":0,"duration":"freehold","addr1":"10","addr2":"","street":"HEATHER CLOSE","locality":"","town":"SELBY","district":"SELBY","county":"NORTH YORKSHIRE"}
{"price":"150000","date":18180,"postcode1":"YO8","postcode2":"9XP","type":"detached","is_new":0,"duration":"freehold","addr1":"11","addr2":"","street":"HEATHER CLOSE","locality":"","town":"SELBY","district":"SELBY","county":"NORTH YORKSHIRE"}
{"price":"157000","date":18088,"postcode1":"YO8","postcode2":"9XP","type":"detached","is_new":0,"duration":"freehold","addr1":"12","addr2":"","street":"HEATHER CLOSE","locality":"","town":"SELBY","district":"SELBY","county":"NORTH YORKSHIRE"}
{"price":"134000","date":17333,"postcode1":"YO8","postcode2":"9XP","type":"semi-detached","is_new":0,"duration":"freehold","addr1":"16","addr2":"","street":"HEATHER CLOSE","locality":"","town":"SELBY","district":"SELBY","county":"NORTH YORKSHIRE"}
{"price":"250000","date":13405,"postcode1":"YO8","postcode2":"9YA","type":"detached","is_new":0,"duration":"freehold","addr1":"6","addr2":"","street":"YORKDALE COURT","locality":"HAMBLETON","town":"SELBY","district":"SELBY","county":"NORTH YORKSHIRE"}
{"price":"59500","date":11166,"postcode1":"YO8","postcode2":"9YB","type":"semi-detached","is_new":0,"duration":"freehold","addr1":"4","addr2":"","street":"YORKDALE DRIVE","locality":"HAMBLETON","town":"SELBY","district":"SELBY","county":"NORTH YORKSHIRE"}
{"price":"142500","date":17648,"postcode1":"YO8","postcode2":"9YB","type":"semi-detached","is_new":0,"duration":"freehold","addr1":"4A","addr2":"","street":"YORKDALE DRIVE","locality":"HAMBLETON","town":"SELBY","district":"SELBY","county":"NORTH YORKSHIRE"}
{"price":"230000","date":15125,"postcode1":"YO8","postcode2":"9YD","type":"detached","is_new":0,"duration":"freehold","addr1":"1","addr2":"","street":"ONE ACRE GARTH","locality":"HAMBLETON","town":"SELBY","district":"SELBY","county":"NORTH YORKSHIRE"}
{"price":"250000","date":15950,"postcode1":"YO8","postcode2":"9YD","type":"detached","is_new":0,"duration":"freehold","addr1":"3","addr2":"","street":"ONE ACRE GARTH","locality":"HAMBLETON","town":"SELBY","district":"SELBY","county":"NORTH YORKSHIRE"}
```
## Converter CSV para Parquet
Funciona nos dois sentidos: podemos ler facilmente o novo arquivo CSV e gravá-lo como um arquivo Parquet. O arquivo local `house_prices.csv` pode ser lido no ClickHouse usando a função de tabela `file`, e o ClickHouse gera o arquivo no formato Parquet com base na extensão `.parquet` no nome do arquivo (ou poderíamos ter adicionado a cláusula `FORMAT Parquet`):
```bash theme={null}
./clickhouse local -q "SELECT *
FROM file('house_prices.csv')
INTO OUTFILE 'house_prices.parquet'"
```
Como mencionamos acima, você pode usar qualquer um dos [formatos de entrada e saída](/docs/pt-BR/reference/formats/index) do ClickHouse com o `clickhouse local` para converter arquivos facilmente entre diferentes formatos.