> ## Documentation Index
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> Querio é um espaço de trabalho nativo de IA para análise e inteligência de negócios. Conecte o ClickHouse ao Querio para explorar, visualizar e analisar dados em tempo real usando SQL, Python e IA.

# Conectar o ClickHouse ao Querio

export const CommunityMaintainedBadge = () => {
  return <div className="CommunityMaintainedBadge">
            <div className="CommunityMaintainedIcon">
            <svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="20" height="20" fill="currentColor" viewBox="0 0 256 256">
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        </div>
            Mantido pela comunidade
        </div>;
};

<CommunityMaintainedBadge />

Querio é um espaço de trabalho de análises e inteligência de negócios com IA que permite às equipes consultar, explorar, visualizar e gerar insights a partir de dados usando SQL, Python e linguagem natural. Quando você conecta o Querio ao seu database ou warehouse do ClickHouse, pode executar análises em tempo real em escala e criar painéis, notebooks e relatórios com assistência de IA sobre seus dados no ClickHouse sem precisar movê-los.

<div id="setup-clickhouse-for-querio">
  ## Configure o ClickHouse para o Querio
</div>

<Steps>
  <Step title="Crie um usuário dedicado" id="create-dedicated-user">
    Como prática recomendada de segurança, crie uma conta de usuário dedicada exclusivamente ao Querio, com os privilégios mínimos necessários:

    ```sql theme={null}
    CREATE USER querio_user IDENTIFIED BY 'STRONG_PASSWORD';
    ```

    <Tip>
      Use uma senha longa e aleatória (com pelo menos 16 caracteres), de preferência gerada por um gerenciador de senhas.
    </Tip>
  </Step>

  <Step title="Conceda acesso somente leitura ao banco de dados" id="grant-read-only-access">
    Limite as permissões do Querio apenas aos bancos de dados e tabelas que ele precisa consultar:

    ```sql theme={null}
    GRANT SELECT ON my_database.* TO querio_user;
    ```

    Para tabelas específicas, use:

    ```sql theme={null}
    GRANT SELECT ON database.table_name TO querio_user;
    ```

    Repita esse processo para cada banco de dados ao qual o Querio precisar de acesso.
  </Step>

  <Step title="Reúna as informações de conexão" id="gather-connection-details">
    Para conectar o Querio ao ClickHouse, você precisará das seguintes informações de conexão:

    | Parâmetro  | Descrição                                                                 |
    | ---------- | ------------------------------------------------------------------------- |
    | `HOST`     | O endereço do seu servidor ou cluster ClickHouse                          |
    | `PORT`     | Porta 9440 (padrão para o protocolo nativo seguro) ou a porta configurada |
    | `DATABASE` | O banco de dados que o Querio deve consultar                              |
    | `USERNAME` | `querio_user` (ou o nome de usuário escolhido)                            |
    | `PASSWORD` | A senha da conta de usuário                                               |

    <Note>
      * No ClickHouse Cloud, as informações de conexão podem ser encontradas no console do ClickHouse Cloud
      * Em instâncias autogerenciadas, se o ClickHouse usar uma porta diferente, verifique a configuração do servidor
      * A porta 9440 é a padrão para conexões com o protocolo nativo seguro
    </Note>
  </Step>
</Steps>

<div id="create-account-and-connect">
  ## Crie sua conta no Querio e conecte o ClickHouse
</div>

Faça login ou crie seu espaço de trabalho no Querio em [https://app.querio.ai/](https://app.querio.ai/)

1. No Querio, vá para **Configurações → Fontes de dados** e clique em **Adicionar fonte de dados**.

2. Selecione **ClickHouse** na lista de opções de banco de dados.

3. Insira os detalhes da conexão informados acima e salve a configuração.

4. O Querio validará a conexão. Quando a validação for concluída com sucesso, o ClickHouse ficará disponível como fonte de dados em todo o seu espaço de trabalho.

<div id="querying-clickhouse">
  ## Consultando o ClickHouse
</div>

Depois de conectar o Querio ao ClickHouse, você pode explorar e analisar seus dados de qualquer ponto da plataforma. Crie um bloco SQL ou uma célula Python em um notebook do Querio, selecione o ClickHouse como sua fonte de dados e execute consultas diretamente no seu cluster do ClickHouse. Use as ferramentas de visualização e IA do Querio para obter insights, criar painéis e compartilhar resultados.

<div id="additional-resources">
  ## Recursos adicionais
</div>

* [Documentação do Querio](https://docs.querio.ai/)
* [Guias introdutórios e tutoriais do Querio](https://www.querio.ai)