> ## Documentation Index
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> RocketBI é uma plataforma de inteligência de negócios self-service que ajuda você a analisar dados rapidamente, criar visualizações com recurso de arrastar e soltar e colaborar com colegas diretamente no navegador.

# Objetivo: criar seu primeiro dashboard com o Rocket.BI

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
                <path d="M244.8,150.4a8,8,0,0,1-11.2-1.6A51.6,51.6,0,0,0,192,128a8,8,0,0,1-7.37-4.89,8,8,0,0,1,0-6.22A8,8,0,0,1,192,112a24,24,0,1,0-23.24-30,8,8,0,1,1-15.5-4A40,40,0,1,1,219,117.51a67.94,67.94,0,0,1,27.43,21.68A8,8,0,0,1,244.8,150.4ZM190.92,212a8,8,0,1,1-13.84,8,57,57,0,0,0-98.16,0,8,8,0,1,1-13.84-8,72.06,72.06,0,0,1,33.74-29.92,48,48,0,1,1,58.36,0A72.06,72.06,0,0,1,190.92,212ZM128,176a32,32,0,1,0-32-32A32,32,0,0,0,128,176ZM72,120a8,8,0,0,0-8-8A24,24,0,1,1,87.24,82a8,8,0,1,0,15.5-4A40,40,0,1,0,37,117.51,67.94,67.94,0,0,0,9.6,139.19a8,8,0,1,0,12.8,9.61A51.6,51.6,0,0,1,64,128,8,8,0,0,0,72,120Z"></path>
            </svg>
        </div>
            Mantido pela comunidade
        </div>;
};

export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
  const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
  return <div className={`ch-image-${normalizedSize}`}>
      <Frame>
        <img src={img} alt={alt} />
      </Frame>
    </div>;
};

<CommunityMaintainedBadge />

Neste guia, você vai instalar e criar um dashboard simples com o Rocket.BI.
Este é o dashboard:

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_01.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=2168943d909fff04b32c7440e8ddb936" alt="Dashboard do Rocket BI mostrando métricas de vendas com gráficos e KPIs" border width="1200" height="651" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_01.webp" />

<br />

Você pode conferir [o dashboard neste link.](https://demo.rocket.bi/dashboard/sales-dashboard-7?token=7eecf750-cbde-4c53-8fa8-8b905fec667e)

<div id="install">
  ## Instalação
</div>

Inicie o RocketBI com nossas imagens Docker prontas para uso.

Obtenha o docker-compose.yml e o arquivo de configuração:

```bash theme={null}
wget https://raw.githubusercontent.com/datainsider-co/rocket-bi/main/docker/docker-compose.yml
wget https://raw.githubusercontent.com/datainsider-co/rocket-bi/main/docker/.clickhouse.env
```

Edite o `.clickhouse.env` e adicione as informações do servidor ClickHouse.

Inicie o RocketBI executando o comando: `docker-compose up -d .`

Abra o navegador, acesse `localhost:5050` e faça login com esta conta: `hello@gmail.com/123456`

Para compilar a partir do código-fonte ou usar uma configuração avançada, consulte [Rocket.BI Readme](https://github.com/datainsider-co/rocket-bi/blob/main/README.md)

<div id="lets-build-the-dashboard">
  ## Vamos criar o dashboard
</div>

No Dashboard, você encontrará seus relatórios. Para começar a visualizar, clique em **+New**

Você pode criar **dashboards ilimitados** e gerar **gráficos ilimitados** em um dashboard.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_02.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=8b28be27d311d18ad83cbcba6cd824cc" alt="Animação mostrando o processo de criação de um novo gráfico no Rocket BI" border width="800" height="434" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_02.webp" />

<br />

Veja o tutorial em alta resolução no YouTube: [https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY](https://www.youtube.com/watch?v=TMkdMHHfvqY)

<div id="build-the-chart-controls">
  ### Configure os controles do gráfico
</div>

<div id="create-a-metrics-control">
  #### Criar um controle de métricas
</div>

Na aba Filtro, selecione os campos de métrica que deseja usar. Certifique-se de manter a opção de agregação marcada.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_03.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=695930da630c6c142ed437596a43d762" alt="Painel de configuração do controle de métricas do Rocket BI mostrando os campos selecionados e as configurações de agregação" border width="1646" height="863" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_03.webp" />

<br />

Renomeie os filtros e salve o controle no dashboard

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_04.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=6f891ff71faddc6bd3405833319c1a99" alt="Controle de métricas com filtros renomeados pronto para ser salvo no dashboard" border width="1156" height="138" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_04.webp" />

<div id="create-a-date-type-control">
  #### Crie um controle do tipo data
</div>

Escolha um campo de data como coluna principal de data:

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_05.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=b9578f59624ac93687189930bd9ff4e6" alt="Interface de seleção de campo de data no Rocket BI mostrando as colunas de data disponíveis" border width="1646" height="863" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_05.webp" />

<br />

Adicione variantes duplicadas com diferentes granularidades. Por exemplo: anual, mensal, diária ou dia da semana.

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_06.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=3f7fce03b383fc09910076998d7f2a79" alt="Configuração de intervalo de datas mostrando diferentes opções de período, como ano, mês e dia" border width="1646" height="863" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_06.webp" />

<br />

Renomeie os filtros e salve o controle no dashboard

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_07.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=780c69e6149d6243fbe072ec10a809f0" alt="Controle de intervalo de datas com filtros renomeados pronto para ser salvo no dashboard" border width="346" height="444" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_07.webp" />

<div id="now-let-build-the-charts">
  ### Agora, vamos criar os gráficos
</div>

<div id="pie-chart-sales-metrics-by-regions">
  #### Gráfico de pizza: métricas de vendas por regiões
</div>

Escolha Adding new chart e, em seguida, selecione gráfico de pizza

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_08.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=8ea98fc7764e3d3e840c3477cc970184" alt="Painel de seleção do tipo de gráfico com a opção de gráfico de pizza destacada" border width="1860" height="1312" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_08.webp" />

<br />

Primeiro, arraste e solte a coluna "Region" do Dataset no Legend Field

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_09.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=467c91e6fb2bdf7e5e481d2ed46fbefe" alt="Interface de arrastar e soltar mostrando a coluna Region sendo adicionada ao campo de legenda" border width="2562" height="1486" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_09.webp" />

<br />

Em seguida, mude para a aba Chart Control

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_10.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=15344999664daf47662d5c6353d15fa8" alt="Interface da aba Chart Control mostrando opções de configuração da visualização" border width="1420" height="918" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_10.webp" />

<br />

Arraste e solte o controle de métricas no Value Field

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_11.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=5a149a04a51cc7527e682609c305dc8e" alt="controle de métricas sendo adicionado ao campo de valor do gráfico de pizza" border width="2532" height="1484" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_11.webp" />

<br />

(você também pode usar o controle de métricas para ordenação)

Vá para Chart Setting para mais personalizações

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_12.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=22e2d7e4e15cfa4f097e36ced79abc23" alt="Painel de configurações do gráfico mostrando opções de personalização para o gráfico de pizza" border width="1130" height="806" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_12.webp" />

<br />

Por exemplo, altere Data label para Percentage

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_13.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=a4e97ede3212433edfd9dc2cfa9b76a0" alt="Configurações de rótulo de dados sendo alteradas para mostrar porcentagens no gráfico de pizza" border width="2534" height="1468" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_13.webp" />

<br />

Salve e adicione o gráfico ao Dashboard

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_14.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=eb074e9608b4234d155379baca315df2" alt="Visualização do dashboard mostrando o gráfico de pizza recém-adicionado com outros controles" border width="1566" height="1056" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_14.webp" />

<div id="use-date-control-in-a-time-series-chart">
  #### Use o controle de data em um gráfico de série temporal
</div>

Vamos usar um gráfico de colunas empilhadas

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_15.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=c1100a66e932dcaf1bf24df67a2bb356" alt="Interface de criação de gráfico de colunas empilhadas com dados de série temporal" border width="1836" height="1332" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_15.webp" />

<br />

No Chart Control, use o controle de métricas como eixo Y e o Date Range como eixo X

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_16.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=b48a29e27c1d9447bd890ab0c8684866" alt="Configuração do controle do gráfico mostrando métricas no eixo Y e intervalo de datas no eixo X" border width="2552" height="1496" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_16.webp" />

<br />

Adicione a coluna Region ao Breakdown

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_17.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=ddb7a9a7d5d3e39327add62e46a28df0" alt="Coluna Region sendo adicionada como dimensão de detalhamento no gráfico de colunas empilhadas" border width="2552" height="1496" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_17.webp" />

<br />

Adicione um gráfico de número como KPI e destaque mais o dashboard

<Image size="md" img="https://mintcdn.com/private-7c7dfe99/etDiFo_9fGSe5rMN/images/integrations/data-visualization/rocketbi_18.webp?fit=max&auto=format&n=etDiFo_9fGSe5rMN&q=85&s=475cb5faa22402b53930f796d36ab730" alt="Dashboard completo com gráficos numéricos de KPI, gráfico de pizza e visualização de série temporal" border width="2788" height="1506" data-path="images/integrations/data-visualization/rocketbi_18.webp" />

<br />

Agora, você criou com sucesso seu primeiro dashboard com rocket.BI
